stringtranslate.com

Скаляр (математика)

Скаляр это элемент поля , который используется для определения векторного пространства . В линейной алгебре действительные числа или вообще элементы поля называются скалярами и относятся к векторам в связанном векторном пространстве посредством операции скалярного умножения (определенной в векторном пространстве), в которой вектор может быть умножен на скаляр определенным образом для получения другого вектора. [1] [2] [3] Вообще говоря, векторное пространство может быть определено с использованием любого поля вместо действительных чисел (например, комплексных чисел ). Тогда скаляры этого векторного пространства будут элементами связанного поля (например, комплексными числами).

Операция скалярного произведения — не путать со скалярным умножением — может быть определена на векторном пространстве, позволяя умножать два вектора определенным образом для получения скаляра. Вектор, снабженный скалярным произведением, называется внутренним пространством произведения .

Величина, описываемая несколькими скалярами, например, имеющая и направление, и величину, называется вектором . [ 4] Термин скаляр также иногда неформально используется для обозначения вектора, матрицы , тензора или другого, обычно «составного» значения, которое фактически сводится к одному компоненту. Так, например, произведение матрицы 1 ×  n и матрицы n  × 1, которая формально является матрицей 1 × 1, часто называют скаляром . Действительный компонент кватерниона также называется его скалярной частью .

Термин скалярная матрица используется для обозначения матрицы вида kI , где k — скаляр, а Iединичная матрица .

Этимология

Слово скаляр происходит от латинского слова scalaris , прилагательной формы scala (латинское слово для «лестницы»), от которого также произошло английское слово scale . Первое зафиксированное использование слова «скалярный» в математике встречается в «Аналитическом искусстве » Франсуа Виэта ( In artem analyticem isagoge ) (1591): [5] [6]

Величины, которые пропорционально возрастают или убываю в соответствии со своей природой от одного вида к другому, можно назвать скалярными членами.
(Латинское: Magnitudines quae ex Genere ad genus sua viпропорциональный адсцендент вел потомок, vocentur Scalares. )

Согласно цитате из Оксфордского словаря английского языка, первое зафиксированное использование термина «скаляр» в английском языке принадлежит У. Р. Гамильтону в 1846 году, когда он относился к действительной части кватерниона:

Алгебраически действительная часть может принимать, в зависимости от вопроса, в котором она встречается, все значения, содержащиеся в одной шкале прогрессии чисел от отрицательной до положительной бесконечности; поэтому мы будем называть ее скалярной частью.

Определения и свойства

Скаляры — это действительные числа, используемые в линейной алгебре, в отличие от векторов . На этом изображении показан евклидов вектор . Его координаты x и y являются скалярами, как и его длина, но v не является скаляром.

Скаляры векторных пространств

Векторные пространства определяются как набор векторов (аддитивная абелева группа ), набор скаляров ( поле ) и операция скалярного умножения, которая берет скаляр k и вектор v для формирования другого вектора k v . Например, в координатном пространстве скалярное умножение дает . В (линейном) функциональном пространстве kf это функция xk ( f ( x )) .

Скаляры могут быть взяты из любого поля, включая рациональные , алгебраические , действительные и комплексные числа, а также конечные поля .

Скаляры как компоненты вектора

Согласно фундаментальной теореме линейной алгебры, каждое векторное пространство имеет базис . Из этого следует, что каждое векторное пространство над полем K изоморфно соответствующему координатному векторному пространству , где каждая координата состоит из элементов K (например, координаты ( a 1 , a 2 , ..., an ) , где a i ∈ K , а n — размерность рассматриваемого векторного пространства.). Например, каждое действительное векторное пространство размерности n изоморфно n -мерному действительному пространству R n .

Скаляры в нормированных векторных пространствах

В качестве альтернативы векторное пространство V может быть снабжено функцией нормы , которая присваивает каждому вектору v в V скаляр || v ||. По определению, умножение v на скаляр k также умножает его норму на | k |. Если || v || интерпретируется как длина v , эту операцию можно описать как масштабирование длины v на k . Вектор, снабженный нормой, называется нормированным векторным пространством (или нормированным линейным пространством ).

Норма обычно определяется как элемент скалярного поля K V , что ограничивает последнее полями, которые поддерживают понятие знака. Более того, если V имеет размерность 2 или более, K должно быть замкнуто относительно квадратного корня, а также четырех арифметических операций; таким образом, рациональные числа Q исключаются, но поле surd приемлемо. По этой причине не каждое пространство скалярного произведения является нормированным векторным пространством.

Скаляры в модулях

Когда требование, чтобы набор скаляров образовывал поле, ослабляется настолько, что ему достаточно образовывать только кольцо ( например, деление скаляров не обязательно должно быть определено или скаляры не обязательно должны быть коммутативными ), результирующая более общая алгебраическая структура называется модулем .

В этом случае «скаляры» могут быть сложными объектами. Например, если R — кольцо, векторы пространства произведений R n можно превратить в модуль с матрицами n × n с элементами из R в качестве скаляров. Другой пример взят из теории многообразий , где пространство сечений касательного расслоения образует модуль над алгеброй действительных функций на многообразии.

Масштабирование трансформации

Скалярное умножение векторных пространств и модулей является частным случаем масштабирования , разновидностью линейного преобразования .

Смотрите также

Ссылки

  1. ^ Лэй, Дэвид С. (2006). Линейная алгебра и ее приложения (3-е изд.). Эддисон–Уэсли . ISBN 0-321-28713-4.
  2. ^ Стрэнг, Гилберт (2006). Линейная алгебра и ее приложения (4-е изд.). Брукс Коул . ISBN 0-03-010567-6.
  3. ^ Акслер, Шелдон (2002). Линейная алгебра, сделанная правильно (2-е изд.). Springer . ISBN 0-387-98258-2.
  4. ^ Mathwords.com – Скалярный
  5. ^ Виета, Франциск (1591). In artem Analytem isagoge seorsim excussa ab Opere restitutae mathematicae analyseos, seu Algebra noua [ Руководство по аналитическому искусству [...] или новая алгебра ] (на латыни). Туры: apud Iametium Mettayer typographum regium. п. 4 ( обратная сторона ) . Проверено 24 июня 2015 г.
  6. ^ http://math.ucdenver.edu/~wcherowi/courses/m4010/s08/lcviete.pdf Линкольн Коллинз. Биографический документ: Франсуа Виете

Внешние ссылки