Акива Моисеевич Ягло́м ( 6 марта 1921 — 13 декабря 2007) — советский и российский физик, математик, статистик и метеоролог. Он был известен своим вкладом в статистическую теорию турбулентности и теорию случайных процессов . Яглом провёл большую часть своей карьеры в России, работая в различных учреждениях, включая Институт теоретической геофизики.
С 1992 года и до своей смерти Яглом работал в Массачусетском технологическом институте научным сотрудником на кафедре аэронавтики и астронавтики. [1] Он является автором нескольких популярных книг по математике и теории вероятностей, некоторые из них написаны совместно со своим братом-близнецом, математиком Исааком Яглом . [2]
Акива Яглом родился 6 марта 1921 года в Харькове , Украина, в семье инженера. У него был брат-близнец Исаак . Семья переехала в Москву, когда братьям Яглому было по пять лет. В школьные годы они увлекались математикой. В 1938 году они разделили первую премию на Московской математической олимпиаде школьников. [2] Яглом поступил в Московский государственный университет в 1938 году, где изучал физику и математику. Он окончил четвертый курс Свердловского государственного университета и получил степень магистра наук в 1942 году. После недолгого периода работы в Главной геофизической обсерватории Яглом поступил в Математический институт имени В. А. Стеклова Академии наук СССР и закончил аспирантуру в 1946 году под руководством Андрея Колмогорова . Его диссертация была «О статистической обратимости броуновского движения ». [3]
После получения докторской степени Яглому предложили работу в Физическом институте имени П. Н. Лебедева будущие лауреаты Нобелевской премии Игорь Тамм и Виталий Гинзбург , но он отклонил предложение, поскольку знал, что эта работа потребует от него решения прикладных задач, связанных с разработкой ядерного оружия . [4] Он поступил на работу в Институт физики атмосферы Академии наук СССР и работал в Лаборатории атмосферной турбулентности, где проработал более 45 лет. В 1955 году он защитил вторую докторскую диссертацию «Теория корреляции непрерывных процессов и полей с приложениями к задачам статистического исследования временных рядов и теории турбулентности». [4]
Яглом также был профессором кафедры теории вероятностей математико-механического факультета Московского государственного университета. В 1992 году Яглом уехал в США и присоединился к Массачусетскому технологическому институту . Он умер в Бостоне , штат Массачусетс , 13 декабря 2007 года. [2]
Яглом работал во многих областях прикладной математики и статистики, включая теорию случайных процессов и статистическую теорию механики жидкости. Его первые исследования по теории случайных функций были опубликованы в большой статье 1952 года «Введение в теорию случайных функций», которая появилась в журнале Успехи физических наук . Позднее эта работа была опубликована в Соединенных Штатах. Его исследование локальной структуры поля ускорений в турбулентном потоке установило тот факт, что спектр частот лагранжева ускорения жидкой частицы в турбулентном потоке является постоянным. Эта работа была позже независимо повторена Вернером Гейзенбергом .
В 1955 году Яглом получил степень доктора наук, высшую научную степень в Советском Союзе, за работу по теориям стохастических процессов и их применению к теории турбулентности. [1] В 1988 году он получил премию Отто Лапорта Американского физического общества за «фундаментальный вклад в статистическую теорию турбулентности и изучение ее базовой математической структуры». [5]
В 2008 году Яглом был посмертно награжден медалью Льюиса Фрая Ричардсона Европейского союза наук о Земле за «выдающийся и новаторский вклад в развитие статистических теорий турбулентности, атмосферной динамики и диффузии, включая спектральные методы, стохастические и каскадные модели». [6]
Яглом является автором шести книг и около 120 научных работ. Большинство его материалов опубликованы на английском и многих других языках. [1] Монография под названием «Статистическая механика жидкости», написанная в соавторстве с Андреем Мониным , считается энциклопедическим трудом в данной области. [3]