Структурированный анализ данных (статистика)

Структурированный анализ данных — это статистический анализ структурированных данных. Он может возникнуть либо в форме априорной структуры, такой как вопросники с множественным выбором, либо в ситуациях, когда необходимо найти структуру, которая соответствует заданным данным, либо точно, либо приблизительно. Затем эта структура может использоваться для проведения сравнений, прогнозов, манипуляций и т. д. ^{[1] [2]}

Типы структурированного анализа данных

• Алгебраический анализ данных
• Байесовский анализ
• Кластерный анализ
• Комбинаторный анализ данных
• Формальный концептуальный анализ
• Функциональный анализ данных
• Анализ геометрических данных
• Регрессионный анализ
• Анализ формы
• Топологический анализ данных
• Анализ древовидной структуры данных

Ссылки

1. Брижит Ле Ру; Генри Руане (2004). Геометрический анализ данных: от анализа соответствий к структурированному анализу данных . Springer. ISBN 978-1402022357.
2. Лоуренс Дж. Хьюберт, Фиппс Араби, Жаклин Мельман (2001). Комбинаторный анализ данных: оптимизация с помощью динамического программирования . SIAM. ISBN 978-0898714784.{{cite book}}: CS1 maint: несколько имен: список авторов ( ссылка )

Дальнейшее чтение

• Карлссон, Гуннар (2009). «Топология и данные». Бюллетень Американского математического общества . Новая серия. 46 (2): 255–308. doi : 10.1090/S0273-0979-09-01249-X .
• Джеймс О. Рэмси; Б. В. Сильверман (2005). Функциональный анализ данных . Springer. ISBN 9780387400808.
• Лиланд Уилкинсон, (1992) Анализ структурированных данных дерева: AID, CHAID и CART