В естественных науках и обработке сигналов артефакт или артефакт [1] — это любая ошибка в восприятии или представлении любой информации, внесенная соответствующим оборудованием или техникой(ами). [2]
В статистике статистические артефакты — это очевидные эффекты, которые возникают непреднамеренно в ходе анализа данных, а не в ходе изучаемого процесса.
В информатике цифровые артефакты — это аномалии , возникающие в цифровых сигналах в результате цифровой обработки сигналов .
В микроскопии визуальные артефакты иногда возникают во время обработки образцов и превращения их в предметные стекла .
В эконометрике , которая фокусируется на вычислении взаимосвязей между связанными переменными , артефакт — это ложное открытие, например, основанное либо на неправильном выборе переменных, либо на чрезмерном расширении вычисляемого отношения. Такой артефакт можно назвать статистическим артефактом . Например, представьте себе гипотетическое открытие, что рейтинг одобрения президента примерно равен удвоенному проценту граждан, зарабатывающих более 50 000 долларов в год; если 60% граждан зарабатывают более 50 000 долларов в год, это предсказывает, что рейтинг одобрения составит 120%. Это предсказание является статистическим артефактом, поскольку ложно использовать модель , когда процент граждан, зарабатывающих более 50 000 долларов, настолько высок, и грубой ошибкой предсказывать рейтинг одобрения, превышающий 100%. [3]
В медицинской визуализации артефакты — это искажения структур тканей, полученные с помощью таких методов визуализации, как ультразвук , рентген , КТ и магнитно-резонансная томография (МРТ). Эти артефакты могут быть вызваны различными явлениями, такими как физика взаимодействия энергии и ткани, например, между ультразвуком и воздухом, артефакты восприимчивости , ошибки сбора данных (например, движение пациента) или неспособность алгоритма реконструкции представить анатомию. Врачи обычно учатся распознавать некоторые из этих артефактов, чтобы не принимать их за реальную патологию .
При ультразвуковой визуализации компьютерная система делает несколько предположений для интерпретации возвращающихся эхо-сигналов. Вот они: эхо-сигналы возникают только из основного ультразвукового луча (в то время как существуют боковые лепестки и лепестки решетки, помимо основного ультразвукового луча); эхо-сигналы возвращаются к преобразователю после однократного отражения (в то время как эхо может отражаться несколько раз, прежде чем достичь преобразователя); глубина объекта напрямую связана с количеством времени, необходимым эху для достижения преобразователя (в то время как эхо может отражаться несколько раз, задерживая время возвращения эха к преобразователю); скорость ультразвука в тканях человека постоянна, эхо-сигналы распространяются по прямой траектории, а акустическая энергия эха равномерно затухает. Когда эти предположения не соблюдаются, возникают артефакты. [4]
В медицинском электрофизиологическом мониторинге артефакты — это аномальные (мешающие) сигналы, которые исходят из какого-либо источника, отличного от изучаемой электрофизиологической структуры. Эти артефактные сигналы могут возникать, но не ограничиваться: источниками света; проблемами с оборудованием для мониторинга; частотой утилиты (50 Гц и 60 Гц); или нежелательными электрофизиологическими сигналами, такими как ЭМГ, представленными на ЭЭГ- , ЭП- , ЭКГ- или ЭОГ -сигнале. Оскорбительные артефакты могут скрывать, искажать или полностью искажать истинный базовый электрофизиологический сигнал, который ищут.
При обработке радиолокационных сигналов некоторые эхо-сигналы могут быть связаны с неподвижными объектами ( помехи ), многолучевыми отражениями, помехами , атмосферными эффектами ( яркая полоса или затухание ), аномальным распространением и многими другими эффектами. Все эти эхо-сигналы должны быть отфильтрованы, чтобы получить положение, скорость и тип реальных целей, которые могут включать самолеты и погоду.
