Сравнение исследовательских сетевых инструментов и исследовательских профилирующих систем

Научно-исследовательская сеть ( RN ) — это использование инструментов для идентификации, поиска и использования исследовательской и научной информации о людях и ресурсах. Научно-исследовательские сетевые инструменты ( RN-инструменты ) служат системами управления знаниями для исследовательского предприятия. RN-инструменты связывают системы на уровне учреждения/предприятия, национальные исследовательские сети, общедоступные исследовательские данные (например, гранты и публикации) и ограниченные/частные данные путем сбора информации из разрозненных источников в скомпилированные профили для преподавателей, исследователей, ученых, врачей, партнеров по сообществу и учреждений. RN-инструменты облегчают сотрудничество и командную науку для решения исследовательских задач посредством быстрого обнаружения и рекомендации исследователей, опыта и ресурсов. ^{[1] [2]}

Инструменты RN отличаются от поисковых систем, таких как Google , тем, что инструменты RN получают доступ к информации в базах данных и другим данным, не ограничиваясь веб-страницами. Они также отличаются от систем социальных сетей тем, что представляют собой сборник данных, полученных из авторитетных и проверяемых источников, а не преимущественно индивидуально размещенную информацию, что делает инструменты RN более надежными. ^[3] Тем не менее, инструменты RN обладают достаточной гибкостью, чтобы обеспечить редактирование профиля. Инструменты RN предоставляют ресурсы для укрепления человеческих связей: ^[4] они могут устанавливать неинтуитивные соответствия, не зависят от счастливой случайности и не имеют склонности возвращаться только к ранее идентифицированным коллаборациям/коллегам. Инструменты RN, как правило, имеют связанные аналитические возможности, которые позволяют оценивать сотрудничество и междисциплинарные исследования/научную деятельность, особенно с течением времени.

Инструменты RN и системы профилирования исследований могут помочь исследователям получить признание. Активное продвижение научных исследований является аспектом цикла публикации. Коммерческие и некоммерческие услуги помогают исследователям повысить видимость и узнаваемость. Цифровые исследовательские услуги повышают обнаруживаемость, совместное использование и цитируемость научных исследований. По словам Шэнкса и Арлича, ^[5] цифровые исследовательские услуги делятся на три категории:

• Идентификация автора/исследователя — эти службы предоставляют инфраструктуру, которая может использоваться в двух других категориях, таких как уникальные идентификаторы и разрешение неоднозначности имен.
• Академические и профессиональные сети, которые кратко можно описать как «социальные сети для ученых», направлены на объединение пользователей на основе исследовательских интересов, принадлежности к организации, географии или других переменных.
• Управление ссылками и цитированием — эти инструменты и сервисы включают в себя некоторые функции и особенности других категорий, хотя их основная направленность — управление цитатами, которые исследователь собирает для использования в публикации или для обмена с другими исследователями.

Важно отметить, что данные, собранные в инструментах RN, могут быть повторно использованы, особенно если они доступны в виде связанных открытых данных ( тройки RDF ). Эти инструменты RN улучшают деятельность по поддержке исследований, предоставляя данные для настраиваемых веб-страниц, генерации резюме/биоэскизов и таблиц данных для заявок на гранты.

Общий

Источники данных, форматы приема и экспорта

В этой таблице представлена ​​информация о типах данных, используемых в каждом инструменте RN, и о том, как эти данные принимаются, а также о форматах экспорта данных (например , XML , RDF , RIS , PDF ).

Взаимодействие и интеграция данных

Совместим ли исследовательский сетевой инструмент с институциональными корпоративными системами (например, базами данных кадровых ресурсов), может ли он быть интегрирован с другими внешними продуктами или дополнениями и может ли использоваться для регионального, национального, международного или федеративного взаимодействия.

Профилирование пользователей, интерактивность пользователей и сетевые функции

В этой таблице представлена ​​информация о том, какая группа пользователей профилируется для каждого инструмента, о возможности пользователей редактировать данные своего профиля и о типе сети. Активная сеть означает, что пользователь может вводить соединения в сеть, вводя имена коллег. Пассивная сеть означает, что программное обеспечение выводит сетевые соединения из соавторов публикации пользователя и создает сеть из этих имен.

Контролируемый словарь, онтологии и разрешение неоднозначности авторов

В этой таблице представлена ​​информация о типах контролируемого словаря или тезаурусов, используемых инструментами, а также о поддерживаемых онтологиях и о том, выполняет ли программное обеспечение устранение неоднозначности по авторам.

Библиометрия

В этой таблице представлена ​​информация о типах библиометрических данных, представленных в инструменте.

Смотрите также

• Текущая исследовательская информационная система
• Социальная сеть

Примечания и ссылки

1. Carey, J (2011). «Faculty of 1000 and VIVO: Invisible Colleges and Team Science — Issues in Science and Technology Librarianship». www.istl.org . Получено 14 июля 2018 г.
2. Fazel-Zarandi M, Devlin HJ, Huang Y и Contractor N (2011). «Экспертная рекомендация на основе социальных драйверов, анализа социальных сетей и семантического представления данных». 2-й международный семинар по неоднородности информации и слиянию в рекомендательных системах . стр. 41-48. (ACM, Чикаго, Иллинойс)
3. Gewin, V (15 декабря 2010 г.). «Сотрудничество: социальные сети стремятся к критической массе». Nature . 468 (7326): 993–4. doi : 10.1038/nj7326-993a .
4. Contractor, NS; Monge, PR (ноябрь 2002 г.). «Управление сетями знаний». Management Communication Quarterly . 16 (2): 249–58. doi :10.1177/089331802237238. S2CID  144608387.
5. Шанкс, Джастин; Арлич, Кеннинг (2016-04-02). «Осмысление исследовательских услуг». Журнал библиотечного администрирования . 56 (3): 295–316. doi : 10.1080/01930826.2016.1146534 . ISSN  0193-0826.
6. Активное понимание
7. «Отчетность о деятельности факультета стала простой, эффективной и безопасной | Цифровые меры». www.digitalmeasures.com . Получено 14 июля 2018 г.
8. Хуан И, Контрактор Н и Яо И (2008). «CI-KNOW: Рекомендации на основе социальных сетей». В трудах 9-й ежегодной международной конференции по исследованиям цифрового правительства (Общество цифрового правительства Северной Америки), стр. 27–33.
9. Питер Дж. Каррингтон; Джон Скотт, ред. (2011). Справочник SAGE по анализу социальных сетей. SAGE. стр. 590. ISBN 978-1847873958.
10. "Профили - Незнание". Незнание . Получено 2018-07-14 .
11. Университет Пердью (31 октября 2012 г.). «Эта команда Пердью — супер — в вычислительной технике».
12. "Форум Sparc OA" . groups.google.com .
13. Киббе, В. (2010).
14. Брандт, Дебра С.; Бош, Майкл; Бэйлесс, Мег; Синки, Кристин А.; Бодекер, Келли; Шпренгер, Кимберли; Джонсон, Карен; Гилмор, Джули М.Е. (февраль 2011 г.). «Программа координации клинических исследований, спонсируемая CTSA: сетевое взаимодействие, образование и наставничество». Clin Transl Sci . 4 (1): 42–7. doi :10.1111/j.1752-8062.2011.00259.x. PMC 3076925. PMID  21348955 . 
15. Brooks E, Case C, Corson-Rikert J, et al. (2010). Национальная сеть VIVO: план внедрения ^{[ постоянная мертвая ссылка ]} Получено 24.01.2012.
16. "VIVO смотрит на науку следующего поколения и ее взаимосвязанное будущее". DATAVERSITY. 1 октября 2012 г. Архивировано из оригинала 29 октября 2012 г. Получено 9 ноября 2012 г.
17. "VIVO Implementations In Progress". Архивировано из оригинала 2013-08-17 . Получено 2013-08-19 .
18. Элизабет Чёрч (23.08.2012). «Веб-инструменты стремятся открыть ворота в башню из слоновой кости — The Globe and Mail». M.theglobeandmail.com . Получено 09.11.2012 .
19. Канада (2009-06-04). "Ищете исследователя рядом с вами? Yaffle it! - Concordia Journal - Concordia University - Монреаль, Квебек, Канада". Cjournal.concordia.ca . Получено 2012-11-09 .

Библиография

• Borner, K.; Contractor, N.; Falk-Krzesinski, HJ; Fiore, SM; Hall, KL; Keyton, J.; Spring, B.; Stokols, D.; Trochim, W.; Uzzi, B. (сентябрь 2010 г.). "Многоуровневая системная перспектива для науки о командной науке". Sci Transl Med . 2 (49): 49cm24. doi :10.1126/scitranslmed.3001399. PMC  3527819. PMID  20844283 .
• Contractor, NS; Wasserman, S; Faust, K (июль 2006 г.). «Проверка многотеоретической, многоуровневой гипотезы об организационных сетях: аналитическая структура и эмпирический пример». Academy of Management Review . 31 (3): 681–703. doi :10.5465/AMR.2006.21318925.
• Крессман, Д., Холбрук, Дж. А., Льюис, Б. С. и Викстед, Б. (2011). Понимание структуры формальных исследовательских сетей (Ванкувер, Британская Колумбия: Университет Саймона Фрейзера).
• Disis, ML; Slattery, JT (март 2010 г.). «Путь, который мы должны пройти: многопрофильная командная наука». Sci Transl Med . 2 (22): 22cm9. doi : 10.1126/scitranslmed.3000421 . PMID  20374998.
• Falk-Krzesinski H, Shaw PL и Wimbiscus-Yoon L (2010). «Сравнительная матрица инструментов исследовательских сетей». (Презентация стендового доклада). Национальная конференция VIVO: Обеспечение национальных сетей ученых (Квинс, Нью-Йорк).
• Falk-Krzesinski HJ, Börner K, Contractor N, et al. (октябрь 2010 г.). «Развитие науки командной науки». Clin Transl Sci . 3 (5): 263–6. doi :10.1111/j.1752-8062.2010.00223.x. PMC  2965626 . PMID  20973925.
• Фрид, Н. Ф.; Гиббонс, С. (2005). «Понимание факультета для улучшения набора контента для институциональных репозиториев». Журнал D-Lib . 11 : 1. doi : 10.1045/january2005-foster . hdl : 1802/1292 .
• Guimerà, R; Uzzi, B; Spiro, J; Amaral, LAN (2005). «Механизмы сборки команды определяют структуру сети сотрудничества и производительность команды». Science . 308 (5722): 697–702. Bibcode :2005Sci...308..697G. doi :10.1126/science.1106340. PMC  2128751 . PMID  15860629.
• Jones, BF; Wuchty, S.; Uzzi, B. (ноябрь 2008 г.). «Многоуниверситетские исследовательские группы: меняющееся воздействие, география и стратификация в науке». Science . 322 (5905): 1259–62. Bibcode :2008Sci...322.1259J. doi : 10.1126/science.1158357 . PMID  18845711. S2CID  18809307.
• Maxmen A (апрель 2010 г.). «Научные сети становятся серьезными». Cell . 141 (3): 387–9. doi : 10.1016/j.cell.2010.04.019 . PMID  20434976. S2CID  36992086.
• Pober JS, Neuhauser CS, Pober JM (ноябрь 2001 г.). «Препятствия, с которыми сталкиваются трансляционные исследования в академических медицинских центрах». FASEB J . 15 (13): 2303–13. doi : 10.1096/fj.01-0540lsf . PMID  11689456. S2CID  32503545.
• Шлейер, Т.; Шпаллек, Х.; Батлер, Б.С.; Субраманиан, С.; Вайс, Д.; Пойтресс, М.Л.; Раттанатикум, П.; Мюллер, Г. (2008). Требования к системам определения местоположения экспертов в биомедицинской науке и семантической паутине . Международная конференция по семантической паутине 2008 г. CiteSeerX  10.1.1.140.9790 .
• Шлейер, Т.; Шпаллек, Х.; Батлер, Б.С.; Субраманиан, С.; Вайс, Д.; Пойтресс, М.Л.; Раттанатикум, П.; Мюллер, Г. (2008). «Facebook для ученых: требования и услуги для оптимизации того, как устанавливаются научные сотрудничества». J Med Internet Res . 10 (3): e24. doi : 10.2196/jmir.1047 . PMC  2553246. PMID  18701421 .
• Spallek H, Schleyer T и Butler BS (2008). «Хороших партнеров трудно найти: поиск и выбор соавторов в медицинских науках». Доклад, представленный на: Четвертой международной конференции IEEE по электронной науке (Индианаполис, Индиана: IEEE Computer Society).
• Стюарт Д. (2011). «Управление корпоративным контентом в трех простых вопросах». В Gartner Blog Network (Стэмфорд, Коннектикут: Gartner).
• Стюарт ДЛ (2010). «Знание того, что вы знаете: Экспертиза, открытие и управление — Часть 1». В Connected Knowledge , DL Stewart, ред. (Портленд, Орегонский университет здравоохранения и науки).
• Стюарт ДЛ (2010). «Поддержка совместного предприятия». В Connected Knowledge , DL Stewart, ред. (Портленд, Орегонский университет здравоохранения и науки).
• Видер Б. (2011). «Академическая справочная фирма предлагает 10 001 доллар за лучший новый исследовательский инструмент». В The Wired Campus , L Schamber, ред. (Вашингтон, округ Колумбия: The Chronicle of Higher Education).
• Wuchty, S.; Jones, BF; Uzzi, B. (май 2007 г.). «Растущее доминирование команд в производстве знаний». Science . 316 (5827): 1036–9. Bibcode :2007Sci...316.1036W. CiteSeerX  10.1.1.118.2434 . doi :10.1126/science.1136099. PMID  17431139. S2CID  3208041.

Внешние ссылки

Эта страница цитируется в «AAMC Technology Now Research Networking» (pdf).