Сьюзан Карлтон Атей (родилась в ноябре 1970 г.) [1] — американский экономист. Она — профессор экономики технологий в Школе гуманитарных и естественных наук в Стэнфордской высшей школе бизнеса . [2] До прихода в Стэнфорд она была профессором Гарвардского университета и Массачусетского технологического института .
Эйти — первая женщина, получившая медаль Джона Бейтса Кларка . [3] Она работала главным экономистом-консультантом в Microsoft в течение шести лет [4] и была научным консультантом в Microsoft Research . В настоящее время она входит в советы директоров Expedia , Lending Club , Rover, Turo , Ripple и некоммерческой организации Innovations for Poverty Action . [4] Она также является старшим научным сотрудником Стэнфордского института исследований экономической политики. Она является заместителем директора Стэнфордского института искусственного интеллекта, ориентированного на человека, и директором Golub Capital Social Impact Lab. [4]
Эйти родилась в Бостоне, Массачусетс , и выросла в Роквилле, Мэриленд . Ее родители — Элизабет Йохансен, преподаватель английского языка и внештатный редактор, и Уит Эйти, ученый-физик.
Эйти поступила в Университет Дьюка для прохождения курса бакалавриата. Там она окончила три специальности ( экономика , математика и компьютерные науки ) и окончила вуз в 1991 году. [4] Интерес Эйти к экономическим исследованиям можно объяснить летней работой, где она готовила заявки для компании, которая продавала персональные компьютеры правительству через аукционы по закупкам. Работая над проблемами, связанными с аукционами , с Бобом Маршаллом, профессором Университета Дьюка, который работал над оборонными закупками, она стала его научным сотрудником и впоследствии унаследовала его страсть к исследованиям аукционов. Она также участвовала в ряде руководящих должностей в Университете Дьюка, в том числе была казначеем женского общества Chi Omega и президентом клуба по хоккею на траве .
В 1995 году Эйти получила степень доктора философии по экономике в Стэнфордской высшей школе бизнеса. [5] [4] Ее диссертацией руководили Пол Милгром и Дональд Джон Робертс . [3] Эйти также получила почетную докторскую степень от Университета Дьюка.
С 2002 года Эйти замужем за экономистом Гвидо Имбенсом. [6]
Первой должностью Эйти была должность доцента в Массачусетском технологическом институте , где она преподавала в течение шести лет, прежде чем вернуться на факультет экономики Стэнфорда в качестве профессора, где она занимала рабочее кресло Холбрука еще пять лет. Затем она работала профессором экономики в Гарвардском университете до 2012 года, прежде чем, наконец, вернуться в Стэнфордскую высшую школу бизнеса , свою альма-матер и нынешнего работодателя. [7]
Аукционы стали причиной того, что Эйти занялась экономикой. Она внесла вклад во все аспекты исследования аукционов. Теоретическая работа Эйти о сговоре в повторяющихся играх была применена к аукционам. Она провела значительную эмпирическую работу по эконометрике аукционов. Фактически, ее теорема о существовании для множеств с частной информацией внесла новаторский вклад в эконометрику аукционов.
Она также курировала работу, которая оказала значительное влияние на бизнес и государственную политику. Эйти и Джонатан Левин изучили устные восходящие аукционы Лесной службы США на права вырубки леса в национальных лесах. Обычно на определенном участке произрастают несколько различных видов деревьев, дающих древесину. Лесная служба публикует оценку пропорций различных видов на основе инспекции. Затем потенциальные участники торгов могут проводить свои инспекции. Ставки многомерны: суммы, подлежащие уплате за единицу для каждого вида. Победитель определяется путем агрегирования предложения каждого участника торгов с использованием оценочных пропорций Лесной службы. Однако фактическая сумма, которую платит победитель, вычисляется путем применения вектора ставок к точным объемам, которые в конечном итоге заготавливаются (у победителя есть два года, чтобы завершить сбор урожая). Эти правила создают стимул для участника торгов, чья оценка пропорций отличается от оценки Лесной службы, исказить свои ставки, что повышает ставку на виды, которые, по мнению участника торгов, менее распространены, чем считает Лесная служба. И наоборот, он снижает ставку на виды, которые, по мнению претендента, более распространены, чем считает Лесная служба. Например, предположим, что есть два вида, и Лесная служба оценивает, что они находятся в равных пропорциях, но претендент считает, что они находятся в размерах 3:2. Тогда ставки ($100, $100) и ($50, $150) дают одинаковую сумму в пропорциях Лесной службы и, таким образом, имеют одинаковую вероятность выиграть, но ожидаемые выплаты претендента в первом и во втором случае различаются. [8]
Одна из самых известных работ Атей, посвященная аукционам, называется «Сравнение открытых и закрытых аукционов: теория и доказательства с аукционов по продаже древесины». В этой статье Атей работает с Джонатаном Левином и Энрике Сейрой. Она и ее коллеги были заинтересованы в тестировании, чтобы выяснить, важны ли эффекты участия на аукционе. Существует два типа аукционов: открытые и закрытые аукционы. Открытые аукционы — это когда участники постоянно перебивают друг друга, пока последний участник не сдастся и аукцион не закончится, а закрытые аукционы — это когда люди записывают свои ставки и отправляют их, выигрывает тот, кто предлагает самую высокую ставку. Данные, которые они использовали, были получены с аукционов Лесной службы США. Их результаты показали, что тип участия имеет значение. Он даже важнее, чем то, что на самом деле происходит во время аукциона. [9]
Учитывая многопрофильное образование Эйти, неудивительно, что она заинтересовалась цифровым рынком. Однако ее главная цель в ее вкладе в технологии и цифровой рынок — улучшить их социальное воздействие. Будучи пионером в этой области вместе с Хэлом Варианом из Google, Эйти была одним из первых придуманных «технологических экономистов». Она называет это одним из своих самых гордых достижений в жизни. [10]
Эйти может оттачивать свои навыки из разных областей, чтобы создать объединение машинного обучения и рыночного дизайна, которое используется для понимания и улучшения социального воздействия технологий. В некоторых из своих последних исследований Эйти применяет эти методы к пандемии COVID-19. Анализируя эффективность рекламы в социальных сетях в воздействии на убеждения, связанные с эффективностью вакцины от COVID-19, Эйти смогла сделать вывод, что средняя стоимость влияния на человека в пользу вакцины составила 3,41 доллара. Это, в сочетании с предполагаемой стоимостью вакцины в 5,68 доллара, предоставило эмпирические доказательства экономической эффективности использования кампаний в социальных сетях для влияния на уровень вакцинации. [11]
Ее страсть к использованию машинного обучения для содействия решению социальных проблем привела ее к тому, что она стала директором факультета Инициативы по общему процветанию и инновациям (ISPI) Стэнфордской школы бизнеса. Этот проект использует технологии для решения социальных проблем, таких как бедность, неравенство и, как уже упоминалось, COVID-19. Механизм Инициативы для этого заключается в применении методов машинного обучения к технологическим компаниям с конечным результатом улучшения методов измерения воздействия. Поскольку технологические компании быстро и постепенно совершенствуют методы сбора данных, становится все более важным, чтобы они делали это более эффективно, будучи более точными в своих измерениях воздействия. Когда компании внедряют эти тактики машинного обучения, они становятся более эффективными; это особенно важно, потому что они легитимированы для потенциальных инвесторов, что помогает обеспечить финансирование. Это особенно важно в случае проектов социального воздействия, которые часто полагаются на нестабильные формы инвестиций, такие как благотворительное или государственное финансирование. [10]
Ранние вклады Эйти включали новый способ моделирования неопределенности (предмет ее докторской диссертации) и понимания поведения инвесторов в условиях неопределенности, а также понимание поведения аукционов. Исследования Эйти по принятию решений в условиях неопределенности были сосредоточены на условиях, при которых оптимальная политика принятия решений была бы монотонной по заданному параметру. Она применила свои результаты для установления условий, при которых равновесия Нэша будут существовать в аукционах и других байесовских играх.
Работа Эйти изменила способ проведения аукционов. В начале 1990-х Эйти раскрыла слабости слишком мягкого механизма разрешения споров, продавая компьютеры правительству США на аукционах, обнаружив, что открытые аукционы, которые приводили к частым юридическим спорам с последующим урегулированием, на самом деле были полны сговора (например, победители аукционов делились частью своей добычи с проигравшими, которые сотрудничали в торгах). [12] Она также помогала Британской Колумбии в разработке их системы ценообразования, используемой для древесины, находящейся в государственной собственности. [3] Кроме того, Эйти публиковала статьи об аукционах для онлайн-рекламы и консультировала Microsoft по разработке их аукционов поисковой рекламы. [13]
Эйти работала в качестве ассоциированного редактора нескольких ведущих журналов, включая American Economic Review , Review of Economic Studies и RAND Journal of Economics , а также в экономической комиссии Национального научного фонда , а также в качестве ассоциированного редактора Econometrica , Theoretical Economics и Quarterly Journal of Economics . Она является бывшим соредактором Journal of Economics and Management Strategy и American Economic Journal : Microeconomics . Она была председателем программного комитета Североамериканских зимних встреч 2006 года и работала в многочисленных комитетах Эконометрического общества , Американской экономической ассоциации и Комитета по положению женщин в экономической профессии. Она является членом Комитета президента Обамы по Национальной медали науки . [14]
Кроме того, помимо профессиональных услуг в академических комитетах, Эйти, как «технический экономист», также работала главным экономистом-консультантом в корпорации Microsoft в течение нескольких лет, а сейчас входит в совет директоров Expedia, Lending Club, Rover Turo и Ripple. Она также является долгосрочным советником Министерства лесного хозяйства Британской Колумбии, помогая разрабатывать и внедрять их систему ценообразования на основе аукционов. Эйти является директором-основателем Golub Capital Social Impact Lab в Стэнфордской высшей школе бизнеса и занимает должность заместителя директора Стэнфордского института искусственного интеллекта, ориентированного на человека. [15]
[8]