Цзяньцин Фань ( китайский :范剑青; пиньинь : Fàn Jiànqīng ; родился в 1962 году) — статистик , финансовый эконометрист и специалист по данным. В настоящее время он является профессором финансов имени Фредерика Л. Мура '18, [1] профессором исследований операций и финансовой инженерии, профессором статистики и машинного обучения, а также бывшим председателем кафедры исследований операций и финансовой инженерии (2012–2015) и бывшим директором Комитета статистических исследований (2005–2017) в Принстонском университете , где он руководит как статистической лабораторией, так и лабораторией финансовой эконометрики с 2008 года. [2]
Фан интересуется статистической теорией и методами в науке о данных , финансах , экономике , управлении рисками , машинном обучении , вычислительной биологии и биостатистике , уделяя особое внимание многомерной статистике , спектральному методу , машинному обучению , непараметрической статистике , нелинейным временным рядам и другим областям.
Цзяньцин Фань является соредактором журнала Американской статистической ассоциации (2023–). Он был соредактором журнала The Annals of Statistics (2004–2006), соредактором журнала Econometrics Journal (2007–2012), соредактором и управляющим редактором журнала Journal of Econometrics (2012–2018), соредактором журнала Journal of Business & Economic Statistics (2018–2021) и редактором журнала Probability Theory and Related Fields (2003–2005), а также членом редакционных коллегий журналов, включая Journal of the American Statistical Association , Annals of Statistics , Econometrica , Management Science и Journal of Financial Econometrics . Он занимал пост президента Института математической статистики (2006–2009) и президента Международной китайской статистической ассоциации (2008–2010).
Получив докторскую степень по статистике в Калифорнийском университете в Беркли в 1989 году, он присоединился к факультету статистики в Университете Северной Каролины в Чапел-Хилл (1989–2003) и Калифорнийском университете в Лос-Анджелесе (профессор, 1997–2000). Затем он был назначен профессором статистики и председателем Китайского университета Гонконга (2000–2003), а также профессором исследований операций и финансовой инженерии (2003–) и профессором финансов имени Фредерика Л. Мура '18 (2006–) в Принстонском университете . Он руководил Комитетом статистических исследований в Принстоне (2005–2017) и возглавлял Департамент исследований операций и финансовой инженерии (2012–2015).
Он является соавтором четырех известных книг ( Local Polynomial Modeling (1996), Nonlinear time series: Parametric and Nonparametric Methods (2003), Elements of Financial Econometrics (2015) и Statistical Foundations of Data Science (2020)) и монографии «Spectral Methods for Data Science: A Statistical Perspective», а также является автором или соавтором более 300 статей по многомерной статистике, машинному обучению, финансам, экономике, вычислительной биологии, полупараметрическому и непараметрическому моделированию, нелинейным временным рядам, анализу выживаемости, продольному анализу данных и другим аспектам теоретической и методологической статистики. Он получил различные награды в знак признания его работы по статистике, финансовой эконометрике и вычислительной биологии. К ним относятся премия COPSS Presidents' Award 2000, ежегодно вручаемая выдающемуся статистику в возрасте до 40 лет; приглашение выступить на Международном конгрессе математиков 2006 года ; Исследовательская премия Гумбольдта за достижения всей жизни в 2006 году; Золотая медаль Морнингсайда по прикладной математике в 2007 году [3], которая вручается раз в три года выдающемуся прикладному математику китайского происхождения; Стипендия Гуггенхайма в 2009 году [4] Премия Пао-Лу Сюй (2013), вручаемая каждые три года Международной китайской статистической ассоциацией лицам в возрасте до 50 лет [5] и Серебряная медаль Гая (2014), вручаемая раз в год Королевским статистическим обществом, и Премия Нётер для старших научных сотрудников, вручаемая ежегодно Американской статистической ассоциацией, [6] и Премия и лекция Ле Кама, вручаемая Институтом математической статистики раз в три года [7]
У Фана много связей в Принстонском университете и по всему миру. Он был членом научных консультативных советов в различных учреждениях, включая Институт экономики, Academia Sinica [8] [ нужна страница ] (08–19), Academia Sinica , Институт статистических и прикладных математических наук [9] [ нужна страница ] (08–14) и Институт математических наук (11–16) в Национальном университете Сингапура .