Подход к управлению знаниями
Идея экосистемы знаний представляет собой подход к управлению знаниями, который, как утверждается, способствует динамическому развитию взаимодействия знаний между субъектами для улучшения принятия решений и инноваций посредством усовершенствованных эволюционных сетей сотрудничества . [1] [2]
В отличие от чисто директивных управленческих усилий, которые пытаются либо управлять, либо направлять результаты, цифровые экосистемы знаний поддерживают то, что стратегии знаний должны быть больше сосредоточены на обеспечении самоорганизации в ответ на изменяющиеся условия. [3] Соответствие между знаниями и проблемами, с которыми приходится сталкиваться, определяет степень «пригодности» экосистемы знаний. Статьи, в которых обсуждаются такие экологические подходы, как правило, включают элементы теории сложных адаптивных систем . Известные соображения по внедрению экосистемы знаний включают канадское правительство . [4]
Ключевые элементы
Чтобы понять экологию знаний как продуктивную операцию, полезно сосредоточиться на экосистеме знаний, которая лежит в ее основе. Как и естественные экосистемы, эти экосистемы знаний имеют входы, пропускную способность и выходы, работающие в открытых отношениях обмена с их окружением. Несколько слоев и уровней систем могут быть интегрированы для формирования полной экосистемы. Эти системы состоят из взаимосвязанных ресурсов знаний, баз данных, экспертов-людей и агентов искусственных знаний, которые в совокупности предоставляют онлайн-знания для выполнения организационных задач в любом месте и в любое время. Доступность знаний в любом месте и в любое время стирает грань между обучением и производительностью труда. Оба могут происходить одновременно, а иногда и взаимозаменяемо. [5]
Основные технологии
Экосистемы знаний работают на двух типах технологических ядер – одно включает контент или существенные отраслевые знания, а другое включает компьютерное оборудование и программное обеспечение – телекоммуникации, которые служат «процедурной технологией» для выполнения операций. Эти технологии предоставляют возможности управления знаниями, которые выходят далеко за рамки индивидуальных человеческих возможностей. В контексте корпоративного обучения существенная технология будет представлять собой знание различных бизнес-функций, задач, продуктов процесса НИОКР, рынков, финансов и отношений. [6] Исследования, кодирование, документирование, публикация и совместное использование электронных ресурсов создают эти фоновые знания. Коммуникации между компьютерами и между людьми позволяют экосистемам знаний быть интерактивными и отзывчивыми в рамках более крупного сообщества и его подсистем. [7]
Смотрите также
Примечания
- ^ Пол Шривастава (1998) Экология знаний: Экосистемы знаний для бизнес-образования и обучения Архивировано 25 августа 2017 г. на Wayback Machine
- ^
Дэвид А. Брей (2007) Экосистемы знаний: теоретический взгляд на организации, противостоящие гипертурбулентным средам
- ^
Jae-Suk Yang, Seungbyung Chae, Wooseop Kwak, Sun-Bin Kim и In-mook Kim (2009). Agent-Based Approach for Revitalization Strategy of Knowledge Ecosystem J. Phys. Soc. Jpn. 78
- ^
Уильям Ф. Бердсолл и др. (2005). Глава 7: На пути к интегрированной экосистеме знаний: исследовательская стратегия в книге «На пути к интегрированной экосистеме знаний: канадская исследовательская стратегия», отчет, представленный Канадской ассоциации исследовательских библиотек. Архивировано 27 сентября 2007 г. на Wayback Machine.
- ^ Пол Шривастава. Экология знаний: экосистемы знаний для бизнес-образования и обучения Архивировано 25 августа 2017 г. на Wayback Machine .
- ^ Водэ, Ана Иоланда; Бортош, Серджиу; Шойту, Даниэла Татьяна (2023-06-01). «Экосистема знаний: устойчивый теоретический подход». Европейский журнал устойчивого развития . 12 (2): 47–47. doi : 10.14207/ejsd.2023.v12n2p47 . ISSN 2239-6101.
- ^ Манзалини, А. Ставдас, А. (2008). «Экосистема услуг и знаний для приложений Telco3.0-Web3.0», doi :10.1109/ICIW.2008.120
Дальнейшее чтение
- Клиппингер, Дж. (ред.). Биология бизнеса: расшифровка естественных законов предпринимательства, Сан-Франциско, Калифорния: Jossey-Bass, 1999.
- Марч, Джеймс Г. Учебник по принятию решений. (1994)
- Марч, Джеймс Г. В поисках организационной разведки. (1998)
- Малхотра, Йогеш (1999). «Управление знаниями для организационных белых вод: экологическая структура». Управление знаниями . 2 (6): 18–21.
- Pór, G. (2000). «Воспитание системной мудрости через экологию знаний» (PDF) . Системный мыслитель . 11 (8): 1–5. Архивировано из оригинала (PDF) 2011-10-05 . Получено 2009-09-23 .
- Миллер, Ф. К. (2015). Опыт использования информации для обучения молодых ученых: модель экосистемы знаний. Журнал документации , 71 (6): 1228–1249. https://doi.org/10.1108/JD-04-2014-0058
Внешние ссылки
- Тим Кларк (2006). Предложение целевой группы по экосистеме знаний, проект W3C HCLS-SIG для обсуждения 13.02.06
- https://web.archive.org/web/20090412025302/http://wiki.nasa.gov/cm/wiki/Knowledge_ecology/Federal%20Knowledge%20Management%20Working%20Group%20(KMWG).wiki/1001884main_Bontis%20from%20KM %20101%20Слайды.ppt
- https://web.archive.org/web/20090504065005/http://www.climatechange.ca.gov/adaptation/meetings/2008-10-10_meeting/2008-10-10_CAS_Public_Meeting_Presentation.pps
- Чжугэ Х. и Ши, X. На пути к эко-сети: гармонично развитая среда взаимосвязей. Сообщения ACM, 47(9)(2004)78-83.
- Манзалини, А. Ставдас, А. (2008): https://ieeexplore.ieee.org/document/4545635?arnumber=4545635