stringtranslate.com

Тобиас Прайс

Тобиас Прейс — профессор поведенческих наук и финансов в Warwick Business School и научный сотрудник Института Алана Тьюринга . Он — вычислительный социальный ученый, специализирующийся на измерении и прогнозировании поведения человека с помощью онлайн-данных. В Warwick Business School он руководит лабораторией Data Science Lab вместе со своей коллегой Сьюзи Моут. Прейс занимает приглашенные должности в Бостонском университете и Университетском колледже Лондона . В 2011 году он работал старшим научным сотрудником у Х. Юджина Стэнли в Бостонском университете и у Дирка Хельбинга в ETH Zurich . В 2009 году он был назначен членом Академии Гутенберга. В 2007 году он основал Artemis Capital Asset Management GmbH, фирменную торговую фирму, базирующуюся в Германии. Он получил докторскую степень по физике в Университете Иоганна Гутенберга в Майнце в Германии.

Прейс количественно оценил и смоделировал колебания финансового рынка. [1] [2] Кроме того, он внес вклад в универсальные вычисления на графических процессорах ( GPGPU ) в статистической физике [3] [4] и вычислительных финансах . [5]

Исследовать

В 2010 году Прейс возглавил исследовательскую группу, которая предоставила доказательства того, что данные поисковых запросов и колебания фондового рынка коррелируют. [6] [7] [8] [9] [10] Группа обнаружила связь между количеством поисковых запросов в Интернете по названиям компаний и объемами транзакций соответствующих акций в недельном масштабе времени. [11] В своем выступлении на TEDx [12] Прейс подчеркивает возможности, которые открывают исследования поведения граждан в Интернете для получения информации о принятии социальных и экономических решений.

В 2012 году Прейс использовал данные Google Trends , чтобы продемонстрировать вместе со своими коллегами Сьюзи Моут, Х. Юджином Стэнли и Стивеном Р. Бишопом, что интернет-пользователи из стран с более высоким валовым внутренним продуктом (ВВП) на душу населения с большей вероятностью ищут информацию о будущем, чем информацию о прошлом. Результаты, опубликованные в журнале Scientific Reports , предполагают, что может существовать связь между поведением в Интернете и реальными экономическими показателями. [13] [14] [15] [16] Прейс и его коллеги изучили поисковые запросы Google, сделанные интернет-пользователями в 45 странах в 2010 году, и рассчитали отношение объема поисковых запросов на следующий год (2011) к объему поисковых запросов за предыдущий год (2009), которое они назвали Индексом ориентации на будущее . Сравнение Индекса ориентации на будущее с ВВП на душу населения каждой страны выявило сильную тенденцию к тому, что страны, в которых пользователи Google больше интересуются будущим, демонстрируют более высокий ВВП. Прейс и коллеги пришли к выводу из этого исследования, что потенциально существует связь между экономическим успехом страны и поведением ее граждан при поиске информации в Интернете. [13] [17] [18] [19] [20]

В 2013 году Прейс и его коллеги Моут и Стэнли представили метод определения онлайн-предвестников движений на фондовом рынке, используя торговые стратегии, основанные на данных об объеме поиска, предоставленных Google Trends . [21] Их анализ объема поиска Google для 98 терминов различной финансовой значимости, опубликованный в Scientific Reports , [22] предполагает, что увеличение объема поиска для финансово релевантных поисковых терминов, как правило, предшествует крупным потерям на финансовых рынках. [23] [24] [25] [26] [27] [28] [29] [30] Аналогичным образом, в исследовании, также опубликованном в Scientific Reports в 2013 году, [31] Моут, Прейс и коллеги продемонстрировали связь между изменениями в количестве просмотров статей Википедии, касающихся финансовых тем, и последующими крупными движениями на фондовом рынке. [32]

В 2015 году Прейс и его коллега Моат разработали и провели массовый открытый онлайн-курс ( МООК ) по большим данным. Курс фокусируется на измерении и прогнозировании человеческого поведения. [33]

Прейс — академический редактор PLoS ONE . [34]

Смотрите также

Сноски

  1. ↑ Пер Тойвсен (15 августа 2011 г.). «Es braucht ein neues Finanzsystem». Ди Цайт . Проверено 26 мая 2012 г.
  2. ↑ Леонид Лейва (18 мая 2011 г.). «Wie Finanzblasen platzen». Новая Цюрхер Цайтунг . Проверено 26 мая 2012 г.
  3. ^ Блок, Бенджамин; Вирнау, Питер; Прейс, Тобиас (2010). «Многопроцессорное ускоренное многоспиновое Монте-Карло-симуляционное моделирование двумерной модели Изинга». Computer Physics Communications . 181 (9): 1549–1556. arXiv : 1007.3726 . Bibcode : 2010CoPhC.181.1549B. doi : 10.1016/j.cpc.2010.05.005. S2CID  14828005.
  4. ^ Preis, Tobias; Virnau, Peter; Paul, Wolfgang; Schneider, Johannes J. (2009). «Моделирование методом Монте-Карло с использованием GPU для 2D- и 3D-модели Изинга». Journal of Computational Physics . 228 (12): 4468–4477. Bibcode : 2009JCoPh.228.4468P. doi : 10.1016/j.jcp.2009.03.018.
  5. ^ Preis, Tobias; Virnau, Peter; Paul, Wolfgang; Schneider, Johannes J. (2009). "Ускоренный анализ флуктуаций с помощью графических карт и формирование сложных паттернов на финансовых рынках". New Journal of Physics . 11 (9): 093024. Bibcode : 2009NJPh...11i3024P. doi : 10.1088/1367-2630/11/9/093024 .
  6. ^ Preis, Tobias; Reith, Daniel; Stanley, H. Eugene (2010). «Сложная динамика нашей экономической жизни в разных масштабах: выводы из данных поисковых запросов». Philosophical Transactions of the Royal Society A. 368 ( 1933): 5707–5719. Bibcode : 2010RSPTA.368.5707P. doi : 10.1098/rsta.2010.0284. PMID  21078644. S2CID  11029736.
  7. ^ Кевин Фойгт (15 ноября 2010 г.). «Поиски Google предсказывают движения фондового рынка». CNN . Архивировано из оригинала 15 ноября 2010 г. Получено 13 февраля 2011 г.
  8. ^ Джон Боханнон (14 ноября 2010 г.). «Может ли Google предсказать фондовый рынок?». Наука . Получено 13 февраля 2011 г.
  9. ^ Кэтрин Майер (15 ноября 2010 г.). «Исследование: влияют ли поисковые запросы Google на фондовый рынок?». Журнал Time . Получено 13 февраля 2011 г.
  10. ↑ Ева-Мария Магель (15 ноября 2010 г.). «Эконофизик без Google». Франкфуртер Альгемайне Цайтунг . Проверено 26 мая 2012 г.
  11. ↑ Ивонн Эстерхази (29 августа 2012 г.). «Handelsstrategie: Мы такие, шляпа Angst». Wirtschaftswoche . Проверено 29 августа 2012 г.
  12. ^ "TEDxZurich". 4 октября 2011 г. Получено 26 мая 2012 г.
  13. ^ ab Preis, Tobias; Moat, Helen Susannah; Stanley, H. Eugene; Bishop, Steven R. (2012). «Количественная оценка преимущества взгляда вперед». Scientific Reports . 2 : 350. Bibcode : 2012NatSR...2E.350P. doi : 10.1038/srep00350. PMC 3320057. PMID  22482034 . 
  14. ^ Пол Маркс (5 апреля 2012 г.). «Онлайн-поиск будущего, связанного с экономическим успехом». New Scientist . Получено 26 мая 2012 г.
  15. ^ Кейси Джонстон (6 апреля 2012 г.). «Google Trends раскрывает подсказки о менталитете богатых стран». Ars Technica . Получено 26 мая 2012 г.
  16. ↑ Эндрю Вебстер (6 апреля 2012 г.). «Богатые страны больше заинтересованы в будущем». The Verge . Получено 26 мая 2012 г.
  17. ^ Ами Седги (8 февраля 2013 г.). «Какие страны являются наиболее дальновидными? Посмотрите на это наглядно». The Guardian . Получено 24 февраля 2013 г.
  18. ^ Бернхард Уорнер (31 января 2013 г.). «Что поисковые запросы Google о будущем говорят нам о настоящем». Bloomberg Businessweek . Архивировано из оригинала 3 февраля 2013 г. Получено 24 февраля 2013 г.
  19. ↑ Кейтлин Дьюи (8 февраля 2013 г.). «Карта: наиболее и наименее «прогрессирующие» страны мира по результатам поисков Google». The Washington Post . Получено 24 февраля 2013 г.
  20. ↑ Алессандро Альвиани (1 февраля 2013 г.). «Германия Феликс: самые лучшие новости». Ла Стампа . Проверено 24 февраля 2013 г.
  21. ^ Филип Болл (26 апреля 2013 г.). «Подсчет поисковых запросов Google предсказывает движения рынка». Nature . doi :10.1038/nature.2013.12879. S2CID  167357427 . Получено 9 августа 2013 г. .
  22. ^ Тобиас Прайс, Хелен Сусанна Моут и Х. Юджин Стэнли (2013). «Количественная оценка торгового поведения на финансовых рынках с использованием Google Trends». Scientific Reports . 3 : 1684. Bibcode : 2013NatSR...3E1684P. doi : 10.1038/srep01684. PMC 3635219. PMID  23619126 . 
  23. ↑ Ник Билтон (26 апреля 2013 г.). «Поисковые запросы Google могут предсказывать фондовый рынок, согласно исследованию». New York Times . Получено 9 августа 2013 г.
  24. ↑ Кристофер Мэтьюз (26 апреля 2013 г.). «Проблемы с вашим инвестиционным портфелем? Погуглите!». Журнал TIME . Получено 9 августа 2013 г.
  25. ^ Филип Болл (26 апреля 2013 г.). «Подсчет поисковых запросов Google предсказывает движения рынка». Nature . doi :10.1038/nature.2013.12879. S2CID  167357427 . Получено 9 августа 2013 г. .
  26. ^ Бернхард Уорнер (25 апреля 2013 г.). «Исследователи «больших данных» обращаются к Google, чтобы победить рынки». Bloomberg Businessweek . Архивировано из оригинала 26 апреля 2013 г. Получено 9 августа 2013 г.
  27. ^ Хэмиш Макрей (28 апреля 2013 г.). «Хэмиш Макрей: Нужна ценная информация о настроениях инвесторов? Погуглите» . The Independent . Архивировано из оригинала 21 июня 2022 г. Получено 9 августа 2013 г.
  28. ↑ Ричард Уотерс (25 апреля 2013 г.). «Поиск Google оказался новым словом в прогнозировании фондового рынка». Financial Times . Получено 9 августа 2013 г.
  29. ^ Дэвид Лейнвебер (26 апреля 2013 г.). «Большие данные становятся больше: теперь Google Trends может предсказывать рынок». Forbes . Получено 9 августа 2013 г.
  30. ↑ Джейсон Палмер (25 апреля 2013 г.). «Поиск Google предсказывает движения рынка». BBC . Получено 9 августа 2013 г.
  31. ^ Моут, Хелен Сусанна; Кёрм, Честер; Авакян, Адам; Кенетт, Дрор Й.; Стэнли, Х. Юджин; Прейс, Тобиас (2013). «Количественная оценка моделей использования Википедии до движения фондового рынка». Scientific Reports . 3 : 1801. Bibcode : 2013NatSR...3E1801M. doi : 10.1038/srep01801. PMC 3647164 . 
  32. ^ "Хрустальный шар Википедии". Financial Times . 10 мая 2013 г. Получено 9 августа 2013 г.
  33. ^ Moat и Preis (2015). «Большие данные: измерение и прогнозирование человеческого поведения». FutureLearn . Получено 13 апреля 2015 г.
  34. ^ "PLOS ONE Editorial Board" . Получено 24 февраля 2013 г. .

Внешние ссылки

На Викискладе есть медиафайлы по теме Тобиас Прейс .