Элисон Грант Харкорт, AO ( урожденная Дойг ; родилась 24 ноября 1929 г.) [1] — австралийский математик и статистик, наиболее известная по совместному определению алгоритма ветвей и границ вместе с Эйлсой Лэнд во время проведения исследований в Лондонской школе экономики . [2] [3] [4] Она также была частью команды, которая разработала черту бедности в рамках расследования Хендерсона о бедности в Австралии и помогла внедрить метод двойной рандомизации для упорядочивания кандидатов, используемый на австралийских выборах. [3] [5]
Харкорт родилась под именем Элисон Дойг в Колаке, штат Виктория , в 1929 году. Ее отцом был Кейт Дойг , врач и австралийский футболист, получивший Военный крест во время Первой мировой войны . Ее мать, Луи Грант, была шотландского происхождения и была сестрой физика сэра Керра Гранта . [6]
Она училась в Colac West State School, Colac High School и Fintona Girls' School . [1] После окончания школы она поступила в Мельбурнский университет , получив степень бакалавра искусств со специализацией в математике, а затем степень бакалавра наук со специализацией в физике. Специализируясь на статистике и получая степень магистра искусств , она разработала метод целочисленного линейного программирования . [1]
На основе своей работы в области линейного программирования она начала работать в Лондонской школе экономики (LSE) в конце 1950-х годов. В 1960 году Дойг и ее коллега математик из LSE Эйлса Лэнд опубликовали знаменательную статью в экономическом журнале Econometrica («Автоматический метод решения задач дискретного программирования»), в которой был описан алгоритм оптимизации ветвей и границ для решения NP-трудных задач. [1] [7] Этот алгоритм является основной идеей всех современных решателей целочисленного программирования, таких как Gurobi , Cplex. [2]
В 1963 году Дойг вернулась в Мельбурн, где заняла должность старшего преподавателя статистики в Мельбурнском университете. [2]
В середине 1960-х годов она присоединилась к команде социолога Рональда Хендерсона, которая пыталась количественно оценить масштабы бедности в Австралии . В 1973 году команда разработала черту бедности Хендерсона, которая представляла собой располагаемый доход, необходимый для удовлетворения основных потребностей семьи из двух взрослых и двух детей-иждивенцев. Методы, разработанные командой Хендерсона, использовались Мельбурнским институтом прикладных экономических и социальных исследований для регулярного обновления черты бедности в Австралии с 1979 года. [1]
В 1970 году Харкорт взяла отпуск для учебы в Швеции, где она стала соавтором двух статей по теоретической химии — «Простая демонстрация правила Хунда для состояний гелия 2S и 2P» [8] и «Волновые функции для связи 4-электрона с 3-центром» [9] — совместно со своим мужем, химиком Ричардом Харкортом. [1]
В 1975 году, после отставки правительства Уитлэма , Харкорт и его коллега-статистик Малкольм Кларк заметили нарушения в распределении партийного порядка в бюллетенях для голосования в Сенате на федеральных выборах 1975 года , который определялся путем вытягивания конвертов из коробки, при этом коалиционные партии занимали одну из первых двух позиций в каждом штате. Харкорт и Кларк подали заявку в Объединенный комитет по избирательной реформе, что привело к поправке 1984 года к Закону о выборах Содружества, введя более строгий метод двойной рандомизации. [10] Харкорт и Кларк опубликовали статью о своем анализе и рекомендациях для Австралийского и Новозеландского журнала статистики в 1991 году. [11]
Харкорт вышел на пенсию как преподаватель Мельбурнского университета в 1994 году, но продолжает работать там в качестве преподавателя статистики. [1]
В октябре 2018 года Харкорт был назван « Пожилым австралийцем года в Виктории 2019 года» . [12] В начале декабря 2018 года Мельбурнский университет присвоил Харкорту почетную степень доктора наук. [13]
В июне 2019 года Харкорт была удостоена звания Офицера Ордена Австралии в знак признания ее «выдающихся заслуг в области математики и компьютерных наук посредством новаторских исследований и разработок в области целочисленного линейного программирования» [14] .