В теории вероятностей и статистике смесь — это вероятностная комбинация двух или более распределений вероятностей. [1] Эта концепция возникает в основном в двух контекстах:
- Смесь, определяющая новое распределение вероятностей из некоторых существующих, как в смешанном распределении или составном распределении . Здесь основной проблемой часто является выведение свойств результирующего распределения.
- Смесь, используемая в качестве статистической модели, например, часто используемая для статистической классификации . Модель может представлять совокупность, из которой возникают наблюдения, как смесь нескольких компонентов, и проблема заключается в модели смеси , в которой задача состоит в том, чтобы сделать вывод о том, из какого из дискретного набора подсовокупностей возникло каждое наблюдение.
Смотрите также
Ссылки
- ^ Хейдари, Хади; Араби, Маздак; Ганбари, Махшид; Варзиниак, Трэвис (июнь 2020 г.). «Вероятностный подход к характеристике субгодовых социоэкономических соотношений интенсивности, продолжительности и частоты засух (IDF) в изменяющейся среде». Вода . 12 (6): 1522. doi : 10.3390/w12061522 .
- Яо, Вэйсинь; Сян, Сидзя (2024), Смешанные модели: параметрические, полупараметрические и новые направления, Бока-Ратон, Флорида: Chapman & Hall/CRC Press, ISBN 978-0367481827.
