Майкл Фэррис Эшби (родился 20 ноября 1935 года) — британский инженер-металлург . [3] Он занимал должность профессора-исследователя Королевского общества и главного исследователя (ПИ) в Центре инженерного проектирования Кембриджского университета . Он известен своим вкладом в материаловедение в области выбора материалов . [4] [5]
В 1990 году Эшби был избран членом Национальной инженерной академии за выдающийся вклад в понимание механического поведения материалов и за разработку форматов, полезных для проектирования.
Эшби — сын ведущего ботаника и педагога лорда Эшби . Он получил образование в колледже Кэмпбелла в Белфасте и Кембриджском университете , где изучал естественные науки Tripos в качестве студента колледжа Квинс в Кембридже . [3] Он получил степень бакалавра искусств по металлургии в 1957 году (с отличием первой степени); степень магистра искусств в 1959 году и степень доктора философии в 1961 году. [3]
Проведя многочисленные исследования активных механизмов деформации при различных температурных условиях, MF Ashby разработал графический подход для определения этих механизмов. Он обобщает этот подход на более широкую область выбора материалов, разрабатывая программное обеспечение CMS (Cambridge Materials Selector) в сотрудничестве с Дэвидом Себоном, с которым он стал соучредителем Granta Design Limited. Он также активно сотрудничал с Ивом Бреше (серебряная медаль CNRS). Он продолжил работу над программным обеспечением, чтобы улучшить его педагогическую ценность в Materials Education (CES EduPack [6] — используется в более чем 1000 университетах по всему миру и представляет ценность для промышленности (CES Selector [7] ). Это программное обеспечение в настоящее время доступно в компании Granta Design, председателем которой он является.
Эшби произвел революцию в подходе к выбору материалов, приняв во внимание четыре аспекта: особенность, материал, геометрию и процессы; более того, он работал с разделением на классы и подклассы. [ необходима цитата ] При этом он разработал комплексный подход, который связывает с ожидаемыми механическими функциями объекта индекс производительности, который необходимо оптимизировать. Эти индексы позволяют лучше учитывать все свойства, требуемые от материала, такие как удельная жесткость (соотношение между модулем упругости и плотностью) вместо одного модуля упругости. Его подход позволяет рационально выбирать наиболее подходящие материалы для каждого применения.
На практике этот подход сначала требует определить индекс производительности, исходя из ожидаемой функции и геометрии. Затем можно выбрать пороговые значения для определенных свойств, чтобы выбрать наиболее полезные материалы из тех, что присутствуют в базе данных, содержащей около 80 000 материалов. Разделение на классы позволяет предварительно выбирать репрезентативные материалы и, следовательно, работать только с определенными классами материалов. Наконец, выбранные материалы отображаются на двухмерной диаграмме, называемой диаграммой Эшби , для просмотра тех, которые имеют самый высокий индекс производительности. Эти диаграммы часто содержат также наноструктурированные материалы и композиты.
В последние годы он сосредоточился на материалах, окружающей среде и устойчивости, написав отмеченные наградами учебники и новаторские методы обучения, чтобы донести эту сложную тему до студентов-инженеров. Американское общество инженерного образования удостоило его чести назвать в его честь преподавательскую премию. [8]
Эшби добился новаторских результатов [ требуется ссылка ] в области материалов, дизайна и устойчивости [9] , а также в педагогике. Его работы по материалам сопоставимы с работами Карреги и Коломби. [ требуется ссылка ] Среди его бывших докторантов — Лорна Гибсон . [2]
Награды и почести Эшби включают в себя:
«Весь текст, опубликованный под заголовком «Биография» на страницах профиля члена, доступен по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International ». — Условия и положения Королевского общества на Wayback Machine (архивировано 11 ноября 2016 г.)
В данной статье используется текст, доступный по лицензии CC BY 4.0.