Цзявэй Хань FRSC [1] ( китайский :韩家炜; родился 10 августа 1949 года) — китайско-американский компьютерный учёный и писатель. В настоящее время он занимает должность профессора кафедры Майкла Эйкена на кафедре компьютерных наук в Университете Иллинойса в Урбане-Шампейне . [2] Его исследования сосредоточены на добыче данных , текстовой добыче , системах баз данных , информационных сетях , добыче данных из пространственно-временных данных, веб-данных и данных социальных/информационных сетей.
Родился в Шанхае 10 августа 1949 года, [3] Хан получил степень бакалавра наук в Университете науки и технологий Китая в 1979 году [4] и степень доктора философии в Университете Висконсин-Мэдисон по компьютерным наукам в 1985 году. [5]
В настоящее время он является профессором кафедры компьютерных наук в Университете Иллинойса в Урбане-Шампейне , где он преподает курсы по интеллектуальному анализу данных, интеллектуальному анализу текста и информационным сетям. Хан занимал должность директора Информационного сетевого академического исследовательского центра (INARC), поддерживаемого программой Network Science Collaborative Technology Alliance (NSCTA) Исследовательской лаборатории армии США (ARL) с 2009 по 2016 год, и содиректора KnowEng, исследовательского центра BD2k (Big Data to Knowledge), финансируемого NIH в 2014–2019 годах.
Хан возглавлял или входил в состав более 100 программных комитетов международных конференций и семинаров, включая должность сопредседателя ПК Второй международной конференции по обнаружению знаний и добыче данных (KDD 1996), 2005 (IEEE), Международной конференции по добыче данных (ICDM), координатора по Америке Международной конференции по сверхбольшим базам данных ( VLDB ) 2006 года. Он также был основателем и главным редактором ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data.
Он является членом ACM и членом IEEE . Он получил премию ACM SIGKDD Innovations Award 2004 года [6] и премию IEEE Computer Society Technical Achievement Award 2005 года. Книга: Han, Kamber and Pei, "Data Mining: Concepts and Techniques" (3-е изд., Morgan Kaufmann, 2011) широко используется в качестве учебника во всем мире. Он был лауреатом премии McDowell Award 2009 года , высшей технической награды, присуждаемой IEEE .