stringtranslate.com

Альфа-волна

Альфа-волны

Альфа-волны , или альфа-ритм , представляют собой нейронные колебания в диапазоне частот 8–12 Гц [1], возникающие, вероятно, в результате синхронной и когерентной ( синфазной или конструктивной) электрической активности пейсмекерных клеток таламуса у человека. Исторически их также называют «волнами Бергера» в честь Ганса Бергера , который впервые описал их, когда изобрел ЭЭГ в 1924 году . [2]

Альфа-волны — это один из типов мозговых волн , обнаруживаемых с помощью электрофизиологических и близкородственных методов, таких как электроэнцефалография (ЭЭГ) или магнитоэнцефалография (МЭГ), и их можно определить количественно с помощью количественной электроэнцефалографии (кЭЭГ). Их можно преимущественно зарегистрировать в затылочных долях во время расслабления в состоянии бодрствования с закрытыми глазами, и это были самые ранние ритмы мозга, зарегистрированные у людей. [3] Альфа-волны уменьшаются при открытых глазах и во сне, а во время сонливости усиливаются. Затылочные альфа-волны в периоды закрытых глаз являются самыми сильными сигналами ЭЭГ мозга. [4]

Исторически считалось, что альфа-волны отражают активность зрительной коры в состоянии покоя. Совсем недавно исследования показали, что они подавляют неиспользуемые области коры головного мозга или, альтернативно, играют активную роль в сетевой координации и общении. [5] Являются ли они тормозящими или играют активную роль во внимании, зависит от направления их распространения: нисходящие назад волны являются тормозящими, а прямые восходящие волны способствуют процессам зрительного внимания. [6]

Альфа-подобный вариант, называемый мю-волной, можно обнаружить в первичной моторной коре . [ нужна цитата ]

Исследовать

Возможные типы и происхождение

Некоторые исследователи утверждают, что существует как минимум две формы альфа-волн, которые могут иметь разные функции в цикле бодрствования-сна.

Альфа-волны присутствуют на разных стадиях цикла бодрствования-сна. [7] Наиболее широко исследуется состояние расслабленного психического состояния, когда субъект отдыхает с закрытыми глазами, но не устал и не спит. Эта альфа-активность сосредоточена в затылочной доле [8] [9] , хотя высказывались предположения, что она имеет таламическое происхождение. [10] Эта волна начинает появляться примерно через четыре месяца, и первоначально ее частота составляет 4 волны в секунду. Зрелая альфа-волна с частотой 10 волн в секунду прочно закрепляется к 3 годам. [11]

Второй случай активности альфа-волн приходится на фазу быстрого сна . В отличие от бодрствующей формы альфа-активности, эта форма расположена в лобно-центральном участке мозга. Цель альфа-активности во время быстрого сна еще полностью не понята. В настоящее время существуют аргументы в пользу того, что альфа-паттерны являются нормальной частью быстрого сна и что они указывают на период полувозбуждения. Было высказано предположение, что эта альфа-активность обратно пропорциональна давлению сна в фазе быстрого сна. [ нужна цитата ]

Долгое время считалось, что альфа-волны указывают на период бодрствования во время сна. [ нужна ссылка ] Это связано с исследованиями, в которых субъекты сообщают о не освежающем сне и имеют записи ЭЭГ, сообщающие о высоких уровнях вторжения альфа-излучения в сон. Это явление известно как вторжение альфа-волн. [12] Однако вполне возможно, что эти объяснения могут вводить в заблуждение, поскольку они сосредоточены только на альфа-волнах, генерируемых затылочной долей. [ нужна цитата ]

Медитация

Было показано, что медитация осознанности увеличивает мощность альфа-волн как у здоровых людей, так и у пациентов. [13] Практикующие Трансцендентальную Медитацию продемонстрировали снижение частоты альфа-волн на один герц по сравнению с контрольной группой. [14]

Вторжение альфа-волн

Вторжение альфа-волн происходит, когда альфа-волны появляются во время медленного сна, когда ожидается дельта-активность. Предполагается, что это связано с фибромиалгией , при этом повышенная активность фазового альфа-сна коррелирует с клиническими проявлениями фибромиалгии, такими как увеличение продолжительности боли. [15]

Несмотря на это, вторжение альфа-волн не было значимо связано с каким-либо серьезным расстройством сна , включая синдром хронической усталости и большую депрессию . Однако оно часто встречается у пациентов с хронической усталостью и может усиливать последствия других нарушений сна. [16]

Прогнозирование ошибок

Следуя этой мысли о потере внимания, недавнее исследование показывает, что альфа-волны могут использоваться для прогнозирования ошибок. В ходе исследования МЭГ измеряли увеличение активности альфа-волн мозга до 25% до того, как произошли ошибки. В этом исследовании использовался здравый смысл: альфа-волны указывают на безделье, а ошибки часто совершаются, когда человек делает что-то автоматически, или «на автопилоте», и не обращает внимания на выполняемую задачу. После того, как испытуемый заметил ошибку, альфа-волны уменьшились, поскольку испытуемый начал уделять больше внимания. Целью этого исследования является содействие использованию беспроводной технологии ЭЭГ для сотрудников в областях повышенного риска, таких как управление воздушным движением, для мониторинга активности альфа-волн и измерения уровня внимания сотрудника. [17]

Обработка зрительной информации в памяти

Исследование показало, что появление альфа-ритма при открытых глазах может быть предиктором обработки зрительной информации в рабочей памяти. [18] Было показано, что момент появления альфа-активности зависит от типа стимула в памяти и количества зрительных характеристик (цвета, формы и т. д.), которые ему необходимо сохранить в памяти. Авторы предполагают, что появление альфа-ритма при открытых глазах может свидетельствовать о временном отключении обработки зрительной информации в первичной зрительной коре в моменты, когда испытуемый анализирует изображение в зрительной памяти. В эти моменты информация обрабатывается в ассоциативных областях зрительной коры (области hV4, V3v, VO1, VO2). [19]

Визуальное обучение

Одно исследование предполагает, что «парадигма визуального мерцания, позволяющая вовлечь людей в ритм их собственного мозга (т.е. пиковую альфа-частоту)» может привести к значительно более быстрому перцептивному визуальному обучению , сохраняемому на следующий день после тренировки.

В частности, вовлечение существенно ускорило обучение решению задачи на распознавание, позволяющей обнаруживать цели, окруженные фоновыми помехами, или идентифицировать радиальные и концентрические узоры стекла, встроенные в шум, по сравнению с вовлечением, которое не соответствует альфа-частоте человека. [20] [ необходимы дополнительные ссылки ]

Измерение

Артефакты ЭЭГ

Как продемонстрировал доктор Адриан Р.М. Аптон, посторонние источники (колебания окружающей среды, обнаруженные с помощью кучки желе в экспериментах Аптона) могут вызывать появление сигналов на показаниях ЭЭГ, в результате чего ложные сигналы интерпретируются как здоровые альфа-волны. . Это открытие предполагает, что возможно, что неплоская ЭЭГ может привести к интерпретации, что пациент все еще жив, хотя на самом деле он или она давно мертвы. [21]

Сесил Адамс из The Straight Dope обсуждает этот сценарий:

Иногда утверждают, что мозговые волны Jell-O идентичны мозговым волнам здорового взрослого человека. Это явно преувеличение, но показания ЭЭГ Jell-O действительно очень похожи на нормальный альфа-ритм человека. Альфа-волны наблюдаются при бодрствовании и покое больного с закрытыми глазами, а также при некоторых видах сна и обратимой коме. Да, волны желе немного медленнее и имеют гораздо меньшую амплитуду, почти в пределах нормальных человеческих пределов, но само по себе это мало о чем говорит. Гипоксия, энцефалит и другие заболевания, а также употребление наркотиков могут привести к снижению частоты и амплитуды. [22]

История

Образец ЭЭГ человека с выраженным альфа-ритмом в затылочных участках
Образец ЭЭГ человека с выраженным альфа-ритмом в затылочных участках

Альфа-волны были открыты немецким неврологом Гансом Бергером , изобретателем самой ЭЭГ. Альфа-волны были одними из первых волн, зарегистрированных Бергером, наряду с бета-волнами , и он проявил интерес к «альфа-блокировке», процессу, при котором альфа-волны уменьшаются, а бета-волны увеличиваются, когда субъект открывает глаза. Это отличие принесло альфа-волне альтернативное название «Волна Бергера». [ нужна цитата ]

Бергер последовал примеру украинского физиолога Владимира Правдича-Неминского , который использовал струнный гальванометр для создания фотографии электрической активности мозга собаки. Используя аналогичные методы, Бергер подтвердил существование электрической активности в человеческом мозге. Сначала он сделал это, подавая стимул пациентам больницы с повреждением черепа и измеряя электрическую активность в их мозгу. Позже он отказался от метода стимулов и начал измерять естественные ритмические электрические циклы в мозге. Первым естественным ритмом, который он задокументировал, было то, что впоследствии стало известно как альфа-волна. Бергер очень тщательно и дотошно собирал данные, но, несмотря на свой талант, он не чувствовал себя достаточно уверенно, чтобы опубликовать свои открытия, по крайней мере, через пять лет после их совершения. В 1929 году он опубликовал свои первые открытия об альфа-волнах в журнале Archiv für Psychiatrie . Первоначально его встретили насмешками за его технику ЭЭГ и последующие открытия альфа- и бета-волн. Его техника и открытия не получили широкого признания в психологическом сообществе до 1937 года, когда он получил одобрение известного физиолога лорда Адриана , который проявлял особый интерес к альфа-волнам. [23]

Альфа-волны снова получили признание в начале 1960-х и 1970-х годов с созданием теории биологической обратной связи , касающейся мозговых волн (см. Ниже). Такая биологическая обратная связь, называемая разновидностью нейробиоуправления , относящаяся к альфа-волнам, представляет собой сознательное выявление альфа-волн мозга субъектом. Два исследователя из США исследовали эту концепцию посредством несвязанных друг с другом экспериментов. Джо Камия из Чикагского университета обнаружил, что некоторые люди обладают сознательной способностью распознавать, когда они создают альфа-волны, и могут увеличивать свою альфа-активность. Эти люди были мотивированы системой вознаграждений от Камии. Вторым прародителем биологической обратной связи является Барри Стерман из Калифорнийского университета в Лос-Анджелесе. Он работал над мониторингом мозговых волн у кошек и обнаружил, что, когда кошек учили сдерживать двигательные движения, они высвобождали SMR, или мю, волны , волны, похожие на альфа-волны. Используя систему вознаграждений, он дополнительно обучил этих кошек легче входить в это состояние. Позже к нему обратились представители ВВС США с просьбой проверить действие реактивного топлива, которое, как известно, вызывает судороги у людей. Стерман проверил действие этого топлива на ранее обученных кошках и обнаружил, что они обладают более высокой устойчивостью к судорогам, чем необученные кошки. [ нужна цитата ]

Альфа-волновая биологическая обратная связь вызвала интерес благодаря некоторым успехам на людях в подавлении судорог и лечении депрессии. [24]

Альфа-волны снова вызвали интерес в связи с инженерным подходом к научно-фантастической задаче психокинеза, то есть управления движением физического объекта с помощью энергии, исходящей из человеческого мозга. В 1988 году альфа-ритм ЭЭГ был использован в эксперименте по интерфейсу мозг-компьютер по управлению движением физического объекта, робота. [25] [26] Это был первый эксперимент, демонстрирующий управление физическим объектом, роботом, с помощью ЭЭГ. [27] [28]

Смотрите также

Мозговые волны

Рекомендации

  1. ^ Фостер Дж.Дж., Саттерер Д.В., Серенсес Дж.Т., Фогель ЭК, Awh E (июль 2017 г.). «Колебания альфа-диапазона позволяют отслеживать скрытое пространственное внимание с пространственным и временным разрешением». Психологическая наука . 28 (7): 929–941. дои : 10.1177/0956797617699167. ПМЦ  5675530 . ПМИД  28537480.
  2. ^ Индже Р., Аданыр СС, Севмез Ф (05.03.2020). «Изобретатель электроэнцефалографии (ЭЭГ): Ганс Бергер (1873–1941)». Нервная система ребенка . 37 (9): 2723–2724. дои : 10.1007/s00381-020-04564-z . ISSN  1433-0350. ПМИД  32140776.
  3. ^ Бергер Х (1 декабря 1929). «Über das Elektrenkephalogramm des Menschen». Archiv für Psychiatrie und Nervenkrankheiten (на немецком языке). 87 (1): 527–570. дои : 10.1007/BF01797193. hdl : 11858/00-001M-0000-002A-5DE0-7 . ISSN  1433-8491. S2CID  10835361.
  4. ^ Мазахери А., Дженсен О. (2010). «Формирование функциональной архитектуры с помощью колебательной альфа-активности: ворота посредством торможения». Передний шум нейронов . 4 (186): 1–8. дои : 10.3389/fnhum.2010.00186 . ISSN  1662-5161. ПМК 2990626 . ПМИД  21119777. 
  5. ^ Палва С., Палва Дж. М. (2007). «Новые перспективы для колебаний в диапазоне частот». Тенденции нейробиологии . 30 (4): 150–158. doi :10.1016/j.tins.2007.02.001. PMID  17307258. S2CID  9156592.
  6. ^ Аламиа А., Террал Л., Д'Амбра М.Р., ВанРуллен Р. (2023). «Различные роли прямых и обратных волн альфа-диапазона в пространственном зрительном внимании». электронная жизнь . 12 . дои : 10.7554/elife.85035 . ISSN  2050-084X. ПМЦ 10059684 . ПМИД  36876909. 
  7. ^ Бранкаччо А., Табарелли Д., Бигика М., Балдауф Д. (24 апреля 2020 г.). «Локализация коркового источника специфической колебательной активности на стадии сна». Научные отчеты . 10 (1): 6976. Бибкод : 2020NatSR..10.6976B. дои : 10.1038/s41598-020-63933-5. ISSN  2045-2322. ПМЦ 7181624 . ПМИД  32332806. 
  8. ^ Багерзаде И., Балдауф Д., Пантазис Д., Дезимона Р. (февраль 2020 г.). «Альфа-синхрония и нейробиоуправление пространственным вниманием». Нейрон . 105 (3): 577–587.e5. дои : 10.1016/j.neuron.2019.11.001 . hdl : 11572/252726 . ISSN  0896-6273. PMID  31812515. S2CID  208614924.
  9. ^ Фрис И.Е., Маринато Г., Балдауф Д. (24 августа 2021 г.). «Декодирование объектно-ориентированного слухового внимания по альфа-колебаниям МЭГ, восстановленным по источнику». Журнал неврологии . 41 (41): 8603–8617. doi : 10.1523/JNEUROSCI.0583-21.2021. ISSN  0270-6474. ПМЦ 8513695 . ПМИД  34429378. 
  10. ^ Домино EF, Ni LS и др. (2009). «Курение табака вызывает повсеместное увеличение доминирующей альфа-частоты мозговых волн». Международный журнал психофизиологии . 74 (3): 192–198. doi :10.1016/j.ijpsycho.2009.08.011. ПМК 2788071 . ПМИД  19765621. 
  11. ^ Нидермейер Э (1997). «Альфа-ритмы как физиологические и аномальные явления». Международный журнал психофизиологии . 26 (1–3): 31–49. дои : 10.1016/s0167-8760(97)00754-x . ПМИД  9202993.
  12. ^ Оперативная группа Аллас (1992). «Отчет ASDA о возбуждении ЭЭГ: правила оценки и примеры». Спать . 15 (2): 173–184. дои : 10.1093/sleep/15.2.173 .
  13. ^ Ломас Т, Ивцан I, Фу CH (2015). «Систематический обзор нейрофизиологии осознанности колебаний ЭЭГ» (PDF) . Неврологические и биоповеденческие обзоры . 57 : 401–410. doi :10.1016/j.neubiorev.2015.09.018. PMID  26441373. S2CID  7276590.
  14. ^ Кан БР, Полич Дж (2006). «Состояния и особенности медитации: исследования ЭЭГ, ERP и нейровизуализации». Психологический вестник . 132 (2): 180–211. дои : 10.1037/0033-2909.132.2.180. PMID  16536641. S2CID  2151810.
  15. ^ Ройзенблатт С., Молдофски Х., Бенедито-Сильва А.А., Туфик С. (январь 2001 г.). «Характеристики альфа-сна при фибромиалгии». Артрит и ревматизм . 44 (1): 222–230. doi :10.1002/1529-0131(200101)44:1<222::AID-ANR29>3.0.CO;2-K. ISSN  0004-3591. ПМИД  11212164.
  16. ^ Ману П., Лейн Т.Дж., Мэтьюз Д.А., Кастриотта Р.Дж., Уотсон Р.К., Абелес М. (1994). «Альфа-дельта сон у пациентов с основной жалобой на хроническую усталость». Южный медицинский журнал . 87 (4): 465–470. дои : 10.1097/00007611-199404000-00008. PMID  8153772. S2CID  21961157.
  17. ^ «Модели мозговых волн могут предсказывать ошибки, результаты нового исследования» . Новости и информация Калифорнийского университета в Дэвисе . Калифорнийский университет, кампус в Дэвисе. 23 марта 2009 г.
  18. ^ Козловский С, Рогачев А (2021). «Появление альфа-ритма как предиктор обработки зрительной информации в рабочей памяти». Восприятие . Мудрец. 50 (1): 206. дои : 10.1177/03010066211059887. hdl : 11368/3007892 . ISSN  0301-0066. PMID  34989647. S2CID  245771701.
  19. ^ Козловский С, Рогачев А (2021). «Как взаимодействуют области вентрального зрительного потока, когда мы запоминаем информацию о цвете и форме». Достижения в области когнитивных исследований, искусственного интеллекта и нейроинформатики . Достижения в области интеллектуальных систем и вычислений. Том. 1358. Спрингер. стр. 95–100. дои : 10.1007/978-3-030-71637-0_10. ISBN 978-3-030-71636-3. ISSN  2194-5357. S2CID  234902744.
  20. ^ Майкл Э., Коваррубиас Л.С., Леонг В., Курци З. (9 ноября 2022 г.). «Обучение в ритме вашего мозга: индивидуальное вовлечение ускоряет обучение перцептивным решениям». Кора головного мозга . 33 (9): 5382–5394. дои : 10.1093/cercor/bhac426 . ПМЦ 10152088 . ПМИД  36352510. 
    • Новостная статья об исследовании: «Праймер с частотами мозга ускоряет обучение и запоминание». Новый Атлас . 1 февраля 2023 года. Архивировано из оригинала 15 февраля 2023 года . Проверено 15 февраля 2023 г.
  21. ТЕСТ JELL-0 НАХОДИТ ЖИЗНЕННЫЙ СИГНАЛ, БОЙС РЕНСБЕРГЕР, New York Times, 6 МАРТА 1976 г.
  22. ^ «Можно ли обнаружить мозговые волны в лаймовом желе?». Straightdope.com . 11 июня 2010 года . Проверено 7 апреля 2018 г.
  23. ^ Карбовски К (2002). «Ганс Бергер (1873-194)». Журнал неврологии . 249 (8): 1130–1131. дои : 10.1007/s00415-002-0872-4. PMID  12420722. S2CID  32730261.
  24. ^ Ульрих Крафт. Упражнения для тренировки мозга и ума с помощью нейробиоуправления могут облегчить симптомы синдрома дефицита внимания, эпилепсии и депрессии и даже улучшить когнитивные функции здорового мозга. Научный американец. 2006 г.
  25. ^ С. Божиновски, М. Сестаков, Л. Бозиновска: Использование альфа-ритма ЭЭГ для управления мобильным роботом, В книге Г. Харриса, К. Уокера (ред.) Proc. Ежегодная конференция IEEE Медицинского и биологического общества, с. 1515–1516, Новый Орлеан, 1988 г.
  26. ^ С. Бозиновский: Управление траекторией мобильного робота: от фиксированных рельсов к прямому биоэлектрическому управлению, В О. Кайнаке (ред.) Proc. Семинар IEEE по интеллектуальному управлению движением, стр. 63–67, Стамбул, 1990 г.
  27. ^ М. Лебедев: Увеличение сенсомоторных функций с помощью нейронных протезов. Опера медика и физиологика. Том. 2 (3): 211-227, 2016
  28. ^ М. Лебедев, М. Николелис: Интерфейсы мозг-машина: от фундаментальной науки до нейропротезов и нейрореабилитации, Физиологическое обозрение 97: 737-867, 2017

дальнейшее чтение