Управляющий данными — это надзорная или управляющая данными роль в организации, которая отвечает за обеспечение качества и пригодности для цели активов данных организации, включая метаданные для этих активов данных. Управляющий данными может разделять некоторые обязанности с хранителем данных , такие как осведомленность, доступность, выпуск, надлежащее использование, безопасность и управление данными. [1] Управляющий данными также будет участвовать в разработке и внедрении активов данных. Управляющий данными может стремиться улучшить качество и пригодность для цели других активов данных, от которых зависит его организация, но за которые она не несет ответственности.
Управляющие данными играют роль специалиста, который использует процессы управления данными организации , политики, руководящие принципы и обязанности для администрирования всех данных организации в соответствии с политикой и/или нормативными обязательствами. Общей целью управляющего данными является качество данных активов данных, наборов данных, записей данных и элементов данных. [1] [2] Это включает в себя документирование метаинформации для данных, такой как определения, связанные правила/управление, физическое проявление и связанные модели данных (большинство этих свойств являются специфичными для отношения атрибута/концепции), определение различных обязанностей владельцев/хранителей, понимание отношений [ необходимо определение ], касающихся качества атрибутов, помощь в упрощении данных требований проекта и документирование правил сбора.
Распорядители данных начинают процесс распоряжения с определения активов данных и элементов, которые они будут распоряжаться, а конечным результатом являются стандарты, элементы управления и ввод данных . [ требуется ссылка ] Распорядитель тесно сотрудничает с аналитиками стандартов бизнес-глоссария (для стандартов), с архитекторами / разработчиками моделей данных (для стандартов), с аналитиками DQ (для элементов управления) и с членами операционной группы (данные хорошего качества, поступающие в соответствии с бизнес-правилами) при вводе данных.
Роли управления данными распространены, когда организации пытаются точно и согласованно обмениваться данными между компьютерными системами и повторно использовать ресурсы, связанные с данными. [ необходима цитата ] Управление основными данными часто [ количественно ] ссылается на необходимость управления данными для его успешной реализации. Управление данными должно иметь точную цель, соответствовать цели или пригодность.
Управляющий данными гарантирует, что каждый назначенный элемент данных:
Обязанности управляющих данными различаются в разных организациях и учреждениях. Например, в Делфтском технологическом университете управляющие данными считаются первой точкой контакта по любым вопросам, связанным с исследовательскими данными. Они также имеют предметно-ориентированный бэкграунд, что позволяет им легко связываться с исследователями и контекстуализировать проблемы управления данными, чтобы учитывать дисциплинарную практику. [3]
В зависимости от набора обязанностей по управлению данными, возложенных на отдельного человека, в организации обычно можно выделить 4 типа (или измерения ответственности) управляющих данными:
Систематическое управление данными может способствовать:
Назначение каждого элемента данных человеку иногда кажется неважным процессом. Но многие группы [ какие? ] обнаружили, что пользователи больше доверяют и чаще используют системы, в которых они могут связаться с человеком с вопросами по каждому элементу данных.
Делфтский технический университет (TU Delft) предлагает пример внедрения управления данными в научно-исследовательском учреждении. В 2017 году в TU Delft был инициирован проект по управлению данными для решения потребностей в управлении исследовательскими данными дисциплинарным образом по всему кампусу. [5] На каждом факультете TU Delft были назначены специальные управляющие данными с профильным образованием для поддержки исследователей в вопросах управления данными и для выполнения функций связующего звена с другими службами поддержки учреждения. Проект координируется централизованно библиотекой TU Delft и имеет собственный веб-сайт, [6] блог [7] и канал на YouTube. [8]
Реестр метаданных [1] EPA представляет собой пример управления данными. Обратите внимание, что каждый элемент данных в нем имеет «POC» (точку контакта).
В 2023 году ETH Zurich запустила Data Stewardship Network (DSN) для содействия сотрудничеству между сотрудниками, занимающимися управлением данными, анализом и разработкой кода в исследовательских группах. DSN служит платформой для сетевого взаимодействия и обмена знаниями, направленной на профессионализацию роли распорядителей данных, которые поддерживают управление исследовательскими данными и воспроизводимые рабочие процессы. Созданная командой по управлению исследовательскими данными и цифровому курированию в библиотеке ETH , DSN сотрудничает с Scientific IT Services для предоставления экспертных знаний в таких областях, как инфраструктура хранения и воспроизводимые рабочие процессы. [9]
Появляется новый рынок приложений для управления данными, на котором как технический, так и деловой персонал — распорядители — управляют политиками. Эти новые приложения, как и предыдущие поколения, предоставляют сильную возможность бизнес-глоссария, но они не останавливаются на этом. Поставщики вводят дополнительные функции, учитывающие роли бизнеса в дополнение к проблемам технических распорядителей. [10]
Приложения по управлению информацией — это бизнес-решения, используемые бизнес-пользователями, выступающими в роли управляющего информацией (например, интерпретируя и применяя политику управления информацией). Эти развивающиеся решения представляют собой, по большей части, совокупность ряда разрозненных, ранее ориентированных на ИТ-технологии инструментов, уже представленных на рынке, но организованы и представлены таким образом, что управляющие информацией (бизнес-роль) могут поддерживать работу по обеспечению соблюдения информационной политики в рамках своей обычной, ориентированной на бизнес, повседневной работы в ряде вариантов использования.
Первоначальный толчок к формированию этой новой категории пакетного программного обеспечения пришел из операционных вариантов использования — то есть использования бизнес-данных в транзакционных и операционных бизнес-приложениях и между ними. Именно здесь предпринимается большинство усилий по управлению основными данными в организациях. Однако теперь также наблюдается более быстрый рост интереса к новой арене озер данных для более аналитических вариантов использования. [11]
Некоторые поставщики услуг по управлению метаданными, такие как Alation, начали подчеркивать важность роли управляющих данными для сотрудников, заинтересованных в использовании данных для принятия бизнес-решений. [12]