stringtranslate.com

Агент (экономика)

В экономике агент это действующее лицо (точнее, лицо, принимающее решения ) в модели некоторого аспекта экономики . Обычно каждый агент принимает решения, решая хорошо или плохо определенную задачу оптимизации или выбора.

Например, покупатели ( потребители ) и продавцы ( производители ) являются двумя распространенными типами агентов в моделях частичного равновесия единого рынка . Макроэкономические модели , особенно динамические стохастические модели общего равновесия, которые явно основаны на микроосновах , часто различают домохозяйства , фирмы и правительства или центральные банки как основные типы агентов в экономике. Каждый из этих агентов может играть несколько ролей в экономике; домохозяйства, например, могут действовать как потребители, как работники и как избиратели в модели. Некоторые макроэкономические модели различают даже больше типов агентов, таких как работники и покупатели [1] или коммерческие банки . [2]

Термин «агент» также используется в отношении моделей принципал-агент ; в этом случае он относится конкретно к человеку, которому делегировано действовать от имени принципала . [ 3]

В вычислительной экономике на основе агентов соответствующие агенты — это «вычислительные объекты, смоделированные как взаимодействующие согласно правилам» в пространстве и времени, а не реальные люди. Правила формулируются для моделирования поведения и социальных взаимодействий на основе предусмотренных стимулов и информации. [4] Понятие агента можно широко интерпретировать как любую постоянную индивидуальную, социальную, биологическую или физическую сущность, взаимодействующую с другими такими сущностями в контексте динамической многоагентной экономической системы.

Представительные и гетерогенные агенты

Экономическая модель , в которой все агенты данного типа (например, все потребители или все фирмы) предполагаются абсолютно идентичными, называется моделью репрезентативного агента . Модель, которая распознает различия между агентами, называется моделью гетерогенного агента . Экономисты часто используют модели репрезентативного агента, когда хотят описать экономику максимально простыми терминами. Напротив, они могут быть вынуждены использовать модели гетерогенного агента, когда различия между агентами имеют непосредственное отношение к рассматриваемому вопросу. [5] Например, рассмотрение гетерогенности по возрасту, вероятно, будет необходимо в модели, используемой для изучения экономических эффектов пенсий; [6] рассмотрение гетерогенности по богатству, вероятно, будет необходимо в модели, используемой для изучения сбережений из предосторожности [7] или перераспределительного налогообложения. [8]

Смотрите также

Ссылки

  1. ^ Лукас, Роберт-младший (1980). «Равновесие в чистой валютной экономике». Economic Inquiry . 18 (2): 203–220. doi :10.1111/j.1465-7295.1980.tb00570.x.
  2. ^ Фюрст, Тимоти С. (1992). «Ликвидность, ссудные фонды и реальная деятельность». Журнал денежной экономики . 29 (1): 3–24. doi :10.1016/0304-3932(92)90021-S.
  3. ^ Стиглиц, Джозеф Э. (1987). «Принципал и агент». Новый Палгрейв: экономический словарь . Том 3. С. 966–971.
  4. ^ Пейдж, Скотт Э. (2008). «Модели на основе агентов». Новый экономический словарь Palgrave (2-е изд.).
  5. ^ Риос-Рулл, Хосе-Виктор (1995). "Модели с гетерогенными агентами". В Cooley, T. (ред.). Frontiers of Business Cycle Theory . Princeton University Press. ISBN 978-0-691-04323-4.
  6. ^ Альтиг, Дэвид; Ауэрбах, Алан; Котликофф, Лоренс; Сметтерс, Кент; Уоллизер, Ян (2001). «Моделирование фундаментальной налоговой реформы в Соединенных Штатах». American Economic Review . 91 (3): 574–595. doi :10.1257/aer.91.3.574. JSTOR  2677880.
  7. ^ Кэрролл, Кристофер (1997). «Сбережения буферных запасов и гипотеза жизненного цикла/постоянного дохода» (PDF) . Quarterly Journal of Economics . 112 (1): 1–55. doi :10.1162/003355397555109. S2CID  14047708.
  8. ^ Бенабу, Роланд (2002). «Налоговая и образовательная политика в экономике с гетерогенными агентами: какие уровни перераспределения максимизируют рост и эффективность?» (PDF) . Econometrica . 70 (2): 481–517. doi :10.1111/1468-0262.00293.

Дальнейшее чтение