Руководство по оценке и обучению в области статистического образования

Образовательная структура

Руководство по оценке и обучению в области статистического образования ( GAISE ) представляет собой структуру для статистического образования в классах Pre- K–12, опубликованную Американской статистической ассоциацией (ASA) в 2007 году. Основой этой структуры являются Принципы и стандарты школьной математики, опубликованные Национальным советом учителей математики ^{[1] [2] [3]} (NCTM) в 2000 году. Второй отчет, посвященный статистическому образованию на университетском уровне, GAISE College Report, был опубликован в 2005 году. Оба отчета были одобрены ASA. ^[4] Несколько грантов, предоставленных Национальным научным фондом, прямо ссылаются на документы GAISE как на влияющие или направляющие проекты, ^{[5] [6] [7] [8]} и несколько популярных вводных учебников по статистике ссылаются на документы GAISE как на источник информации для своего подхода. ^{[9] [10]}

Отчет GAISE (дошкольное образование – 12 класс)

Документ GAISE предоставляет двухмерную структуру, ^[11] определяющую четыре компонента, используемых при решении статистических задач (формулирование вопросов, сбор данных, анализ данных и интерпретация результатов), и три уровня концептуального понимания, через которые должен пройти ученик (уровни A, B и C). ^[12] Прямая параллель между этими концептуальными уровнями и уровнями классов не проводится, поскольку большинство учеников начинают с уровня A, когда они впервые сталкиваются со статистикой, независимо от того, учатся ли они в начальной , средней или старшей школе. ^{[1] [3]} Уровень статистической зрелости ученика основан на опыте, а не на возрасте. ^{[2] [3]}

Отчет колледжа GAISE

Отчет колледжа GAISE начинается с синтеза истории и современного понимания вводных курсов статистики, а затем перечисляются цели для студентов, основанные на статистической грамотности . ^[13] Даются шесть рекомендаций для вводных курсов статистики, а именно: ^[14]

1. Подчеркните значение статистического мышления и грамотности по сравнению с другими результатами
2. По возможности используйте реальные данные
3. Подчеркните концептуальное, а не процедурное понимание
4. Применяйте активный подход к обучению
5. Анализируйте данные с помощью технологий, а не вручную
6. Сосредоточьтесь на поддержке обучения студентов с помощью оценок

Примеры и предложения по реализации этих рекомендаций включены в несколько приложений. ^[15]

Ссылки

1. Франклин, Кристин, Гари Кадер, Дениз Мьюборн, Джерри Морено, Рокси Пек, Майк Перри и Ричард Шеффер (2007). Руководство по оценке и обучению в области статистического образования (PDF) . Американская статистическая ассоциация. ISBN 978-0-9791747-1-1.{{cite book}}: CS1 maint: несколько имен: список авторов ( ссылка )
2. Franklin, Christine. "Краткое изложение доклада Криса Франклина о дошкольном образовании до 12 лет". Слайды PowerPoint с сессии GAISE на совместных статистических совещаниях 2004 года в Торонто . Американская статистическая ассоциация . Получено 30 января 2013 г.
3. Jacobbe, Tim (октябрь 2012 г.). «Понимание учителями начальной школы среднего значения и медианы». Международный журнал по науке и математическому образованию . 10 (5): 1143–1161. Bibcode :2012IJSME..10.1143J. doi :10.1007/s10763-011-9321-0. S2CID  11149947.
4. "GAISE Reports". Американская статистическая ассоциация . Получено 3 ноября 2012 г.
5. "Результаты поиска". Национальный научный фонд . Получено 12 февраля 2013 г.
6. "LOCUS Homepage". Университет Флориды . Получено 19 февраля 2013 г.
7. Перес, С. Камиль. "Аннотация к награде № 0920688 Совместные исследования: Онлайн-статистическое образование: интерактивный мультимедийный курс обучения II". Национальный научный фонд . Получено 12 февраля 2013 г.
8. "AIMS & GAISE". Университет Миннесоты . Получено 19 февраля 2013 г.
9. Агрести, Алан и Кристин Франклин (2013). Статистика: искусство и наука обучения на основе данных (3-е изд.) . Бостон: Pearson. ISBN 9780321755940.{{cite book}}: CS1 maint: несколько имен: список авторов ( ссылка )
10. Россман, Аллан, Бет Л. Чанс (2012). Статистика семинара: открытие с данными (4-е изд.). Хобокен, Нью-Джерси: Wiley. ISBN 978-0-470-54209-5.{{cite book}}: CS1 maint: несколько имен: список авторов ( ссылка )
11. Баргальотти, Анна Э. (2012). «Насколько хорошо финансируемые NSF учебные программы по начальной математике соответствуют рекомендациям отчета GAISE?» (PDF) . Журнал статистического образования . 20 (3). doi : 10.1080/10691898.2012.11889646 . S2CID  122262813.
12. Метц, Мэри Луиз (2010). «Использование стандартов GAISE и NCTM в качестве фреймворков для преподавания теории вероятностей и статистики будущим учителям математики начальной и средней школы» (PDF) . Журнал статистического образования . 18 (3). doi : 10.1080/10691898.2010.11889585 . S2CID  121844287 . Получено 30 января 2013 г. .
13. Кёйпер, Шонда. «Руководящие принципы статистического образования». Stat 2 Labs . Получено 30 января 2013 г.
14. Лок, Робин. «Резюме Робина Лока по отчету колледжа». Слайды PowerPoint с сессии GAISE на Совместных статистических встречах 2004 года в Торонто . Американская статистическая ассоциация . Получено 30 января 2013 г.
15. Алиага, Марта, Джордж Кобб, Кэролин Кафф, Джоан Гарфилд , Роб Гулд, Робин Лок, Том Мур, Аллан Россман, Боб Стивенсон, Джессика Уттс, Пол Веллеман и Джефф Уитмер (2010). Отчет колледжа GAISE (PDF) . Американская статистическая ассоциация.{{cite book}}: CS1 maint: несколько имен: список авторов ( ссылка )

Внешние ссылки

• Рамочные документы GAISE