.jpg/1280px-ARC_Centre_for_Complex_Systems_(logo).jpg)
Центр сложных систем ARC ( ACCS ) был создан в 2004 году консорциумом австралийских университетов во главе с Университетом Квинсленда . Целью ACCS было проведение фундаментальных и прикладных исследований в области сложных систем . Он проводил исследования как в области науки, так и в области проектирования сложных систем. Финансирование предоставлялось Австралийским исследовательским советом (ARC) и участвующими университетами. ACCS финансировался в рамках Программы передового опыта ARC [1] до середины 2009 года, после чего было установлено отраслевое сотрудничество и дополнительное финансирование для продолжения применения исследований Центра.
Наука о сложных системах — это новая дисциплина, разрабатывающая новые способы исследования больших, очень сложных, динамически изменяющихся систем в различных областях, таких как биология , социальные сети и социально-технологические системы, экономика и окружающая среда. ACCS была создана для проведения исследований мирового уровня по вопросам, фундаментальным для понимания, проектирования и управления сложными системами.
В то время как исследования сложных систем считаются фундаментальными исследованиями, коммерциализация которых еще не скоро начнется, сложные вычисления дают ответы на вопросы, касающиеся реальных систем. [2]
ACCS стал центром исследований в области сложных систем в Австралии и разработал мощную инфраструктуру для моделирования и анализа сетевых систем, что позволило применять научные достижения к решению реальных проблем.
Штаб-квартира Центра находилась в Университете Квинсленда в Брисбене, а филиалы — в Университете Гриффита в Брисбене, Университете Монаша в Мельбурне и кампусе Университета Нового Южного Уэльса в Академии вооруженных сил Австралии в Канберре. [3]
Международными партнерами были Французский национальный центр научных исследований и Индийский технологический институт , а также исследователи из Boeing , CSIRO , Института Санта-Фе и других австралийских и международных организаций, сотрудничавших в рамках программы. [3]
Научно-исследовательские программы ACCS делают упор на междисциплинарные исследования с привлечением ведущих исследователей из различных дисциплин, включая: системную и программную инженерию, экономику, визуализацию, человеческий фактор, вычислительную математику и статистику, а также соответствующие прикладные области, включая аэрокосмическую промышленность, экономику, энергетику и биологию.
Целью исследований ACCS было углубление понимания фундаментальных явлений в сложных системах, таких как то, как свойства и поведение систем макроуровня возникают из относительно простых взаимодействий на микроуровне, какие механизмы позволяют сложным системам самоорганизовываться и как можно управлять и контролировать сложные системы.
Основная исследовательская программа Центра основывалась на ряде прикладных областей.
Исследования в этой программе затрагивали фундаментальные вопросы роста и формы в клеточной биологии. Вычислительное моделирование использовалось для изучения того, как контроль развития является результатом взаимодействия между генетической регуляторной сетью каждой клетки и ее входами от соседних клеток и ее окружения, и как этот процесс протекает надежно, справляясь с ненадежными компонентами, возмущениями, травмами и изменяющимися окружениями.
Эта программа применила сложную системную науку к проблеме повышения эффективности авиаперевозок без ущерба для безопасности. Для этого исследователи разработали и использовали симуляторы воздушного движения для изучения новых концепций и инструментов для управления воздушным движением, а также разработали новые подходы к обеспечению свойств на уровне системы, включая безопасность и эффективность [4]
В этой программе сложные системы и теория сетей были применены к экономике и бизнесу, чтобы понять, как происходят эволюционные изменения. Многоагентное моделирование и связанные с ним методы моделирования и калибровки были основными компонентами используемой методологии. Мы исследовали новые способы тестирования сложных шаблонов в высокочастотных данных, изучая данные по сделкам на фондовых рынках и рынках электроэнергии и ища «соответствия шаблонам» в искусственно созданных данных моделирования на основе агентов. Мы исследовали новые способы работы с пространственной сложностью в нескольких контекстах. Также методы визуализации, редко используемые в экономике, были применены в ряде контекстов с большим объемом данных, чтобы лучше понять архитектуру и сложную динамику систем.
Эта программа исследовала способы интеграции технических и рыночных аспектов энергосистем с динамикой цен для предоставления ключевых идей по планированию расширения сети электропередачи Австралии. Она также была направлена на применение современных методов вычислительного моделирования к интерфейсу между физическими свойствами электросистемы и ее экономическими соображениями. Особое внимание было уделено влиянию работы сети электропередачи и электростанции на поведение цен на электроэнергию и ее влиянию на решения об инвестициях в инфраструктуру. Она также рассматривала важность влияния нагрузки потребителя на работу системы и рынка.
Эта программа была связана с разработкой инструментов моделирования и анализа для обеспечения надежности сложных компьютерных систем, особенно в таких областях, как транспорт, здравоохранение и финансы. Существует постоянная потребность в новых методах и инструментах, позволяющих инженерам гарантировать, что такие системы отвечают требованиям общества по надежности, безопасности и надежности. Один из инструментов, Behavior Trees, был успешно опробован Raytheon Australia для анализа шести крупных оборонных проектов. [5] [6]
В дополнение к исследовательским программам, описанным выше, ACCS включала ряд проектов, направленных на решение ключевых проблем для сложных систем. Проекты были связаны с применением теории для решения проблем в проектировании и эксплуатации сложных социально-технологических систем, а также с разработкой новых методов анализа для сложных систем. [7]