Эмили Кауфманн (родилась в 1987 году) [1] — французский статистик и ученый-компьютерщик, специализирующийся на машинном обучении , и особенно известная своими исследованиями по проблеме многорукого бандита . Она является исследователем Французского национального центра научных исследований (CNRS), связанного с Центром исследований в области информатики, сигналов и автоматики Лилля (CRIStAL) в Университете Лилля .
Кауфманн изучала математику в Страсбургском университете , получив степень бакалавра в 2009 году, и сдала экзамен по математике в 2010 году. В 2011 году она получила степень магистра статистических исследований в Высшей нормальной школе Париж-Сакле и защитила докторскую диссертацию. .Д. в 2014 году в Télécom Paris . [2] Ее диссертация называлась «Анализ байесинских и частотных стратегий для последовательного распределения ресурсов » под руководством Оливье Каппе и Орельена Гаривье. [3]
После постдокторского исследования в проекте по динамике геометрических сетей (DYOGENE) во Французском институте исследований в области компьютерных наук и автоматизации (Inria) в Париже она присоединилась к CNRS и группе последовательного обучения (SequeL) CRIStAL в 2015 году. [2] Проект SequeL был заменен в 2020 году смежным проектом Scool, посвященным проблеме последовательного принятия решений в условиях неопределенности, бандитскому обучению и обучению с подкреплением, и Кауфманн стала частью команды Scool. [4]
Кауфманн был одним из двух победителей премии Жака Невё 2014 года от Общества прикладной и промышленной математики , присуждаемой лучшим французским диссертациям по математике и статистике того года. [5]