Синлей ( Шерри ) Ван — китайский и американский статистик, профессор статистики и науки о данных по стипендии Дженкинса-Гаррета в Техасском университете в Арлингтоне . [1] В своих исследованиях она применяет байесовскую статистику и машинное обучение к таким приложениям, как компьютерная безопасность и геномика .
Ван изучала теорию управления в качестве бакалавра в Университете науки и технологий Китая , который окончила в 1997 году. После получения степени магистра в области статистики в Университете Питтсбурга в 1998 году она получила докторскую степень в области науки о принятии решений и статистики в Техасском университете в Остине . [2] Ее докторская диссертация «Байесовский выбор переменных для обобщенных линейных моделей » была написана под руководством Эдварда И. Джорджа. [3]
Она стала доцентом статистической науки в Южном методистском университете в 2003 году. Она была повышена до доцента в 2009 году и до профессора в 2015 году. В 2023 году она переехала в Техасский университет в Арлингтоне в качестве профессора Дженкинса-Гарретта на кафедре математики, [1] и директора-основателя Центра исследований и образования в области науки о данных. В 2024 году Научный колледж университета основал Отделение науки о данных, и она стала его директором по исследованиям. [2]
В 2024 году Ван был назначен членом Американской статистической ассоциации. [2]