W. Russell Neuman — профессор медиатехнологий в Школе культуры, образования и развития человека имени Стайнхардта Нью-Йоркского университета и профессор (почетный) коммуникационных исследований в Мичиганском университете. С 2001 по 2013 год доктор Neuman был профессором медиатехнологий имени Джона Дерби Эванса в Мичиганском университете . [ 1] Neuman получил степень доктора философии и магистра в Калифорнийском университете в Беркли на факультете социологии, а также степень бакалавра в Департаменте государственного управления Корнеллского университета . Он имеет обширную преподавательскую и исследовательскую карьеру в Йельском университете , Гарвардском университете , Университете Пенсильвании и Мичиганском университете . Он является одним из основателей факультета медиалаборатории MIT и исследовательской программы MIT по коммуникационной политике в Ithiel de Sola Pool . С 2001 по 2003 год он занимал должность старшего политического аналитика в Управлении по научно-технической политике Белого дома, занимаясь вопросами информационных технологий, политики широкополосной связи, а также биометрии и международной безопасности.
Ньюман опубликовал множество статей на тему телекоммуникаций , цифровых медиа и политики, исследуя связи и их влияние друг на друга. Среди его публикаций — ранний обзор об Интернете « Социальные последствия Интернета». [2] Он также является знатоком виски с солидной коллекцией редких сортов виски.
Ньюман является членом редколлегии журналов Political Communication [3] и Journal of Communication [4] .
Ньюман начал свою академическую карьеру в качестве доцента социологии на кафедре социологии Йельского университета и в Институте социальных и политических исследований. Его исследования были сосредоточены на культурном и политическом влиянии вещательного телевидения. Его статья в Public Opinion Quarterly «Модели отзыва среди зрителей телевизионных новостей», профинансированная Национальной ассоциацией вещателей, оценивала, что зрители могли вспомнить, посмотрев вечерние сетевые новости. В среднем зрители могли вспомнить только около одной из типичных 20 историй в выпуске новостей. [5] Он провел серию параллельных исследований влияния развлекательного телевидения и эволюционных изменений в кабельном и спутниковом телевидении для Корпорации общественного вещания и Фонда Маркла .
В 1980 году Ньюман присоединился к факультету Массачусетского технологического института в качестве доцента, работая с исследовательской программой Итиэля де Сола Пула по политике в области коммуникаций и лабораторией Массачусетского технологического института . Он опубликовал «Парадокс массовой политики» из своей докторской диссертации, которая фокусируется на электоральной динамике, учитывая типично низкий уровень политических знаний среди американских избирателей, в издательстве Гарвардского университета в 1986 году. В книге разрабатывается модель трех публик, которая более точно отображает распределение политических знаний и поведения в массовом населении. Ньюман выделяет слой аполитичных, большую среднюю массу и политически искушенную элиту. Элита настолько мала (менее 5 процентов), что убеждения и поведение ее членов теряются в больших случайных выборках национальных избирательных опросов, но настолько активна и красноречива, что ее взгляды часто приравниваются к общественному мнению в целом властями в Вашингтоне. Ключ к парадоксу массовой политики — деятельность этого крошечного слоя людей, которые следят за политическими вопросами с осторожностью и экспертностью. [6]
В Массачусетском технологическом институте он организовал серию исследований динамики аудитории и меняющихся технологий с отраслевым консорциумом NBC , CBS , ABC , Time Inc. , Warner Media , Washington Post и The New York Times , что привело к публикации книги «Будущее массовой аудитории» издательством Cambridge University Press в 1991 году. [7] В Media Lab Ньюман провел серию исследований восприятия аудиторией тестовых версий тогда еще развивающегося стандарта телевидения высокой четкости . Аудитория была прохладно настроена к ранним дорогостоящим версиям с маленьким экраном, но с энтузиазмом отреагировала на более поздние широкоэкранные плоские дисплеи, которые быстро стали нормой. [8] В одном удивительном результате исследовательская группа обнаружила, что повышение качества звука видеодисплея привело к более высокому уровню интереса и вовлеченности аудитории и, что любопытно, к более высокому воспринимаемому качеству видеодисплея. [9]
Продолжая исследование медиаэффектов, Ньюман, вместе с Мэрион Джаст и Энн Криглер, опубликовали Common Knowledge в 1992 году. [10] Исследование, поддержанное Фондом Спенсера , систематически сравнивало обучение из печатных и вещательных источников новостей. Исследование проанализировало освещение 150 телевизионных и газетных историй по пяти важным вопросам: наркотики, СПИД, южноафриканский апартеид, Стратегическая оборонная инициатива и крах фондового рынка в октябре 1987 года. Оно проверило ответы аудитории более 1600 человек и провело глубокие интервью с избранной выборкой.
В работе Ньюмана « Гордиев узел: политический тупик на информационной магистрали» (MIT Press, 1997; ISBN 9780262263917 ) совместно с Ли Макнайтом и Ричардом Джеем Соломоном рассматривалась резкая дерегуляция и реорганизация американской телекоммуникационной отрасли, за что он получил премию МакГэннона 1997 года за социальную и этическую значимость в исследованиях политики в области коммуникаций. [11]
Начиная с января 1997 года, Ньюман присоединился к Школе коммуникаций Анненберга в Университете Пенсильвании в качестве профессора коммуникаций и директора Программы информации и общества, Центра государственной политики Анненберга. Там его исследования были сосредоточены на раннем использовании Всемирной паутины в политических кампаниях и дискурсе. [2]
После того, как Сьюзан Б. Ньюман переехала в Вашингтон, округ Колумбия, где в 2001 году была назначена помощником министра начального и среднего образования, Рассел был назначен старшим политическим аналитиком в Управлении по политике в области науки и технологий Белого дома , где он работал в своей области медиатехнологий и регулирования. [12]
Будучи профессором медиатехнологий имени Джона Дерби Эванса в Мичиганском университете на кафедре коммуникационных исследований и Институте социальных исследований с 2001 по 2013 год, Ньюман инициировал ряд исследований политической коммуникации и медиатехнологий при поддержке Национального научного фонда . Совместно с Джорджем Маркусом и Майклом МакКуэном серия экспериментов по опросу привела к разработке теории аффективного интеллекта (AIT). AIT бросает вызов традиционной модели рационального выбора, в которой доминирует рассуждение, а эмоции подавляют здравые политические суждения. Напротив, AIT предполагает, что аффект и сознательное рассуждение являются взаимодополняющими, с особым акцентом на роли тревожности в содействии поведению поиска информации. [13]
После десятилетия исследований Ньюман завершил «Цифровое различие» (Harvard University Press; ISBN 9780674969834 ) в 2016 году. В книге рассматривается, как переход от индустриальной эпохи односторонних публикаций и вещания к двусторонней цифровой эпохе онлайн-поиска и социальных сетей кардинально повлиял на динамику общественной жизни. Ньюман утверждает, что технологии по своей природе не вызывают свободу и не ограничивают ее. Технологии встроены в сложный набор культурных ожиданий и институтов, а также нормативных и правовых принципов. Он приходит к выводу, что страх перед «коммуникационными эффектами» «плохих идей» является врагом свободы слова. [14]
По состоянию на июнь 2023 года [обновлять]Ньюман находится на программе образовательной коммуникации и технологий Школы культуры, образования и развития человека имени Стейнхардта Нью-Йоркского университета , где его исследовательский фокус сместился на самый последний из технологических переходов — эволюцию искусственного интеллекта. Его книга 2023 года «Эволюционный интеллект: как технологии сделают нас умнее» (MIT Press, 2023; ISBN 9780262048484 ) исследует редко признаваемую роль искусственного интеллекта следующего поколения как дополнения человеческого принятия решений путем компенсации пробелов в человеческом интеллекте. Ньюман утверждает, что мы не должны проектировать наши возникающие системы ИИ для копирования человеческого мышления. Вместо этого мы должны проектировать их так, чтобы они думали по-другому, чтобы дополнять человеческое мышление новыми способами, чтобы компенсировать относительно хорошо понятые ошибки и искажения в типичном человеческом мышлении и поведении, в том, что он характеризует как следующую стадию человеческой изобретательности. [15]