Шломо Дубнов

Музыкант

Шломо Дубнов — американо-израильский исследователь и композитор компьютерной музыки. Он является профессором музыкального факультета и доцентом компьютерных наук и инженерии, а также одним из основателей Института науки о данных Халыджиоглу в Калифорнийском университете в Сан-Диего , где он работает с 2003 года. ^[1] Он является директором Центра исследований в области развлечений и обучения (CREL) в Институте Qualcomm Калифорнийского университета в Сан-Диего .

Биография

Родившийся в Украине в 1962 году, Шломо Дубнов является исследователем и композитором. Образование Дубнова объединяет электротехнику (в Технионе), информатику (в Еврейском университете) и музыку (в Академии музыки и танца в Иерусалиме). Дубнов был знаком с электроакустической музыкой, когда узнал о компьютерной музыке как области исследований во время семинара Джонатана Бергера около 1990 года. В 1994 году он основал «Israel Computers and Music Forum». ^[2]

Дубнов окончил Иерусалимскую академию музыки и танца по специальности «композиция» и получил докторскую степень по информатике в Еврейском университете в Иерусалиме . Он является выпускником программы Talpiot Армии обороны Израиля (IDF) . До прихода в UCSD он работал исследователем в IRCAM , Париж, и возглавлял мультимедийное направление на кафедре инженерии систем связи в Университете Бен-Гуриона в Негеве . Он получил стипендии от выдающихся ученых естественных наук (программа Dozor), Университет Бен-Гуриона в Негеве , 2019, IdEX Excellence in Research, LaBRI , Университет Бордо, Франция, 2016, Heiwa-Nakajima-Zaidan, Университет Кейо , Япония, 2014, Chateaubriand, IRCAM , 2014 и стипендию Eshkol, Министерство науки, Израиль, 1993.

Исследовать

Он наиболее известен своими исследованиями музыкального тембра , машинной импровизации , ^{[3] [4]} вычислительного творчества и стилометрии музыки. ^[5] Он также известен своим вкладом в область компьютерного прослушивания , изобретя метод информационной динамики ^[6] и используя биспектр и нелинейные расширения спектральной плоскости . ^{[7] [8] [9] [10]} Его новый алгоритм, названный «Ouch AI», объединяет модель скрытой диффузии музыки (MusicLDM) с большими языковыми моделями для создания музыки из поэзии. ^[11]

Избранные публикации

• Дубнов, С., Тишби, Н., Коэн, Д., (1996), «Полиспектры как меры звуковой текстуры и тембра», Журнал новых музыкальных исследований 26 (4), 277–314, Премия за лучшую статью, Ассоциация компьютерной музыки, 1996
• P Herrera-Boyer, G Peeters, S Dubnov (2003), "Автоматическая классификация звуков музыкальных инструментов", Journal of New Music Research 32 (1), 3-21
• Конт, А. и Дубнов, С., «GUIDAGE: A Fast Audio Query Guided Assemblage», Премия ICMC за лучшую презентацию, 2007 г., «Лаборатория компьютерного прослушивания».
• Аргамон, С., Бернс, К., Дубнов, С. (2010). Структура стиля: алгоритмические подходы к пониманию манеры и смысла . Springer.{{cite book}}: CS1 maint: несколько имен: список авторов ( ссылка )
• Дубнов, С., Брунс, К., Кийоки, Ю. (2016). Кросс-культурные мультимедийные вычисления: семантическое и эстетическое моделирование . Springer Briefs in Computer Science.{{cite book}}: CS1 maint: несколько имен: список авторов ( ссылка )
• Дубнов, С., Грир, Р. (2023). Глубоко и поверхностно: машинное обучение для музыки и аудио . Routledge.{{cite book}}: CS1 maint: несколько имен: список авторов ( ссылка )

Ссылки

1. "Шломо Дубнов". UCSD Music .
2. Глюк, Р. Дж., (2005), «Пятьдесят лет электронной музыки в Израиле», Organised Sound 10(2): 163–180
3. Использование факторных оракулов для машинной импровизации, G Assayag, S Dubnov, Soft Computing 8 (9), 604-610
4. «Компьютеры в джазовом ансамбле? Изобретение импровизационного ИИ». Калифорнийский университет в Сан-Диего сегодня . 13 января 2022 г.
5. «Компьютерное обучение для переноса музыки из одного стиля в другой». Illinois News Today . 24 июля 2021 г.
6. Динамика музыкальной информации как модели слухового предвосхищения, С. Дубнов Машинное слушание: принципы, алгоритмы и системы, 371-397
7. Обобщение спектральной меры равномерности для негауссовых линейных процессов, S Dubnov IEEE Signal Processing Letters 11 (8), 698-701
8. «Шломо Дубнов из CSE помогает развивать машинное обучение для улучшения невербальной коммуникации в онлайн-классах». UCSD CSE .
9. «Ученые спешат создать новые тесты, лекарства и расширить телемедицину для борьбы с COVID-19 в долгосрочной перспективе». San Diego Union-Tribune . 14 марта 2021 г.
10. «Профессор музыки и компьютерных наук Шломо Дубнов изучает звуки COVID | Компьютерные науки». UCSD .
11. «Новый генеративный ИИ преобразует поэзию в музыку». UCSD .

Внешние ссылки

• Публикации Шломо Дубнова, проиндексированные Google Scholar