Японский учёный (родился в 1936 году)
Сюнъити Амари (甘利 俊一, Амари Шуничи ) — японский инженер и нейробиолог, родился в 1936 году в Токио , Япония.
Обзоры
В 1958 году он получил специальность «Математическая инженерия» в Токийском университете, а в 1963 году окончил аспирантуру Токийского университета .
Его степень магистра инженерии в 1960 году была озаглавлена «Топологические и информационно-теоретические основы диакоптики и кодиакоптики» . Его докторская степень в 1963 году была озаглавлена «Диакоптика информационных пространств» .
Сюнити Амари получил несколько наград и является приглашенным профессором престижных университетов.
Он является автором более 200 рецензируемых статей [1] и наиболее известен разработкой информационной геометрии . Он также независимо изобрел сеть Хопфилда в 1972 году [2] , форму самоорганизующейся рекуррентной нейронной сети .
В настоящее время он занимает должность в престижной лаборатории RIKEN и является вице-президентом Института науки о мозге, директором Группы информационных систем стиля мозга и руководителем группы Лаборатории математической нейронауки. [3]
Он был лауреатом премии IEEE Emanuel R. Piore Award (1997) [4]
Ключевые работы
- Геометрическая теория информации (на японском языке), Кёрицу, 1968
- Теория информации (на японском), Дайамондо-ся, 1971
- Математическая теория нервных сетей (на японском языке), Sangyotosho, 1978
- Методы информационной геометрии [5] в сотрудничестве с Хироши Нагаока, первоначально опубликовано на японском языке в 1993 году и опубликовано на английском языке в 2000 году Американским математическим обществом (AMS).
Награды и почести
Ссылки
- ^ Страница публикации Амари Сюнъити в Институте изучения мозга RIKEN
- ^ Амари, Шун-Ичи (1972). «Изучение шаблонов и последовательностей шаблонов с помощью самоорганизующихся сетей пороговых элементов». Труды IEEE . C (21): 1197–1206.
- ^ Страница учебной программы Амари Сюнъити в Институте изучения мозга RIKEN
- ^ "IEEE Emanuel R. Piore Award Recipients" (PDF) . IEEE. Архивировано из оригинала (PDF) 24 ноября 2010 г. . Получено 30 декабря 2010 г. .
- ^ Методы информационной геометрии, Oxford University Press, 2000
Внешние ссылки
- Домашняя страница в лаборатории Riken
- Информационная геометрия и ее приложения, представленные на ETVC´08 в Париже в ноябре 2008 г.
- Нетрадиционные вычисления 2010 (UC10) в Токио, приглашенный докладчик
- Профиль ResearchMap