stringtranslate.com

Филиппо Менцер

Филиппо Менцер (родился 16 мая 1965 года) — американский и итальянский учёный. Он является заслуженным профессором университета и профессором информатики и компьютерных наук в Школе информатики, вычислений и инженерии Ладди , Университет Индианы . Менцер является директором Обсерватории социальных сетей [1] , исследовательского центра, где специалисты по данным и журналисты изучают роль медиа и технологий в обществе и создают инструменты для анализа и противодействия дезинформации и манипуляции в социальных сетях. Менцер занимает должности в когнитивных науках и физике , является одним из основателей и членом консультативного совета Института сетевых наук IU [2], бывшим директором Центра исследований сложных сетей и систем [3], старшим научным сотрудником Института Кинси , научным сотрудником Центра компьютерно-опосредованной коммуникации [4] и бывшим научным сотрудником Института научного обмена в Турине , Италия . В 2020 году он был назван членом ACM .

Образование, карьера, служба

Менцер имеет степень Laurea по физике от Университета Сапиенца в Риме и степень доктора философии по информатике и когнитивной науке от Калифорнийского университета в Сан-Диего . Он был доцентом кафедры управленческих наук в Университете Айовы и научным сотрудником Института Санта-Фе . В Индианском университете в Блумингтоне с 2003 года он занимал должность заведующего отделением в Школе Ладди в 2009–2011 годах. Менцер был получателем стипендий Фулбрайта , Фонда Ротари и НАТО , а также премии CAREER от Национального научного фонда . Он занимает редакционные должности в журналах Network Science , [5] EPJ Data Science , [6] PeerJ Computer Science , [7] и HKS Misinformation Review . [8] Он был председателем программы или трека на различных конференциях, включая The Web Conference и ACM Conference on Hypertext and Social Media . Он был генеральным председателем конференции ACM Web Science 2014 [9] и генеральным сопредседателем конференции NetSci 2017 .

Исследовать

Исследования Менцера сосредоточены на веб-науке, социальных сетях, социальных медиа, социальных вычислениях, веб-майнинге, науке о данных, распределенных и интеллектуальных веб-приложениях и моделировании сложных информационных сетей. Он представил идею тематических и адаптивных веб-краулеров , специализированного и интеллектуального типа веб-краулеров . [10] [11]

Менцер также известен своей работой по социальному фишингу [12] [ 13] — типу фишинговых атак, использующих информацию о дружбе из социальных сетей, что дает более 70% успеха в экспериментах (совместно с Маркусом Якобссоном ); мерам семантического сходства для информации и социальных сетей; [14] [15] [16] [17] моделям сложной информации и социальных сетей (совместно с Алессандро Веспиньяни и другими); [18] [19] [20] [21] цензуре поисковых систем ; [22] [23] и предвзятости поисковых систем . [24] [25]

Группа под руководством Менцера проанализировала и смоделировала, как мемы , информация и дезинформация распространяются через социальные сети в таких областях , как движение Occupy [26] [27] протесты в парке Гези [28] и политические выборы. [29] Данные и инструменты из лаборатории Менцера помогли найти корни теории заговора Pizzagate [30] и кампании по дезинформации, нацеленной на « Белые каски» [31] , а также устранить ботов, подавляющих избирателей, в Twitter. [32] Менцер и соавторы также обнаружили связь между дезинформацией о COVID-19 в Интернете и нерешительностью в отношении вакцинации [33] .

Анализ, проведенный командой Менцера, продемонстрировал структуру эхо-камер сетей распространения информации в Twitter во время выборов в США в 2010 году . [34] Команда обнаружила, что консерваторы почти исключительно ретвитили других консерваторов, в то время как либералы ретвитили других либералов. Десять лет спустя эта работа получила премию Test of Time Award на 15-й Международной конференции AAAI по веб- и социальным медиа (ICWSM). [35] Поскольку эти модели поляризации и сегрегации сохраняются, [36] команда Менцера разработала модель, которая показывает, как социальное влияние и отписка ускоряют появление онлайн-эхо-камер. [37]

Менцер и его коллеги продвинулись в понимании вирусности информации и, в частности, в прогнозировании того, какие мемы станут вирусными, на основе структуры ранних сетей распространения [38] [39] и того, как конкуренция за конечное внимание помогает объяснить закономерности вирусности. [40] [41] В статье 2018 года в Nature Human Behaviour Менцер и его соавторы использовали модель, чтобы показать, что когда агенты в социальных сетях делятся информацией в условиях высокой информационной нагрузки и/или низкого внимания, корреляция между качеством и популярностью информации в системе уменьшается. [42] Ошибочный анализ в статье показал, что одного этого эффекта было бы достаточно, чтобы объяснить, почему фейковые новости с такой же вероятностью становятся вирусными, как и настоящие новости на Facebook. Когда авторы обнаружили ошибку, они отозвали статью. [43]

После влиятельных публикаций по обнаружению астротурфинга [44] [45] [46] [47] [48] и социальных ботов [ 49] [50] Менцер и его команда изучили сложное взаимодействие между когнитивными, социальными и алгоритмическими факторами, которые способствуют уязвимости платформ социальных сетей и людей к манипуляциям [51] [52] [53] [54] и сосредоточились на разработке инструментов для противодействия такому злоупотреблению. [55] [56] Их инструмент обнаружения ботов, Botometer, использовался для оценки распространенности социальных ботов [57] [58] и их активности по обмену информацией. [59] Их инструмент для визуализации распространения контента с низкой степенью достоверности, Hoaxy, [60] [61] [62] [63] использовался совместно с Botometer для выявления ключевой роли, которую социальные боты играли в распространении контента с низкой степенью достоверности во время президентских выборов в США в 2016 году . [64] [65] [66] [67] [68] Команда Менцера также изучала восприятие партийных политических ботов, обнаружив, что пользователи-республиканцы с большей вероятностью путают консервативных ботов с людьми, тогда как пользователи-демократы с большей вероятностью путают консервативных пользователей-людей с ботами. [69] Используя зонды ботов в Twitter, Менцер и соавторы продемонстрировали консервативную политическую предвзятость на платформе. [70]

Поскольку социальные сети ужесточили меры противодействия вредоносным автоматизированным аккаунтам, Менцер и соавторы показали, что скоординированные кампании неаутентичных аккаунтов продолжают угрожать целостности информации в социальных сетях, и разработали структуру для обнаружения этих скоординированных сетей. [71] Они также продемонстрировали новые формы манипуляции в социальных сетях, с помощью которых злоумышленники могут расширять сети влияния [72] и скрывать большой объем контента, которым они наводняют сеть. [73]

Менцер и его коллеги показали, что политическое разнообразие аудитории может использоваться в качестве индикатора надежности источника новостей при алгоритмическом ранжировании. [74]

Учебник

Учебник «Первый курс сетевой науки» Менцера, Фортунато и Дэвиса был опубликован издательством Cambridge University Press в 2020 году. [75] Учебник был переведен на японский, китайский и корейский языки.

Проекты

Ссылки

  1. ^ "Обсерватория социальных сетей (OSoMe)" . Получено 5 февраля 2023 г. .
  2. ^ "IUNI" . Получено 18 марта 2019 г.
  3. ^ "Центр исследований сложных сетей и систем (CNetS)" . Получено 8 мая 2014 г.
  4. ^ "Центр компьютерно-опосредованной коммуникации" . Получено 18 марта 2019 г.
  5. ^ "Редакционная коллегия". Network Science . Получено 18 марта 2019 г. .
  6. ^ "Редакционная коллегия". Редакционная коллегия EPJ Data Science . Получено 18 марта 2019 г.
  7. ^ "PeerJ Academic Editors". PeerJ . Получено 18 марта 2019 г. .
  8. ^ "HKS Misinformation Review Editorial Board" . Получено 5 февраля 2023 г. .
  9. ^ "Web Science 2014" . Получено 4 мая 2014 г.
  10. ^ Menczer, F.; G. Pant; P. Srinivasan (2004). «Тематические веб-сканеры: оценка адаптивных алгоритмов». ACM Transactions on Internet Technology . 4 (4): 378–419. doi :10.1145/1031114.1031117. S2CID  5931711.
  11. ^ Шринивасан, П.; Ф. Менцер; Г. Пант (2005). «Общая структура оценки для тематических поисковых роботов». Информационный поиск . 8 (3): 417–447. CiteSeerX 10.1.1.6.1074 . doi :10.1007/s10791-005-6993-5. S2CID  5351345. 
  12. ^ Jagatic, Tom; Nathaniel Johnson; Markus Jakobsson; Filippo Menczer (октябрь 2007 г.). «Социальный фишинг». Сообщения ACM . 50 (10): 94–100. doi : 10.1145/1290958.1290968 . S2CID  15077519.
  13. ^ ЛЕНЦ, РАЙАН (22 июля 2007 г.). «Школа проводит антифишинговые исследования». The Washington Post .
  14. ^ Магитман, Ана; Филиппо Менцер; Хизер Ройнестад; Алессандро Веспиньяни (2005). «Алгоритмическое обнаружение семантического сходства». Труды 14-й международной конференции по Всемирной паутине - WWW '05 . стр. 107–116. doi :10.1145/1060745.1060765. ISBN 978-1595930460. S2CID  2011198.
  15. ^ Маркинес, Бенджамин; Чиро Каттуто; Филиппо Менцер; Доминик Бенц; Андреас Хото; Герд Штумме (2009). «Оценка мер сходства для возникающей семантики социальных тегов». Труды 18-й международной конференции по Всемирной паутине . С. 641–650. CiteSeerX 10.1.1.183.2930 . doi :10.1145/1526709.1526796. ISBN  9781605584874. S2CID  2708853.
  16. ^ Menczer, F (2004). «Лексическая и семантическая кластеризация по веб-ссылкам». Журнал Американского общества информационной науки и технологий . 55 (14): 1261–1269. CiteSeerX 10.1.1.72.1136 . doi :10.1002/asi.20081. 
  17. ^ Скифанелла, Россано; Ален Баррат; Чиро Каттуто; Бенджамин Маркинес; Филиппо Менцер (2010). «Folks in Folksonomies». Труды третьей международной конференции ACM по веб-поиску и интеллектуальному анализу данных . С. 271–280. arXiv : 1003.2281 . Bibcode :2010arXiv1003.2281S. doi :10.1145/1718487.1718521. ISBN 9781605588896. S2CID  10097662.
  18. ^ Фортунато, Санто; Алессандро Фламмини; Филиппо Менцер (2006). «Рост сети без масштабирования путем ранжирования». Physical Review Letters . 96 (21): 218701. arXiv : cond-mat/0602081 . Bibcode : 2006PhRvL..96u8701F. doi : 10.1103/PhysRevLett.96.218701. PMID  16803279. S2CID  11357370.
  19. ^ Раткевич, Якоб; Санто Фортунато; Алессандро Фламмини; Филиппо Менцер; Алессандро Веспиньяни (2010). «Характеристика и моделирование динамики популярности в Интернете». Physical Review Letters . 105 (15): 158701. arXiv : 1005.2704 . Bibcode : 2010PhRvL.105o8701R. doi : 10.1103/PhysRevLett.105.158701. PMID  21230945. S2CID  17597814.
  20. ^ Menczer, F (2004). "Эволюция сетей документов". Proc. Natl. Acad. Sci. USA . 101 (suppl. 1): 5261–5265. Bibcode : 2004PNAS..101.5261M. doi : 10.1073/pnas.0307554100 . PMC 387305. PMID  14747653 . 
  21. ^ Менцер, Ф. (2002). «Развитие и навигация по небольшой всемирной паутине с помощью локального контента». Proc. Natl. Acad. Sci. USA . 99 (22): 14014–14019. Bibcode : 2002PNAS...9914014M. doi : 10.1073/pnas.212348399 . PMC 137828. PMID  12381792 . 
  22. ^ "Исследователи: Влияние цензуры существенно на результаты Google и других поисковых систем". Network World . 15 марта 2006 г. Архивировано из оригинала 4 мая 2014 г. Получено 4 мая 2014 г.
  23. ^ Мейсс, Марк; Филиппо Менцер (2008). «Визуальное сравнение результатов поиска: исследование случая цензуры». Первый понедельник . 13 (7). doi : 10.5210/fm.v13i7.2019 .
  24. ^ Фортунато, Санто; Алессандро Фламмини; Филиппо Менцер; Алессандро Веспиньяни (2006). «Тематические интересы и смягчение предвзятости поисковой системы». Proc. Natl. Acad. Sci. USA . 103 (34): 12684–12689. arXiv : cs/0511005 . Bibcode : 2006PNAS..10312684F. doi : 10.1073/pnas.0605525103 . PMC 1568910. PMID  16901979 . 
  25. ^ "Эгалитарные двигатели". The Economist . 17 ноября 2005 г.
  26. ^ Коновер, Майкл; Клейтон Дэвис; Эмилио Феррара; Карисса Маккелви; Филиппо Менцер; Алессандро Фламмини (2013). «Геопространственные характеристики сети коммуникаций социального движения». PLOS ONE . 8 (3): e55957. arXiv : 1306.5473 . Bibcode : 2013PLoSO...855957C. doi : 10.1371/journal.pone.0055957 . PMC 3590214. PMID  23483885 . 
  27. ^ Коновер, Майкл; Эмилио Феррара; Филиппо Менцер; Алессандро Фламмини (2013). «Цифровая эволюция Occupy Wall Street». PLOS ONE . 8 (5): e64679. arXiv : 1306.5474 . Bibcode : 2013PLoSO...864679C. doi : 10.1371/journal.pone.0064679 . PMC 3667169. PMID  23734215 . 
  28. ^ Варол, Онур; Эмилио Феррара; Кристин Л. Оган; Филиппо Менцер; Алессандро Фламмини (2014). «Эволюция поведения онлайн-пользователей во время социальных потрясений». Труды конференции ACM 2014 года по веб-науке . С. 81–90. arXiv : 1406.7197 . Bibcode :2014arXiv1406.7197V. doi :10.1145/2615569.2615699. ISBN 9781450326223. S2CID  6986974.
  29. ^ Коновер, Майкл; Бруно Гонсалвеш; Алессандро Фламмини; Филиппо Менцер (2012). «Партийная асимметрия в политической активности в Интернете». EPJ Data Science . 1 : 6. arXiv : 1205.1010 . Bibcode : 2012arXiv1205.1010C. doi : 10.1140/epjds6. S2CID  2347930.
  30. ↑ Робб, Аманда (16 ноября 2017 г.). «Анатомия скандала с фейковыми новостями». Rolling Stone . Получено 18 марта 2019 г.
  31. ^ Солон, Оливия (18 декабря 2017 г.). «Как «Белые каски» Сирии стали жертвами машины интернет-пропаганды». The Guardian . Получено 18 марта 2019 г.
  32. ^ Бинг, Кристофер (2 ноября 2018 г.). «Эксклюзив: Twitter удаляет более 10 000 аккаунтов, которые пытались воспрепятствовать голосованию в США». Reuters . Получено 18 марта 2019 г.
  33. ^ Пьерри, Франческо; Перри, Бреа; ДеВерна, Мэтью; Ян, Кай-Ченг; Фламмини, Алессандро; Менцер, Филиппо; Брайден, Джон (2022). «Дезинформация в Интернете связана с ранними сомнениями и отказами от вакцинации от COVID-19». Scientific Reports . 12 (1): 5966. arXiv : 2104.10635 . Bibcode :2022NatSR..12.5966P. doi :10.1038/s41598-022-10070-w. PMC 9043199 . PMID  35474313. S2CID  247939732. 
  34. ^ Коновер, Майкл; Якоб Раткевич; Мэтью Франциско; Бруно Гонсалвеш; Филиппо Менцер; Алессандро Фламмини (2011). «Политическая поляризация в Twitter». Труды Пятой международной конференции AAAI по веблогам и социальным медиа .
  35. ^ "Победители премии ICWSM-2021" . Получено 5 февраля 2023 г. .
  36. ^ Николов, Димитар; Алессандро Фламмини; Филиппо Менцер (2021). «Правые и левые, партийность предсказывает (асимметричную) уязвимость к дезинформации». Обзор дезинформации Гарвардской школы имени Кеннеди . 1 (7). arXiv : 2010.01462 . doi : 10.37016/mr-2020-55. S2CID  234356375.
  37. ^ Сасахара, Казутоши; Вэнь Чэнь; Хао Пэн; Джованни Лука Чампалья; Алессандро Фламмини; Филиппо Менцер (2021). «Социальное влияние и отписка ускоряют возникновение эхо-камер». Журнал вычислительной социальной науки . 4 : 381–402. arXiv : 1905.03919 . doi : 10.1007/s42001-020-00084-7. S2CID  257090517.
  38. ^ Вэн, Лилиан; Филиппо Менцер; Ён-Ёль Ан (2013). «Прогнозирование вирусности и структура сообщества в социальных сетях». Scientific Reports . 3 : 2522. arXiv : 1306.0158 . Bibcode :2013NatSR...3E2522W. doi :10.1038/srep02522. PMC 3755286 . PMID  23982106. 
  39. ^ Мэтсон, Джон (17 декабря 2013 г.). «Тенденции Twitter помогают исследователям прогнозировать вирусные мемы». Scientific American .
  40. ^ Венг, Л.; А. Фламмини; А. Веспиньяни; Ф. Менцер (2012). «Конкуренция среди мемов в мире с ограниченным вниманием». Scientific Reports . 2 : 335. Bibcode : 2012NatSR...2E.335W. doi : 10.1038/srep00335. PMC 3315179. PMID  22461971 . 
  41. ^ Маккенна, Фил (13 апреля 2012 г.). «Вирусный успех в Twitter — это случайный акт». New Scientist .
  42. ^ Qiu, X.; FM Oliveira, D.; Sahami Shirazi, A.; Flammini, A.; Menczer, F. (2017). «Ограниченное индивидуальное внимание и онлайн-вирусность некачественной информации». Nature Human Behaviour . 1 (7): 0132. arXiv : 1701.02694 . Bibcode : 2017arXiv170102694Q. doi : 10.1038/s41562-017-0132. S2CID  23363010.(Отозвано, см. doi :10.1038/s41562-018-0507-0, Retraction Watch . Если это преднамеренная ссылка на отозванную статью, замените на . ){{retracted|...}}{{retracted|...|intentional=yes}}
  43. ^ Дэнсигер, Лилли (10 января 2019 г.). «Исследователи отказываются от широко цитируемого исследования фейковых новостей». Rolling Stone . Получено 18 марта 2019 г.
  44. ^ Раткевич, Якоб; Майкл Коновер; Марк Мейсс; Бруно Гонсалвеш; Снехал Патил; Алессандро Фламмини; Филиппо Менцер (2011). «Истина». Труды 20-й международной конференции-компаньона по всемирной паутине . С. 249–252. arXiv : 1011.3768 . doi : 10.1145/1963192.1963301. ISBN 9781450306379. S2CID  1958549.
  45. ^ Раткевич, Якоб; Майкл Коновер; Марк Мейсс; Бруно Гонсалвеш; Алессандро Фламмини; Филиппо Менцер (2011). «Обнаружение и отслеживание политических злоупотреблений в социальных сетях». Труды Пятой международной конференции AAAI по веблогам и социальным сетям .
  46. ^ Джайлс, Джим (27 октября 2010 г.). «Инструмент Twitter выявляет замаскированные массовые публикации». New Scientist .
  47. ^ Келлер, Джаред (10 ноября 2010 г.). «Когда кампании манипулируют социальными сетями». The Atlantic .
  48. ^ Сильверман, Крейг (4 ноября 2011 г.). «Распространение дезинформации». Columbia Journalism Review .
  49. ^ Феррара, Эмилио; Варол, Онур; Дэвис, Клейтон А.; Менцер, Филиппо; Фламмини, Алессандро (2016). «Расцвет социальных ботов». Comm. ACM . 59 (7): 96–104. arXiv : 1407.5225 . doi : 10.1145/2818717. S2CID  1914124.
  50. ^ Урбина, Ян (10 августа 2013 г.). «Я флиртую и твитчу. Подписывайтесь на меня в #Socialbot». The New York Times .
  51. ^ Lazer, D.; Baum, M.; Benkler, Y.; Berinsky, A.; Greenhill, K.; Menczer, F.; et al. (2018). «Наука фейковых новостей». Science . 359 (6380): 1094–1096. arXiv : 2307.07903 . Bibcode :2018Sci...359.1094L. doi :10.1126/science.aao2998. PMID  29590025. S2CID  4410672.
  52. ^ Менцер, Филиппо (27 ноября 2016 г.). «Дезинформация в социальных сетях: могут ли технологии нас спасти?». The Conversation . Получено 18 марта 2019 г.
  53. ^ Бергадо, Гейб (14 декабря 2016 г.). «Человек, который увидел приближение фейковых новостей». Inverse . Получено 18 марта 2019 г. .
  54. ^ Митчелл Уолдроп, М. (28 ноября 2017 г.). «Подлинная проблема фейковых новостей». PNAS . 114 (48): 12631–12634. Bibcode : 2017PNAS..11412631W. doi : 10.1073/pnas.1719005114 . PMC 5715799. PMID  29146827 . 
  55. ^ Ciampaglia, Giovanni Luca; Menczer, Filippo (20 июня 2018 г.). «Дезинформация и предубеждения заражают социальные сети как намеренно, так и случайно». The Conversation . Получено 18 марта 2019 г. .
  56. ^ Самудио-Суарес, Фернанда (22 декабря 2016 г.). «Профессор, когда-то ставший мишенью фейковых новостей, теперь помогает визуализировать их». The Chronicle of Higher Education . Получено 18 марта 2019 г.
  57. ^ Варол, Онур; Феррара, Эмилио; Дэвис, Клейтон А.; Менцер, Филиппо; Фламмини, Алессандро (2017). «Взаимодействие человека и бота в Интернете: обнаружение, оценка и характеристика». Труды Международной конференции AAAI по веб- и социальным медиа . 11 : 280–289. arXiv : 1703.03107 . Bibcode : 2017arXiv170303107V. doi : 10.1609/icwsm.v11i1.14871. S2CID  15103351.
  58. ^ Чонг, Зои (14 марта 2017 г.). «До 48 миллионов аккаунтов Twitter являются ботами, согласно исследованию». CNET . Получено 18 марта 2019 г. .
  59. ^ WOJCIK, STEFAN; MESSING, SOLOMON; SMITH, AARON; RAINIE, LEE; HITLIN, PAUL (2018-04-09). "Боты в Twittersphere". Pew Research Center . Получено 18 марта 2019 г.
  60. ^ Гершгорн, Дэйв (21 декабря 2016 г.). «Появился новый инструмент для визуализации распространения фейковых новостей в Twitter». Quartz . Получено 18 марта 2019 г. .
  61. ^ Кауфман, Гретель (22 декабря 2016 г.). «Технический инструмент Университета Индианы „Hoaxy“ показывает, как распространяются фейковые новости». The Christian Science Monitor . Получено 18 марта 2019 г.
  62. ^ Скаллеруп Бессетт, Ли (9 января 2017 г.). «Мистификация визуализирует распространение онлайн-новостей». The Chronicle of Higher Education . Получено 18 марта 2019 г. .
  63. ^ Рини, Патрисия (21 декабря 2016 г.). «Университет США запускает инструмент, показывающий, как распространяются фейковые новости». Reuters . Получено 18 марта 2019 г.
  64. ^ Шао, К.; Чампалья, Г. Л.; Вароль, О.; Янг, К.; Фламмини, А.; Менцер, Ф. (2018). «Распространение контента с низкой степенью достоверности социальными ботами». Nature Communications . 9 (1): 4787. arXiv : 1707.07592 . Bibcode : 2018NatCo...9.4787S. doi : 10.1038 /s41467-018-06930-7. PMC 6246561. PMID  30459415. 
  65. ^ Шао, C.; Хуэй, P.; Ван, L.; Цзян, X.; Фламмини, A.; Менцер, F.; Чиампалья, GL (2018). «Анатомия сети дезинформации в Интернете». PLOS ONE . 13 (4): e0196087. arXiv : 1801.06122 . Bibcode : 2018PLoSO..1396087S. doi : 10.1371/journal.pone.0196087 . PMC 5922526. PMID  29702657 . 
  66. ^ Уэллетт, Дженнифер (21 ноября 2018 г.). «Исследование: ботам требуется всего несколько секунд, чтобы распространить дезинформацию». Ars Technica . Получено 18 марта 2019 г.
  67. ^ Бойс, Джасмин (21 ноября 2018 г.). «По данным исследования, для распространения дезинформации и подавления проверяющих факты требовалось «относительно немного» ботов Twitter». NBC News . Получено 18 марта 2019 г.
  68. ^ де Хальдеванг, Макс (20 ноября 2018 г.). «Twitter мог бы частично заблокировать атаку на выборы России 2016 года с помощью CAPTCHA». Quartz . Получено 18 марта 2019 г. .
  69. ^ Ян, Гарри; Ян, Кай-Чэн; Менцер, Филиппо; Шанахан, Джеймс (2021). «Асимметричное восприятие партийных политических ботов». Новые медиа и общество . 23 (10): 3016–3037. doi :10.1177/1461444820942744. S2CID  225633835.
  70. ^ Чэнь, Вэнь; Пачеко, Диого; Ян, Кай-Чэн; Менцер, Филиппо (2021). «Нейтральные боты исследуют политическую предвзятость в социальных сетях». Nature Communications . 12 (1): 5580. arXiv : 2005.08141 . Bibcode : 2021NatCo..12.5580C. doi : 10.1038/s41467-021-25738-6. PMC 8458339. PMID  34552073. 
  71. ^ Пачеко, Диого; Хуэй, Пик-Май; Торрес-Луго, Кристофер; Труонг, Бао Тран; Фламмини, Алессандро; Менцер, Филиппо (2021). «Раскрытие координированных сетей в социальных сетях: методы и примеры». Труды Международной конференции AAAI по веб- и социальным сетям (ICWSM) . AAAI. стр. 455–466. arXiv : 2001.05658 . doi : 10.1609/icwsm.v15i1.18075.
  72. ^ Торрес-Луго, Кристофер; Ян, Кай-Ченг; Менцер, Филиппо (2022). «Производство партийных эхо-камер путем злоупотребления Follow Train в Twitter». Труды Международной конференции AAAI по веб- и социальным медиа (ICWSM) . AAAI. стр. 1017–1028. arXiv : 2010.13691 . doi : 10.1609/icwsm.v16i1.19354.
  73. ^ Торрес-Луго, Кристофер; Поте, Манита; Нвала, Александр; Менцер, Филиппо (2022). «Манипулирование Twitter посредством удалений». Труды Международной конференции AAAI по веб- и социальным медиа (ICWSM) . AAAI. стр. 1029–1039. arXiv : 2203.13893 . doi : 10.1609/icwsm.v16i1.19355 .
  74. ^ Бхадани, Саумья; Ямая, Шун; Фламмини, Алессандро; Менцер, Филиппо; Чампалья, Джованни; Нихан, Брендан (2022). «Разнообразие политической аудитории и надежность новостей в алгоритмическом ранжировании». Nature Human Behaviour . 6 (4): 495–505. arXiv : 2007.08078 . doi :10.1038/s41562-021-01276-5. PMID  35115677. S2CID  220546483.
  75. ^ Менцер, Филиппо; Фортунато, Санто; Дэвис, Клейтон (2020). Первый курс сетевой науки. Cambridge University Press. ISBN 9781108471138.
  76. ^ "OSoMe: Home" . Получено 18 марта 2019 .
  77. ^ Хотц, Роберт Ли (1 октября 2011 г.). «Расшифровка нашей болтовни». The Wall Street Journal .
  78. ^ "OSoMe Tools". Обсерватория социальных сетей . Получено 18 марта 2019 г.
  79. ^ Дэвис, Клейтон А.; и др. (2016). «OSoMe: Обсерватория IUNI в социальных сетях». PeerJ Информатика . 2 : е87. дои : 10.7717/peerj-cs.87 . hdl : 11858/00-001M-0000-002D-21B1-D .
  80. ^ "Botometer" . Получено 5 февраля 2023 г. .
  81. ^ "BotAmp" . Получено 5 февраля 2023 г. .
  82. ^ "Мистификация". Мистификация . Получено 5 февраля 2023 г. .
  83. ^ "Фейки". Фейк . Проверено 5 февраля 2023 г.
  84. ^ "Scholarometer" . Получено 18 марта 2019 .
  85. ^ Колович, Стив (15 декабря 2009 г.). «Tenure-o-meter». Inside Higher Ed .
  86. ^ Каур, Джаслин; Диеп Ти Хоанг; Сяолин Сан; Лино Поссамай; Мохсен Джафари Асбаг; Снехал Патил; Филиппо Менцер (2012). «Scholarometer: социальная структура для анализа воздействия в разных дисциплинах». PLOS ONE . 7 (9): e43235. Bibcode : 2012PLoSO...743235K. doi : 10.1371/journal.pone.0043235 . PMC 3440403. PMID  22984414 . 
  87. ^ Каур, Джаслин; Филиппо Радикки; Филиппо Менцер (2013). «Универсальность показателей научного воздействия». Журнал Informetrics . 7 (4): 924–932. arXiv : 1305.6339 . Bibcode : 2013arXiv1305.6339K. doi : 10.1016/j.joi.2013.09.002. S2CID  7415777.
  88. ^ Ван Норден, Ричард (6 ноября 2013 г.). «Кто лучший учёный из всех?». Природа .
  89. ^ "Kinsey Reporter" . Получено 18 марта 2019 г.
  90. ^ "Kinsey Reporter". Scientific American . Получено 4 мая 2014 г.
  91. ^ Хили, Мелисса (14 февраля 2014 г.). «Хотите рассказать о сексе в День святого Валентина? Для этого есть приложение». Los Angeles Times .

Внешние ссылки