Петер Ганс Шёнеманн (15 июля 1929 г. — 7 апреля 2010 г.) — немецкий психометрист и статистический эксперт. Он был почётным профессором кафедры психологических наук в Университете Пердью . Его исследовательские интересы включали многомерную статистику , многомерное шкалирование и измерение, количественную генетику поведения , теорию тестов и математические инструменты для социальных учёных . Он опубликовал около 90 статей, посвященных в основном темам психометрии и математического шкалирования. На Шёнеманна оказали влияние Луи Гуттман , Ли Кронбах , Оскар Кемпторн и Генри Кайзер .
Шёнеманн был постоянным критиком того, что он считал научно санкционированным расизмом в психологии . В частности, он утверждал, что (1) Артур Дженсен и другие постоянно путают первый главный компонент (PC1) с g , как его определил Чарльз Спирмен , и что (2) высокие оценки наследуемости IQ, представленные в литературе, вытекают из ограничительных формальных моделей, базовые предположения которых редко проверяются и обычно нарушаются данными. [1] [2] [3]
Шенеманн умер 7 апреля 2010 года. [4]
В своей докторской диссертации «Решение ортогональной задачи Прокруста с приложениями к ортогональному и косоугольному вращению» Шёнеман предложил решение ортогональной задачи Прокруста . Другие работы Шёнемана включают «Обобщенное решение ортогональной задачи Прокруста», [5] «Минимальная средняя корреляция между эквивалентными наборами некоррелированных факторов», [6] и «Некоторые новые результаты о факторной неопределенности » [7] в соавторстве с ММ Вангом. Шёнеман также написал множество глав книг, включая главу «Психометрия интеллекта » в «Энциклопедии социальных измерений» и главу «Наследуемость» в «Энциклопедии человеческого интеллекта» . [8]
Гипотеза Спирмена утверждает корреляцию между g-нагруженностью тестов IQ и мерами их наследуемости, концепция, использованная в обсуждении Артуром Дженсеном различий между чернокожими и белыми расами в 1980-х годах. Шенеманн считал, что эта работа основывается на концептуальной путанице.
Шёнеманн утверждал, что психометрического g не существует . Он писал, что существует фундаментальное различие между g , впервые определенным Чарльзом Спирменом как скрытая одномерная переменная, которая учитывает все корреляции между любыми тестами на интеллект , и первым главным компонентом (PC1) положительной корреляционной матрицы . Уравнение тетрадной разности Спирмена устанавливает необходимое условие для существования такого g . [9] Важное условие для утверждения Спирмена о том, что такой g квалифицируется как «объективное определение» «интеллекта», заключается в том, что все корреляционные матрицы «тестов на интеллект» должны удовлетворять этому необходимому условию, а не только одна или две, потому что все они являются образцами из вселенной тестов, подверженных одному и тому же g . Шёнеманн утверждал, что это условие регулярно нарушается всеми корреляционными матрицами разумного размера, и, таким образом, такого g не существует. [10]
В ряде публикаций Шенеманн утверждал, что статистические оценки наследуемости , используемые в большинстве исследований близнецов, основаны на ограничительных предположениях, которые обычно не проверяются, а если и проверяются, то часто оказываются нарушенными данными. [11] Он утверждал, что это было верно для исследований монозиготных близнецов, выросших отдельно против вместе (MZT) (Берт, Шилдс, Джинкс и Фулкер, Бушар), а также для более широко используемых исследований MZT против дизиготных близнецов, выросших вместе. [12] Например, узкая наследуемость ответов на вопрос «вам растили спину?» составляет 0,92 наследуемости для мужчин и 0,21 наследуемости для женщин. Используя статистические модели, опубликованные в работе Лоелина и Николса (1976), вопрос «Вы носили солнцезащитные очки после наступления темноты?» на 130% наследуется для мужчин и на 103% для женщин. [1] [13]
{{cite web}}: CS1 maint: архивная копия как заголовок ( ссылка ){{cite web}}: CS1 maint: архивная копия как заголовок ( ссылка ){{cite web}}: CS1 maint: архивная копия как заголовок ( ссылка ){{cite web}}: CS1 maint: архивная копия как заголовок ( ссылка ){{cite web}}: CS1 maint: архивная копия как заголовок ( ссылка )