stringtranslate.com

Нир Шавит

Нир Шавит ( иврит : ניר שביט ) — израильский ученый-компьютерщик. Он является профессором кафедры компьютерных наук Тель-Авивского университета и профессором электротехники и информатики Массачусетского технологического института .

Нир Шавит получил степень бакалавра наук. и магистр наук. степени в области компьютерных наук Израильского технологического института Технион в 1984 и 1986 годах, а также степень доктора философии. получил степень бакалавра компьютерных наук в Еврейском университете в Иерусалиме в 1990 году. Шавит — соавтор книги « Искусство многопроцессорного программирования» , лауреат премии Гёделя 2004 года в области теоретической информатики за работу по применению инструментов алгебраической топологии для моделирования. вычислительность общей памяти и лауреат премии Дейкстры 2012 года за внедрение и первую реализацию программной транзакционной памяти . В прошлом он был программным руководителем симпозиума ACM по принципам распределенных вычислений (PODC) и симпозиума ACM по параллелизму в алгоритмах и архитектурах (SPAA).

Он возглавляет группу вычислительной коннектомики в Лаборатории компьютерных наук и искусственного интеллекта Массачусетского технологического института , специализируясь на методах проектирования, реализации и рассуждениях о мультипроцессорах, и, в частности, на разработке параллельных структур данных для многоядерных машин.

Признание

В настоящее время он вместе с Александром Матеевым является соучредителем компании Neural Magic. Компания утверждает, что использует очень редкие нейронные сети, чтобы сделать глубокое обучение настолько эффективным в вычислительном отношении, что графические процессоры не потребуются. В некоторых случаях использования они заявляют об увеличении скорости в 175 раз. [2]

Рекомендации

  1. ACM называет стипендиатов за достижения в области компьютерных технологий, которые меняют науку и общество. Архивировано 22 июля 2014 г. в Wayback Machine , Ассоциации вычислительной техники , по состоянию на 10 декабря 2013 г.
  2. ^ «Будущее глубокого обучения скудно. - Нейронная магия» . 12 июля 2019 г.

Внешние ссылки