stringtranslate.com

Тамара Бродерик

Тамара Энн Бродерик — американский учёный-компьютерщик из Массачусетского технологического института . Она работает над машинным обучением и байесовским выводом . [1]

Образование и начало карьеры

Бродерик родом из Парма-Хайтс, штат Огайо . [3] Она училась в школе Лорел и окончила ее в 2003 году. [4] Во время учебы в старшей школе она приняла участие в первой женской технологической программе Массачусетского технологического института . [5] Она изучала математику в Принстонском университете , получив степень бакалавра в 2007 году. [3] Она была стипендиатом Маршалла , что позволило ей продолжить аспирантуру в Кембриджском университете . [3] Она заняла второе место в премии Ассоциации женщин-математиков имени Элис Т. Шейфер за выдающиеся достижения в математике. [3] [6] Она была сопрезидентом Принстонского математического клуба и организовала соревнование для школьных математических команд. [3] Она выиграла премию Phi Beta Kappa за самый высокий средний академический балл в Принстонском университете . [7] Во время обучения в бакалавриате Бродерик работала над гало темной материи с Рейчел Мандельбаум . [8] Бродерик переехала в Соединенное Королевство для обучения в аспирантуре, получив степень магистра передовых исследований за завершение Части III Математического Tripos в Кембриджском университете в 2009 году. [9] [10] Ее магистерская диссертация была посвящена методу выбора Номона , повышающему эффективность коммуникаций. [11] [12] Она вернулась в Америку в 2009 году, присоединившись к Калифорнийскому университету в Беркли для получения степени магистра и доктора философии. [10] Ее аспирантские исследования были поддержаны стипендией Беркли и стипендией Национального научного фонда . [7] Ее докторская диссертация «Кластеры и признаки комбинаторных стохастических процессов» рассматривала кластеризацию и ускорение анализа больших потоковых наборов данных. [13] [2] В 2013 году она была выбрана для конференции Berkeley EECS Rising Stars. [14]

Исследования и карьера

Бродерик присоединилась к Массачусетскому технологическому институту в качестве доцента в 2015 году. [14] Она интересуется байесовской статистикой и графическими моделями . [15] Она получила исследовательский грант факультета Google и премию младшего исследователя пожизненного члена Международного общества байесовского анализа . [16] Она была награждена премией для молодых исследователей Исследовательского управления армии за исследование машинного обучения для количественной оценки неопределенности в анализе данных. [17] Бродерик также является стипендиатом Фонда Альфреда П. Слоуна . [18] [19] [20] [21]

Академическая служба

В 2018 году Бродерик выступила на конференции Института прикладных вычислительных наук Гарвардского университета «Женщины в науке о данных». [22] Она рассказала о байесовском выводе на Международной конференции по машинному обучению 2018 года. [23] Она провела трехдневный мастер-класс по машинному обучению в Университетском колледже Лондона в июне 2018 года. [24] [25] Бродерик является научным консультантом AI.Reverie и WiML ( Женщины в машинном обучении ). [26] [27] Она разработала введение в машинное обучение для старших классов в рамках Программы женских технологий (WTP). [28] Разработанное ею программное обеспечение доступно на ее веб-сайте. [29]

Награды и почести

За свою докторскую диссертацию Бродерик была награждена медалью памяти Эвелин Фикс и премией «Сэвидж» Международного общества байесовского анализа . [30] [31] Она была награждена премией Национального научного фонда CAREER Award за масштабирование своих методов машинного обучения. [32] [28] Она стала победителем Академии лидерства 2021 года Комитета президентов статистических обществ . [33]

Ссылки

  1. ^ ab Публикации Тамары Бродерик, проиндексированные Google Scholar
  2. ^ ab Тамара Бродерик в проекте «Генеалогия математики»
  3. ^ abcde "Профиль выпускника: Тамара Бродерик" (PDF) . princeton.edu . Получено 27.12.2018 .
  4. ^ "Laurel School | Выпускницы | Выдающиеся обладатели награды выпускницы". laurelschool.org . Получено 27.12.2018 .
  5. ^ "Женщина в технологиях". news.mit.edu . 29 июня 2015 . Получено 27.12.2018 .
  6. ^ "Призы и награды за январь 2007 г." (PDF) . MAA . Получено 27.12.2018 .
  7. ^ ab "MIT School of Engineering | » Тамара Бродерик". engineering.mit.edu . MIT Engineering . Получено 27.12.2018 .
  8. ^ Бринкманн, Джонатан; Селяк, Урош; Бродерик, Тамара; Хирата, Кристофер М.; Мандельбаум, Рэйчел (2006). «Эллиптичность гало темной материи со слабым линзированием галактика–галактика». Monthly Notices of the Royal Astronomical Society . 370 (2): 1008–1024. arXiv : astro-ph/0507108 . Bibcode : 2006MNRAS.370.1008M. doi : 10.1111/j.1365-2966.2006.10539.x . ISSN  0035-8711. S2CID  238069.
  9. ^ Кембридж, исследования в области физики в Университете; Калифорния, магистр компьютерных наук в Университете; неопределенность, Беркли Сессии Байесовское машинное обучение: Количественная оценка; Обучение, надежность в масштабе Машина; звезда, Наука о данных Местоположение: 1A 06/07 Уровень: Средний Второстепенные темы: Хардкорная наука о данных Тамара Бродерик Среднее. "Докладчик: Тамара Бродерик: Конференция по большим данным: Strata Data Conference, 25–28 сентября 2017 г., Нью-Йорк, штат Нью-Йорк". conferences.oreilly.com . Получено 27 декабря 2018 г.{{cite web}}: CS1 maint: numeric names: authors list (link)
  10. ^ ab "Докладчик: Тамара Бродерик: Конференция по большим данным: Strata Data Conference, 25–28 сентября 2017 г., Нью-Йорк, штат Нью-Йорк". conferences.oreilly.com . Получено 27 декабря 2018 г.
  11. ^ "Nomon: Эффективная связь с одним коммутатором" (PDF) . MIT . Получено 27.12.2018 .
  12. ^ "Тамара Бродерик". tamarabroderick.com . Получено 27.12.2018 .
  13. ^ Бродерик, Тамара Энн (2014). Кластеры и признаки комбинаторных стохастических процессов (диссертация). Калифорнийский университет, Беркли. OCLC  919405382.
  14. ^ ab "Восходящие звезды в EECS | Калифорнийский университет в Беркли". eecs.berkeley.edu . Получено 27.12.2018 .
  15. ^ "Спикеры". machine-intelligence-summit.com . Саммит по машинному интеллекту . Получено 27.12.2018 .
  16. ^ "Google Faculty Research Awards 2016" (PDF) . services.google.com . Получено 27.12.2018 .
  17. ^ "Тамара Бродерик получает престижную награду Армейского исследовательского офиса | MIT EECS". eecs.mit.edu . Получено 27.12.2018 .
  18. ^ "Два преподавателя EECS получили исследовательские стипендии Sloan 2018 | MIT EECS". eecs.mit.edu . Получено 27.12.2018 .
  19. ^ "2018 Fellows". sloan.org . Архивировано из оригинала 2018-11-01 . Получено 2018-12-27 .
  20. ^ "Американское математическое общество". ams.org . Получено 27.12.2018 .
  21. ^ "Массачусетский технологический институт". sloan.org . Получено 27.12.2018 .
  22. ↑ Гарвардский институт прикладных вычислительных наук (15 марта 2018 г.), Женщины в науке о данных (2018 г.): Тамара Бродерик, Массачусетский технологический институт , дата обращения 27 декабря 2018 г.
  23. ^ Стивен Ван Варенберг (4 сентября 2018 г.), Тамара Бродерик: Вариационный Байес и далее: Байесовский вывод для больших данных (учебник ICML 2018) , получено 27 декабря 2018 г.
  24. ^ "Мастер-класс CSML с Тамарой Бродерик". cs.ucl.ac.uk . Получено 27.12.2018 .
  25. ^ "Мастер-класс CSML". tamarabroderick.com . Получено 27.12.2018 .
  26. ^ "AI.Reverie". ИИ. Мечтательность . Проверено 27 декабря 2018 г.
  27. ^ "Тамара Бродерик, доктор философии" . Получено 27.12.2018 .
  28. ^ ab "Поиск наград NSF: Награда № 1750286 - КАРЬЕРА: Надежное, масштабируемое и прочное машинное обучение". nsf.gov . Получено 27.12.2018 .
  29. ^ "Тамара Бродерик". tamarabroderick.com . Получено 27.12.2018 .
  30. ^ "Студенческие награды факультета | Факультет статистики". statistics.berkeley.edu . Получено 27.12.2018 .
  31. ^ "Savage Award | Международное общество байесовского анализа" . Получено 27.12.2018 .
  32. ^ "Новости | Тамара Бродерик получает премию NSF CAREER Award 2018". stat.mit.edu . Получено 27.12.2018 .
  33. ^ "Победители премии COPSS 2021 года". Новости AmStat . 1 мая 2021 г.