stringtranslate.com

Грегори Хайтин

Грегори Джон Чайтин ( / ˈ t ɪ n / CHY -tin ; родился 25 июня 1947 года) — аргентинско - американский математик и учёный-компьютерщик . Начиная с конца 1960-х годов, Чайтин внёс вклад в алгоритмическую теорию информации и метаматематику , в частности, в компьютерно-теоретический результат, эквивалентный теореме Гёделя о неполноте . [2] Он считается одним из основателей того, что сегодня известно как алгоритмическая (Соломонова–Колмогорова–Чайтина, Колмогорова или программного размера) сложность вместе с Андреем Колмогоровым и Рэем Соломоновым . Наряду с работами, например, Соломонова , Колмогорова , Мартина-Лёфа и Леонида Левина , алгоритмическая теория информации стала основополагающей частью теоретической информатики , теории информации и математической логики . [3] [4] Это распространенный предмет в нескольких учебных программах по информатике. Помимо ученых-компьютерщиков, работа Хайтина привлекает внимание многих философов и математиков к фундаментальным проблемам математического творчества и цифровой философии.

Математика и информатика

Грегори Хайтин — еврей , он учился в Высшей школе наук в Бронксе и Городском колледже Нью-Йорка , где он (еще будучи подростком) разработал теорию, которая привела его к независимому открытию алгоритмической сложности . [5] [6]

Хайтин определил константу Хайтина Ω — действительное число , цифры которого равномерно распределены и которое иногда неформально описывается как выражение вероятности остановки случайной программы. Ω обладает математическим свойством, заключающимся в том, что оно определимо с асимптотическими приближениями снизу (но не сверху), но не вычислимо .

Чайтин также является создателем использования раскраски графов для распределения регистров при компиляции , процесса, известного как алгоритм Чайтина . [7]

Ранее он был исследователем в исследовательском центре IBM Thomas J. Watson в Нью-Йорке. Он написал более 10 книг, которые были переведены примерно на 15 языков. Сегодня он интересуется вопросами метабиологии и информационно-теоретических формализаций теории эволюции и является членом Института перспективных исследований при Политехническом университете Мохаммеда VI .

Другие научные вклады

Хайтин также пишет о философии , особенно метафизике и философии математики (в частности, о эпистемологических вопросах в математике). В метафизике Хайтин утверждает, что алгоритмическая теория информации является ключом к решению проблем в области биологии (получение формального определения «жизни», ее происхождения и эволюции ) и нейронауки (проблема сознания и изучение разума).

В своих недавних работах он отстаивает позицию, известную как цифровая философия . В эпистемологии математики он утверждает, что его открытия в математической логике и алгоритмической теории информации показывают, что существуют «математические факты, которые истинны без причины, которые истинны случайно». [8] Хайтин предлагает математикам отказаться от любой надежды доказать эти математические факты и принять квазиэмпирическую методологию.

Почести

В 1995 году ему была присвоена степень доктора наук honoris causa Университетом штата Мэн . В 2002 году ему было присвоено звание почетного профессора Университетом Буэнос-Айреса в Аргентине, где родились его родители и где Хайтин провел часть своей юности. В 2007 году он был награжден медалью Лейбница [9] компанией Wolfram Research . В 2009 году ему была присвоена степень доктора философии honoris causa Национальным университетом Кордовы . Ранее он был исследователем в Исследовательском центре Томаса Дж. Уотсона IBM и профессором Федерального университета Рио-де-Жанейро .

Критика

Некоторые философы и логики не согласны с философскими выводами, которые Хайтин сделал из своих теорем, связанных с тем, что Хайтин считает своего рода фундаментальной арифметической случайностью. [10] Логик Торкель Францен раскритиковал интерпретацию Хайтином теоремы Гёделя о неполноте и предполагаемое объяснение этого, которое представляет работа Хайтина. [11]

Библиография

Ссылки

  1. Грегори Чайтин (2007), Алгоритмическая теория информации: «Хронология исследований Чайтина». Архивировано 23 марта 2012 г. на Wayback Machine.
  2. Обзор книги Meta Math!: The Quest for Omega, Грегори Чайтин, SIAM News, том 39, номер 1, январь/февраль 2006 г.
  3. ^ Calude, CS (2002). Информация и случайность: алгоритмическая перспектива . Тексты по теоретической информатике. Серия EATCS. ​​Springer-Verlag.
  4. ^ Р. Дауни и Д. Хиршфельдт (2010), Алгоритмическая случайность и сложность , Springer-Verlag.
  5. ^ Ли; Витаний (1997), Введение в сложность Колмогорова и ее приложения, Springer, стр. 92, ISBN 9780387948683, Г. Дж. Чайтин окончил Высшую школу естественных наук в Бронксе и был 18-летним студентом бакалавриата в Городском колледже Городского университета Нью-Йорка, когда он представил две статьи.... В своей [второй] статье Чайтин выдвигает понятие колмогоровской сложности....
  6. ^ Чайтин, Г. Дж. (октябрь 1966 г.), «О длине программ для вычисления конечных двоичных последовательностей», Журнал ACM , 13 (4): 547–569, doi : 10.1145/321356.321363, S2CID  207698337
  7. ^ GJ Chaitin, Распределение регистров и сброс с помощью раскраски графов , патент США 4,571,678 (1986) [цитируется из Распределение регистров на архитектуре Intel® Itanium®, стр. 155]
  8. ^ Чайтин, Г. Дж. (2003). «От философии к размеру программы». arXiv : math/0303352 .
  9. ^ Зенил, Гектор «Медальон Лейбница оживает спустя 300 лет» Anima Ex Machina, Блог Гектора Зенила, 3 ноября 2007 г.
  10. ^ Пану Раатикайнен, «Исследование случайности и непознаваемого», Обзор книги Американского математического общества, октябрь 2001 г.
  11. ^ Францен, Торкель (2005), Теорема Гёделя: неполное руководство по ее использованию и злоупотреблению , Уэллсли, Массачусетс: AK Peters, Ltd. , ISBN 978-1-56881-238-0

Дальнейшее чтение

Внешние ссылки