stringtranslate.com

Эвристика репрезентативности

Эвристика репрезентативности используется при вынесении суждений о вероятности того, что событие будет репрезентативным по характеру и сущности известного прототипического события. [1] Это одна из группы эвристик (простых правил, управляющих суждениями или принятием решений), предложенных психологами Амосом Тверски и Дэниелом Канеманом в начале 1970-х годов как «степень, в которой [событие] (i) схоже по своей сути» характеристики его родительской популяции, и (ii) отражает существенные особенности процесса, посредством которого он создается». [1] Эвристика репрезентативности работает путем сравнения события с прототипом или стереотипом, который мы уже имеем в виду. Например, если мы видим человека, одетого в эксцентричную одежду и читающего сборник стихов, мы с большей вероятностью подумаем, что он поэт, чем бухгалтер. Это связано с тем, что внешний вид и поведение человека больше соответствуют стереотипу поэта, чем бухгалтера.

В некоторых случаях эвристика репрезентативности может быть полезным упрощением, но она также может привести к ошибкам в суждениях. Например, если мы видим только небольшую выборку людей из определенной группы, мы можем переоценить степень, в которой они репрезентативны для всей группы. Эвристика описывается как «сокращенный путь, который обычно приводит нас туда, куда нам нужно – и быстро – но ценой того, что мы иногда сбиваемся с курса». [2] Эвристики полезны, потому что они позволяют сократить усилия и упростить процесс принятия решений. [3]

Когда люди при вынесении суждений полагаются на репрезентативность, они, скорее всего, будут судить неправильно, потому что тот факт, что что-то более репрезентативно, на самом деле не делает это более вероятным. [4] Эвристика репрезентативности просто описывается как оценка сходства объектов и их организация на основе прототипа категории (например, подобное сочетается с подобным, а причины и следствия должны напоминать друг друга). [2] Эта эвристика используется потому, что ее легко вычислить. [4] Проблема в том, что люди переоценивают свою способность точно предсказывать вероятность события. [5] Таким образом, это может привести к игнорированию соответствующих базовых ставок и другим когнитивным искажениям . [6] [7]

Детерминанты репрезентативности

Эвристика репрезентативности с большей вероятностью будет использоваться, когда суждение или решение, которое необходимо принять, зависит от определенных факторов.

Сходство

Диаграмма
Быстрое суждение о том, соответствует ли новый объект существующей категории.

Оценивая репрезентативность нового стимула/события, люди обычно обращают внимание на степень сходства стимула/события со стандартом/процессом. [1] Также важно, чтобы эти особенности были заметными. [1] Нильссон, Юслин и Олссон (2008) обнаружили, что на это влияет образцовый учет памяти (конкретные примеры категории хранятся в памяти), поэтому новые экземпляры классифицировались как репрезентативные, если они также очень похожи на категорию. как будто часто встречающийся. [8] В литературе по эвристике репрезентативности было описано несколько примеров сходства. Это исследование было сосредоточено на медицинских убеждениях. [2] Люди часто считают, что медицинские симптомы должны напоминать их причины или методы лечения. Например, люди издавна считали, что язвы вызваны стрессом, из-за эвристики репрезентативности, тогда как на самом деле язвы вызывают бактерии . [2] Аналогичным образом, в некоторых представлениях альтернативной медицины пациентам рекомендуется есть субпродукты , соответствующие их заболеванию. Использование эвристики репрезентативности можно увидеть даже в более простых убеждениях, таких как убеждение, что употребление жирной пищи приводит к ожирению. [2] Даже врачи могут поддаться влиянию эвристики репрезентативности при оценке сходства , например, в диагнозах. [9] Исследователь обнаружил, что врачи используют эвристику репрезентативности при постановке диагноза, оценивая, насколько пациенты похожи на стереотипных или прототипических пациентов с этим расстройством. [9]

Случайность

Нерегулярность и местная репрезентативность влияют на суждения о случайности. Вещи, которые не имеют какой-либо логической последовательности, считаются случайными и поэтому более вероятны. Например, THTHTH как серия подбрасываний монеты не будет считаться репрезентативной для случайно сгенерированных подбрасываний монеты, поскольку она слишком хорошо упорядочена. [1]

Местная репрезентативность – это допущение, согласно которому люди полагаются на закон малых чисел, согласно которому небольшие выборки воспринимаются как представляющие население в той же степени, что и большие выборки (Tversky & Kahneman 1971). [1] Небольшая выборка, которая выглядит случайно распределенной, укрепит убеждение (при условии местной репрезентативности), что совокупность распределена случайным образом. И наоборот, небольшая выборка с асимметричным распределением ослабит это убеждение. [1] Если подбрасывание монеты повторяется несколько раз и большинство результатов состоит из «орла», предположение о локальной репрезентативности заставит наблюдателя поверить, что монета смещена в сторону «орла». [1]

Классические исследования Тверски и Канемана

Том В.

В исследовании, проведенном в 1973 году, [10] Канеман и Тверски разделили участников на три группы:

Суждения о вероятности были гораздо ближе к суждениям о сходстве, чем к оценкам базовых ставок. Результаты подтвердили предсказания авторов о том, что люди делают прогнозы, основываясь на том, насколько репрезентативен что-то (похожее), а не на основе информации об относительной базовой ставке. [10] Например, более 95% участников заявили, что Том с большей вероятностью будет изучать информатику, чем образование или гуманитарные науки, тогда как оценки базовой ставки для образования и гуманитарных наук были гораздо выше, чем для информатики. [10]

Проблема с такси

В другом исследовании, проведенном Тверски и Канеманом, испытуемым была поставлена ​​следующая задача: [4]

Ночью такси попало в аварию. В городе работают две таксомоторные компании: «Зеленая» и «Синяя». 85% такси в городе зеленые и 15% синие. [4]

Свидетель опознал такси как Синий. Суд проверил надежность свидетеля при тех же обстоятельствах, которые существовали в ночь происшествия, и пришел к выводу, что свидетель правильно определил каждый из двух цветов в 80% случаев и не смог определить каждый из двух цветов в 20% случаев. [4]

Какова вероятность того, что такси, участвовавшее в аварии, было синим, а не зеленым, зная, что свидетель опознал его как синего? [4]

Большинство испытуемых дали вероятность более 50%, а некоторые дали ответы более 80%. Правильный ответ, найденный с помощью теоремы Байеса , ниже этих оценок: [4]


Этот результат может быть достигнут с помощью теоремы Байеса, которая гласит:

где:

P(x) - вероятность x,

Б – кабина была синяя,

Я - такси опознано свидетелем как синее,

Б | Я — такси, которое обозначено как синее, было синим,

я | Б — такси, которое было синим, очевидец опознает как синее.

Репрезентативность упоминается в эффекте, аналогичном ошибке игрока , ошибке регрессии и ошибке конъюнкции . [4]

Предвзятости, связанные с эвристикой репрезентативности

Пренебрежение базовой ставкой и ошибка базовой ставки

Использование эвристики репрезентативности, вероятно, приведет к нарушению теоремы Байеса : [11]


Однако суждения по репрезентативности учитывают только сходство между гипотезой и данными, поэтому обратные вероятности приравниваются: [11]

Как можно видеть, в этом уравнении игнорируется базовая ставка P(H), что приводит к ошибке базовой ставки . Базовый уровень — это базовый уровень заболеваемости явления. Ошибка базовой ставки описывает, как люди не принимают во внимание базовую ставку события при решении вероятностных задач. [12] Это было подробно проверено Дауэсом, Мирелсом, Голдом и Донахью (1993), которые предлагали людям оценить как базовую долю людей, обладающих определенной чертой личности, так и вероятность того, что человек, обладающий данной чертой личности, имел еще одну. [11] Например, участников спросили, сколько человек из 100 верно ответили на вопрос «Я добросовестный человек», а также, учитывая, что человек верно ответил на этот вопрос, сколько человек ответили бы верно на вопрос, относящийся к другой личности. . Они обнаружили, что участники приравнивали обратные вероятности (например, ) даже тогда, когда было очевидно, что они не одинаковы (на два вопроса отвечали сразу друг за другом). [11]

Медицинский пример описан Аксельссоном. [12] Допустим, врач проводит тест с точностью 99%, и ваш результат теста на заболевание оказался положительным. Однако частота заболевания составляет 1/10 000. Фактический риск заболевания составляет 1%, потому что популяция здоровых людей намного больше, чем болезнь. [12] Эта статистика часто удивляет людей из-за ошибки базовой ставки, поскольку многие люди не принимают во внимание базовую заболеваемость при оценке вероятности. [12] Исследования Майи Бар-Хилель (1980) показывают, что воспринимаемая релевантность информации имеет жизненно важное значение для игнорирования базовой ставки: базовые ставки включаются в суждения только в том случае, если они кажутся одинаково релевантными для другой информации. [13]

В некоторых исследованиях изучалась базовая частота пренебрежения детьми, поскольку не было понимания того, как развиваются эти эвристики суждений. [14] [15] Авторы одного такого исследования хотели понять развитие эвристики, отличается ли она между социальными суждениями и другими суждениями, и используют ли дети базовые ставки, когда они не используют эвристику репрезентативности. [15] Авторы обнаружили, что использование эвристики репрезентативности в качестве стратегии начинается на раннем этапе и является последовательным. Авторы также обнаружили, что дети изначально используют идиосинкразические стратегии для вынесения социальных суждений и чаще используют базовые ставки по мере взросления, но использование эвристики репрезентативности в социальной сфере также увеличивается по мере их взросления. [15] Авторы обнаружили, что среди опрошенных детей базовые оценки чаще использовались в суждениях об объектах, чем в социальных суждениях. [15] После того, как было проведено это исследование, Дэвидсон (1995) заинтересовался изучением того, как эвристика репрезентативности и ошибка конъюнкции у детей связаны с детскими стереотипами. [14] В соответствии с предыдущими исследованиями, дети основывали свои ответы на проблемы на базовых показателях, когда проблемы содержали нестереотипную информацию или когда дети были старше. Были также доказательства того, что дети допускают ошибку конъюнкции. Наконец, по мере того, как студенты становятся старше, они используют эвристику репрезентативности для решения стереотипных задач и таким образом выносят суждения, соответствующие стереотипам. [14] Есть свидетельства того, что даже дети используют эвристику репрезентативности, совершают ошибку конъюнкции и игнорируют базовые ставки. [14]

Исследования показывают, что на использование или пренебрежение базовыми ставками может влиять то, как представлена ​​проблема, что напоминает нам о том, что эвристика репрезентативности не является «общей, универсальной эвристикой», но может иметь множество способствующих факторов. [16] Базовыми ставками можно пренебречь чаще, если представленная информация не является причинно-следственной. [17] Базовые ставки используются реже, если имеется соответствующая индивидуализирующая информация. [18] Было обнаружено, что группы пренебрегают базовой ставкой больше, чем отдельные лица. [19] Использование базовых ставок различается в зависимости от контекста. [20] Исследования по использованию базовых ставок были противоречивыми, при этом некоторые авторы предполагают, что необходима новая модель. [21]

Ошибка союза

Группе студентов было предоставлено описание Линды, смоделированное как представитель активной феминистки. Затем участников попросили оценить вероятность того, что она феминистка, вероятность того, что она кассир в банке, или вероятность того, что она одновременно кассир в банке и феминистка. [22] Теория вероятностей гласит, что вероятность быть одновременно кассиром в банке и феминисткой (сочетание двух наборов) должна быть меньше или равна вероятности быть либо феминисткой, либо кассиром в банке. . [22] Соединение не может быть более вероятным, чем одна из его составляющих. Однако участники сочли союз (кассир в банке и феминистка) более вероятным, чем работа в одиночку. [22] Некоторые исследования показывают, что ошибка соединения может частично быть связана с тонкими лингвистическими факторами, такими как неявная формулировка или семантическая интерпретация слова «вероятность». [23] [24] Авторы утверждают, что как логика, так и использование языка могут быть связаны с ошибкой, и ее следует более полно исследовать. [24]

Ошибка дизъюнкции

Согласно теории вероятностей, расхождение двух событий по крайней мере так же вероятно, как и каждое из событий по отдельности. [22] Например, вероятность того, что вы специализируетесь на физике или биологии, по крайней мере так же велика, как и на специализации по физике, если не более вероятна. Однако, когда описание личности (данные) кажется более репрезентативным для специальности «физика» (например, «карманный протектор»), чем для специальности «биология», люди считают, что этот человек с большей вероятностью будет специалистом по физике, чем по специальности «естественные науки» ( что является расширенным набором физики). [22]

Доказательства того, что эвристика репрезентативности может вызвать ошибку дизъюнкции, взяты из Bar-Hillel and Neter (1993). [25] Они обнаружили, что люди оценивают человека, который является наиболее репрезентативным специалистом по статистике (например, очень умный, участвует в математических соревнованиях), как человека, который с большей вероятностью будет специалистом по статистике, чем по специальности социальные науки (расширенный набор статистических наук), но они не думают, что он, скорее всего, будет специализироваться на иврите, чем на гуманитарных науках (расширенный вариант иврита). [22] Таким образом, только когда человек кажется высоко репрезентативным для какой-либо категории, эта категория считается более вероятной, чем ее вышестоящая категория. Эти неверные оценки сохранялись даже при проигрыше реальных денег в ставках на вероятности. [22]

Нечувствительность к размеру выборки

Эвристика репрезентативности также используется, когда испытуемые оценивают вероятность определенного параметра выборки. Если параметр в высокой степени представляет совокупность, параметру часто присваивается высокая вероятность. Этот процесс оценки обычно игнорирует влияние размера выборки.

Концепция, предложенная Тверски и Канеманом, представляет собой пример этой предвзятости в задаче о двух больницах разного размера. [26]

В большой больнице рождается около 45 детей, а в маленькой - 15 детей. Половина (50%) всех детей, рожденных в целом, — мальчики. Однако процент меняется от одного дня к другому. В течение 1 года каждая больница регистрировала дни, в которые >60% рожденных детей были мальчиками. Возникает вопрос: как вы думаете, в какой больнице зафиксировано больше таких дней?

Значения, указанные в скобках, представляют собой количество учащихся, выбравших каждый ответ. [26]

Результаты показывают, что более половины респондентов выбрали неправильный ответ (третий вариант). Это связано с тем, что респонденты игнорируют влияние размера выборки. Респонденты, скорее всего, выбрали третий вариант, поскольку одна и та же статистика отражает как крупные, так и мелкие больницы. [26] Согласно статистической теории, небольшой размер выборки позволяет статистическому параметру значительно отклоняться по сравнению с большой выборкой. [26] Таким образом, крупная больница будет иметь более высокую вероятность оставаться близкой к номинальной стоимости в 50%.

Заблуждения о случайности и заблуждение игрока

Заблуждение игрока , также известное как ошибка Монте-Карло или ошибка зрелости шансов, заключается в убеждении, что, если событие (чьи события независимы и одинаково распределены ) происходит чаще, чем ожидалось, вероятность его возникновения меньше. снова в будущем (или наоборот). Заблуждение обычно связано с азартными играми , когда, например , можно полагать, что при следующем броске костей с большей вероятностью выпадет шесть, чем обычно, потому что в последнее время шестерок выпало меньше ожидаемого .

Термин «заблуждение Монте-Карло» возник на примере явления, когда колесо рулетки закрутилось черным 26 раз подряд в казино Монте-Карло в 1913 году. [27]

Ошибка регрессии

Регрессионное (или регрессивное) заблуждение является неформальным заблуждением . Предполагается, что что-то вернулось в норму благодаря корректирующим действиям, предпринятым в то время, когда оно было ненормальным. При этом не учитываются естественные колебания. Зачастую это особый вид заблуждения post hoc .

Смотрите также

Рекомендации

  1. ^ abcdefgh Канеман и Тверски, 1972 г.
  2. ^ abcde Гилович, Томас; Савицкий, Кеннет (1996). «Подобное сочетается с подобным: роль репрезентативности в ошибочных и псевдонаучных убеждениях» (PDF) . Скептический исследователь . 20 (2): 34–40. дои : 10.1017/CBO9780511808098.036. Архивировано из оригинала (PDF) 4 ноября 2014 г.
  3. ^ Шах, Анудж К.; Оппенгеймер, Дэниел М. (2008). «Эвристика стала проще: система сокращения усилий». Психологический вестник . 134 (2): 207–222. дои : 10.1037/0033-2909.134.2.207. ПМИД  18298269.
  4. ^ abcdefgh Тверски и Канеман, 1982 г.
  5. ^ Фортуна, Эрика Э.; Гуди, Адам С. (2012). «Когнитивные искажения как компонент и направление лечения патологической азартной игры: обзор». Психология аддиктивного поведения . 26 (2): 298–310. дои : 10.1037/a0026422. ПМИД  22121918.
  6. ^ Тверски и Канеман 1974.
  7. ^ Нисбетт, Ричард Э.; Росс, Ли (1980). Человеческий вывод: стратегии и недостатки социального суждения . Прентис-Холл. стр. 115–118. ISBN 978-0-13-445073-5.
  8. ^ Нильссон, Хокан; Джуслин, Питер; Олссон, Хенрик (2008). «Образцы в тумане: когнитивный субстрат эвристики репрезентативности». Скандинавский журнал психологии . 49 (3): 201–212. дои : 10.1111/j.1467-9450.2008.00646.x. ПМИД  18419587.
  9. ^ Аб Гарб, Ховард Н. (1996). «Репрезентативность и эвристика прошлого поведения в клинической оценке». Профессиональная психология: исследования и практика . 27 (3): 272–277. дои : 10.1037/0735-7028.27.3.272.
  10. ^ abcdefgh Канеман и Тверски 1973.
  11. ^ abcd Доус, Робин М.; Мирелс, Герберт Л.; Голд, Эрик; Донахью, Эйлин (1993). «Уравнивание обратных вероятностей в неявных личностных суждениях». Психологическая наука . 4 (6): 396–400. doi :10.1111/j.1467-9280.1993.tb00588.x. S2CID  143928040.
  12. ^ abcd Аксельссон, Стефан (2000). «Ошибка базовой скорости и сложность обнаружения вторжений». Транзакции ACM по информационной и системной безопасности . 3 (3): 186–205. CiteSeerX 10.1.1.133.3797 . дои : 10.1145/357830.357849. S2CID  11421548. 
  13. ^ Бар-Хилель, Майя (1980). «Ошибка базовой ставки в вероятностных суждениях» (PDF) . Акта Психологика . 44 (3): 211–233. дои : 10.1016/0001-6918(80)90046-3.
  14. ^ abcd Дэвидсон, Дениз (1995). «Эвристика репрезентативности и эффект ошибки конъюнкции при принятии решений детьми». Ежеквартальный журнал Меррилл-Палмер . 41 (3): 328–346. JSTOR  23087893.
  15. ^ abcd Джейкобс, Дженис Э.; Потенца, Мария (1991). «Использование эвристики суждений для принятия социальных и объектных решений: перспектива развития». Развитие ребенка . 62 (1): 166–178. doi :10.1111/j.1467-8624.1991.tb01522.x.
  16. ^ Гигеренцер, Герд; Черт возьми, Вольфганг; Бланк, Хартмут (1988). «Презентация и содержание: Использование базовых ставок как непрерывной переменной». Журнал экспериментальной психологии: человеческое восприятие и деятельность . 14 (3): 513–525. CiteSeerX 10.1.1.318.6320 . дои : 10.1037/0096-1523.14.3.513. 
  17. ^ Айзен, Айцек (1977). «Интуитивные теории событий и влияние базовой информации на прогноз». Журнал личности и социальной психологии . 35 (5): 303–314. дои : 10.1037/0022-3514.35.5.303.
  18. ^ Келер, Джонатан Дж. (1996). «Переосмысление ошибки базовой ставки: описательные, нормативные и методологические проблемы». Поведенческие и мозговые науки . 19 (1): 1–17. дои : 10.1017/S0140525X00041157. S2CID  53343238.
  19. ^ Арготе, Линда ; Сибрайт, Марк А; Дайер, Линда (1986). «Индивидуальное и групповое использование базовой и индивидуальной информации». Организационное поведение и процессы принятия человеческих решений . 38 (1): 65–75. дои : 10.1016/0749-5978(86)90026-9.
  20. ^ Зукье, Анри; Пепитон, Альберт (1984). «Социальные роли и стратегии в прогнозировании: некоторые определяющие факторы использования базовой информации». Журнал личности и социальной психологии . 47 (2): 349–360. дои : 10.1037/0022-3514.47.2.349.
  21. ^ Медин, Дуглас Л.; Эдельсон, Стивен М. (1988). «Структура проблемы и использование базовой информации из опыта». Журнал экспериментальной психологии: Общие сведения . 117 (1): 68–85. дои : 10.1037/0096-3445.117.1.68. ПМИД  2966231.
  22. ^ abcdefg Тверски и Канеман 1983.
  23. ^ Фидлер, Клаус (1988). «Зависимость ошибки союза от тонких лингвистических факторов». Психологические исследования . 50 (2): 123–129. дои : 10.1007/BF00309212. S2CID  144369350.
  24. ^ аб Политцер, Гай; Новек, Ира А. (1991). «Являются ли нарушения правил соединения результатом нарушений разговорных правил?». Журнал психолингвистических исследований . 20 (2): 83–103. дои : 10.1007/BF01067877. S2CID  143726019.
  25. ^ Бар-Гилель, Майя; Нетер, Эфрат (1993). «Насколько это похоже и насколько это вероятно: ошибка дизъюнкции в вероятностных суждениях». Журнал личности и социальной психологии . 65 (6): 1119–1131. дои : 10.1037/0022-3514.65.6.1119.
  26. ^ abcd АльХарс, Мохаммед; Евангелопулос, Николас; Павур, Роберт; Кулкарни, Шайлеш (10 апреля 2019 г.). «Когнитивные искажения, возникающие в результате эвристики репрезентативности в управлении операциями: экспериментальное исследование». Психологические исследования и управление поведением . Проверено 28 апреля 2021 г.
  27. ^ «Почему мы играем как обезьяны» . BBC.com . 2015-01-02.

Работы Канемана и Тверски.

Общие ссылки

Внешние ссылки