stringtranslate.com

Томас Ройен

Томас Ройен (родился 6 июля 1947 года) — немецкий профессор статистики на пенсии, работавший в Университете прикладных наук Бингена . Ройен прославился весной 2017 года благодаря сравнительно простому доказательству неравенства корреляции Гаусса ( GCI), гипотезы , возникшей в 1950-х годах, которую он опубликовал тремя годами ранее без особого признания. [1] Доказательство этой гипотезы, которая находится на стыке геометрии , теории вероятностей и статистики, ускользало от ведущих экспертов на протяжении десятилетий. [2]

Жизнь

Молодость, учеба и личная жизнь

Ройен родился в 1947 году в семье Пауля Ройена, профессора Института неорганической химии Франкфуртского университета имени Гёте, и Элизабет Ройен, также химика. С 1966 по 1971 год он изучал математику и физику в университете своего отца и в Университете Фрайбурга . После окончания университета он работал преподавателем в Университете Фрайбурга, а затем перевелся в Технический университет Дортмунда для защиты докторской диссертации . Получив докторскую степень в 1975 году с диссертацией под названием Über die Konvergenz gegen stabile Gesetze ( О сходимости против стабильных законов ), он работал ассистентом Wissenschaftlicher в Институте статистики Дортмундского университета. [3]

Карьера

В 1977 году Ройен начал работать статистиком в фармацевтической компании Hoechst AG . С 1979 по 1985 год он работал в собственном учебном заведении компании, преподавая математику и статистику. Начиная с 1985 года и до получения почетного звания в 2010 году он преподавал статистику и математику в Университете прикладных наук Бинген в Рейнланд-Пфальце. [3]

Ройен работал в основном над вероятностными распределениями , в частности многомерными хи-квадратами и гамма-распределениями , чтобы улучшить некоторые часто используемые статистические тестовые процедуры. Почти половина из его около 30 публикаций были написаны, когда ему было за шестьдесят. Поскольку его раздражали некоторые противоречивые обзоры, а в некоторых случаях и некомпетентность рецензента, он решил в последние годы, когда его действия уже не имели никакого влияния на его дальнейшую карьеру, публиковать свои статьи на онлайн-платформе arXiv.org , а иногда и в менее известном индийском журнале, чтобы выполнить, по крайней мере формально, условие рецензирования. [4]

Доказательство неравенства гауссовой корреляции

17 июля 2014 года, через несколько лет после выхода на пенсию, во время чистки зубов у Ройена возникла вспышка озарения: как использовать преобразование Лапласа многомерного гамма-распределения для получения относительно простого доказательства неравенства гауссовой корреляции , гипотезы на пересечении геометрии , теории вероятностей и статистики, сформулированной после работы Даннетта и Собеля (1955) и американского статистика Олив Джин Данн (1958), [5] , которая с тех пор оставалась нерешенной. Он отправил копию своего доказательства Дональду Ричардсу , знакомому американскому математику, который работал над доказательством GCI в течение 30 лет. Ричардс сразу же увидел обоснованность доказательства Ройена и впоследствии помог ему преобразовать математические формулы в LaTeX . Однако когда Ройен связался с другими известными математиками, они не удосужились исследовать его доказательство, поскольку Ройен был относительно неизвестен, и поэтому эти математики оценили вероятность того, что доказательство Ройена окажется ложным, как очень высокую. [2]

Ройен опубликовал это доказательство в статье под названием « Простое доказательство гипотезы гауссовой корреляции, распространенной на многомерные гамма-распределения» на arXiv [6] и впоследствии в Far East Journal of Theoretical Statistics , [7] относительно неизвестном периодическом издании в Аллахабаде , Индия, для которого Ройен в то время добровольно работал рецензентом. Из-за этого его доказательство сначала оставалось в значительной степени незамеченным научным сообществом, [8] пока в конце 2015 года два польских математика, Рафал Латала и Дариуш Матлак, не написали статью, в которой они реорганизовали доказательство Ройена таким образом, чтобы его было легче отслеживать. [1] В июле 2015 года Ройен дополнил свое доказательство еще одной статьей в arXiv « Некоторые неравенства вероятности для многомерных гамма-распределений и нормальных распределений » . [9]

Статья Натали Вулховер о доказательстве Ройена в журнале Quanta Magazine, опубликованная в 2017 году , привела к большему академическому и общественному признанию его достижения. [10] [11]

Ссылки

  1. ^ ab Рафал Латала и Дариуш Матлак , Доказательство Ройена неравенства гауссовой корреляции, arXiv:1512.08776
  2. ^ ab "Долгожданное доказательство, найденное и почти утерянное". Журнал Quanta . Натали Вулховер. 28 марта 2017 г. Получено 1 мая 2017 г.
  3. ^ ab "Биографическая справка Томаса Ройена". Forschungsplattform des Landes Rheinland-Pfalz . Landesregierung Рейнланд-Пфальц.
  4. ^ "Der Beweis" (на немецком языке). Сибилла Андерл. 7 апреля 2017 г.
  5. ^ Данн, Олив Джин (март 1959). «Оценка медиан для зависимых переменных». Анналы математической статистики . 30 (1): 192–197. doi : 10.1214/aoms/1177706374 . JSTOR  2237135.
  6. ^ Ройен, Т. (2014). «Простое доказательство гипотезы гауссовой корреляции, распространенное на многомерные гамма-распределения». arXiv : 1408.1028 [math.PR].Дополнено Ройеном, Томасом (2015). «Некоторые вероятностные неравенства для многомерных гамма-распределений и нормальных распределений». arXiv : 1507.00528 [math.PR].
  7. ^ Томас Ройен: Простое доказательство гипотезы гауссовой корреляции, распространенное на некоторые многомерные гамма-распределения, в: Far East Journal of Theoretical Statistics , часть 48, № 2, Pushpa Publishing House, Аллахабад 2014, стр. 139–145
  8. ^ Например, в статье журнала Quanta Тильманн Гнайтинг, статистик из Гейдельбергского института теоретических исследований , расположенного всего в 65 милях от Бингена, сказал, что он был шокирован, узнав в июле 2016 года, спустя два года, что теория GCI была доказана.
  9. ^ Ройен, Томас (2 июля 2015 г.). «Некоторые вероятностные неравенства для многомерного гамма-распределения и нормального распределения». arXiv : 1507.00528 [math.PR].
  10. ^ Crew, Bec (4 апреля 2017 г.). «Этот немецкий пенсионер решил одну из самых сложных математических задач в мире — и никто этого не заметил». ScienceAlert . Получено 26 декабря 2020 г. Я знаю людей, которые работали над этим 40 лет», — сказал Дональд Ричардс, статистик из Университета штата Пенсильвания, Натали Вулховер в журнале Quanta Magazine. «Я сам работал над этим 30 лет.
  11. Дамбек, Хольгер (4 апреля 2017 г.). «67-Jähriger löst altes Statistikproblem» [67-летний мужчина решает старую статистическую задачу]. Дер Шпигель (на немецком языке) . Проверено 26 декабря 2020 г.«Я знаю, что мне нужно 40 лет назад», — написал в «Quanta Magazine».

Внешние ссылки