stringtranslate.com

Эрвин Сейдич

Эрвин Сейдик — научный руководитель кафедры искусственного интеллекта для результатов в области здравоохранения в больнице North York General Hospital . Он специализируется на обработке биомедицинских сигналов, анализе походки, трудностях глотания, передовых информационных системах в медицине, реабилитационной инженерии, вспомогательных технологиях и упреждающих медицинских устройствах. Ранее он был исследователем в Школе инженерии Свонсона , Университете Питтсбурга , [1] , где он руководит исследовательской лабораторией, сосредоточенной на инженерных разработках в медицине . Его исследования были сосредоточены на создании вычислительных биомаркеров , указывающих на возрастные и связанные с болезнями изменения в функциональных результатах, таких как глотание , походка и почерк. В частности, он стремится разрабатывать клинически значимые решения, способствуя инновациям в мехатронных системах (вычислительные подходы, ориентированные на данные, и приборы), которые могут быть переведены в уход у постели больного. Благодаря своему вкладу в обработку сигналов и биомедицинскую инженерию, Сейдич был назначен на редакторские должности в журналах IEEE Signal Processing Magazine [2] , BioMedical Engineering Online [3] и IEEE Transactions on Biomedical Engineering [4] .

Образование

Сейдич получил степень бакалавра технических наук в области электротехники и вычислительной техники в Университете Западного Онтарио в 2002 году. Он продолжил обучение в аспирантуре по электротехнике и вычислительной технике в том же университете под руководством профессора Цзинь Цзяна [5] , где Сейдич получил докторскую степень по электротехнике и вычислительной технике в январе 2008 года. [6] Затем Сейдич присоединился к группе доктора Тома Чау в Университете Торонто и детской реабилитационной больнице Holland Bloorview , где он был постдокторантом, специализирующимся на детской реабилитационной технике и биомедицинском оборудовании. В 2011 году Сейдич присоединился к Гарвардской медицинской школе и медицинскому центру Beth Israel Deaconess в качестве научного сотрудника в области медицины, где он специализировался на гериатрии (мониторинг сердечно-сосудистой и цереброваскулярной деятельности у пожилых людей, больных диабетом) [7]

Исследовать

Ранние исследования Сейдича были посвящены обработке сигналов , в частности, области частотно-временного анализа . [8] В последние годы он сосредоточился на моделировании человеческих функций, таких как глотание и походка. [9] [10] [11] [12] [13] [14] Сейдич также внес вклад в вычислительную медицину, [15] имплантируемые медицинские устройства, [16] и биомедицинскую инженерию, [17] [18] [19] включая новый интерфейс мозг-машина , основанный на транскраниальной допплерографии [ 20]

Награды

Ссылки

  1. ^ "SSOE - Sejdic, Ervin". engineering.pitt.edu . Получено 2017-04-09 .
  2. ^ "Редакционная коллегия". IEEE Signal Processing Society . 25 февраля 2016 г. Получено 15 июля 2017 г.
  3. ^ "BioMedical Engineering OnLine". BioMedical Engineering OnLine . Получено 15 июля 2017 г.
  4. ^ "Ассоциированные редакторы". tbme.embs.org . Получено 2018-03-21 .
  5. ^ Бари, А. "Цзинь Цзян". cies-western-eng.ca . Получено 12 мая 2017 г.
  6. ^ «Журнал выпускников Запада — весна 2016» (PDF) .
  7. ^ Дьюри, Адриан Свэлм. "IEEE EMBS - Atlanta Chapter - Деятельность Chapter 2015". IEEE . Получено 15 июля 2017 г.
  8. ^ Цифровая обработка сигналов.
  9. ^ "Пять вещей, которые нужно знать сегодня, и больше пожертвований для Pittsburgh Playhouse в Point Park". bizjournals.com . Получено 12 мая 2017 г.
  10. ^ "Краткие сводки по вопросам здоровья: видеовызов по вопросам женского здоровья". Pittsburgh Post-Gazette . Получено 12 мая 2017 г.
  11. ^ "Президент чествует 20 молодых ученых, поддерживаемых NIH - The NIH Record - 17 июня 2016 г.". nihrecord.nih.gov . Получено 15 июля 2017 г.
  12. ^ "Двойное тестирование походки как ранний предиктор деменции: Раннее выявление деменции может привести к остановке ее прогрессирования". ScienceDaily . Получено 15 июля 2017 г.
  13. ^ "Ритмический ритм может помочь в реабилитации при болезни Паркинсона - Futurity". Futurity . 2012-09-04 . Получено 2017-07-15 .
  14. ^ "Ритм продолжается: исследование показало, что пешие прогулки в определенном темпе могут помочь пациентам с болезнью Паркинсона | Medical Practice Insider". medicalpracticeinsider.com . Получено 15 июля 2017 г.
  15. ^ «Как медицина осмысливает большие данные». 3D ПЕРСПЕКТИВЫ . 2015-01-20 . Получено 15 июля 2017 г.
  16. ^ "Эрвин Сейдич назначен на должность в RFID-центре". bizjournals.com . Получено 15 июля 2017 г.
  17. ^ Шрайок, Тодд (2016-12-05). «Могут ли компьютеры помочь врачам сократить количество диагностических ошибок?». Медицинская экономика . Архивировано из оригинала 2017-09-12 . Получено 2017-05-12 .
  18. ^ "Эрвин Сейдич: Od izbjeglice do Obamine liste najboljih stoi samo samo sporost" . Акта.ба . Проверено 15 июля 2017 г.
  19. ^ "Угледни бх. научный добитник Predsjedničke nagrade u SAD-u" . N1 BA (на боснийском языке) . Проверено 15 июля 2017 г.
  20. ^ "Ультразвук для чтения мыслей". IEEE Spectrum: Новости технологий, инженерии и науки . Получено 12 мая 2017 г.
  21. ^ "Недавние победители | Канцелярия канцлера | Университет Питтсбурга". Chancellor.pitt.edu . Получено 21.03.2018 .

Внешние ссылки