stringtranslate.com

Статистика бейсбола

Статистика бейсбола относится к множеству показателей, используемых для оценки производительности игроков и команд в игре в бейсбол .

Поскольку ход бейсбольного матча имеет естественные перерывы и обычно игроки действуют индивидуально, а не группами, этот вид спорта удобен для ведения учета и статистики . Статистические данные регистрировались с момента появления игры как отдельного вида спорта в середине девятнадцатого века и поэтому широко доступны в таких лигах , как Национальная ассоциация профессиональных игроков в бейсбол и негритянские лиги . записи велись, а стандарты, по которым они рассчитывались (и их точность), различались.

С тех пор как Национальная лига (которая вместе с Американской лигой составляет современную Высшую бейсбольную лигу ) была основана в 1876 году, статистика на самых элитных уровнях профессионального бейсбола поддерживается на достаточно последовательном уровне, который постоянно развивается в тандеме с развитием доступных технологий. .

Новые достижения в области статистического анализа и технологий побудили команды и болельщиков оценивать игроков по новым стандартам по ходу игры. С появлением многих из этих методов игроки могут сравниваться в разные периоды времени и управлять средой подсчета очков.

Разработка

Практика ведения учета достижений игроков была начата в 19 веке Генри Чедвиком . [1] Основываясь на своем опыте в крикете , Чедвик разработал предшественников современной статистики, включая средний результат , набранные и разрешенные пробеги .

Традиционно в статистическом мире бейсбола доминировали такие статистические данные, как среднее количество ударов (количество попаданий, разделенное на количество ударов) и среднее количество заработанных ранов (среднее количество заработанных ранов, разрешенных питчером за девять подач). Однако недавнее появление саберметрики привело к созданию статистики, основанной на более широком спектре показателей эффективности игроков и переменных игрового поля. Sabremetrics и сравнительная статистика пытаются обеспечить более точную оценку производительности игрока и вклада в его команду из года в год, часто по сравнению со средним статистическим показателем. [2]

Обширная историческая статистика бейсбола была труднодоступна для обычного болельщика до 1951 года, когда исследователь Хай Туркин опубликовал «Полную энциклопедию бейсбола» . В 1969 году издательство Macmillan Publishing напечатало свою первую энциклопедию бейсбола , впервые используя компьютер для сбора статистики. Энциклопедия, известная как «Биг Мак», оставалась стандартным справочником по бейсболу до 1988 года, когда издательство Warner Books выпустило Total Baseball с использованием более сложной технологии. Публикация Total Baseball привела к обнаружению нескольких «фантомных игроков в мяч», таких как Лу Проктор , которые не входили в официальные книги рекордов и были удалены. [3]

Использовать

В современном бейсболе традиционно используются несколько основных статистических данных: средний уровень ударов , RBI и хоум-раны . По сей день игрок, который лидирует в лиге по всем этим трем показателям, зарабатывает « Тройную Корону ». Для питчеров наиболее часто упоминаемыми статистическими данными являются победы , ERA и ауты , и питчера, лидирующего в своей лиге по этой статистике, также можно назвать победителем «тройной короны». Генеральные менеджеры и бейсбольные скауты уже давно используют основные статистические данные, а также другие факторы и мнения, чтобы понять ценность игроков. Менеджеры, кетчеры и питчеры используют статистику отбивающих команд-соперников для разработки стратегии подачи и определения защитной позиции на поле. Менеджеры и отбивающие изучают игру и движения питчера соперника, пытаясь улучшить удар. Скауты используют статистику, когда смотрят на игрока, которого они могут в конечном итоге выбрать на драфте или подписать контракт.

В основной мир бейсбола вошли некоторые саберметрические статистические данные, которые измеряют общую производительность отбивающего, включая игру на базе и удары , обычно называемые OPS. OPS добавляет процент попаданий на базу нападающего (количество раз, когда он достиг базы любым способом, деленное на общее количество появлений тарелок) к его проценту пробивания ( общее количество баз , разделенное на количество ударов). Некоторые утверждают, что формула OPS ошибочна и что больший вес следует сместить в сторону OBP (базовый процент). [3] Статистика wOBA (взвешенное среднее значение) пытается это исправить.

OPS также полезен при определении уровня успеха питчера. «Соперник на базе плюс удар» (OOPS) становится популярным инструментом для оценки фактической игры питчера. При анализе статистики питчера некоторые полезные категории включают K/9IP (ауты за девять иннингов), K/BB (страйки за прогулку), HR/9 (хоум-раны за девять иннингов), WHIP (прогулки плюс попадания за поданный иннинг), и УПС (соперник на базе плюс удар).

Однако с 2001 года больше внимания стало уделяться статистике подачи, независимой от защиты , включая ERA, независимую от защиты (dERA), в попытке оценить работу питчера независимо от силы игроков защиты, стоящих за ним.

Вся приведенная выше статистика может быть использована в определенных игровых ситуациях. Например, способность определенного нападающего поражать питчеров-левшей может побудить менеджера увеличить свои возможности противостоять питчерам-левшам. У других нападающих может быть история успеха против данного питчера (или наоборот), и менеджер может использовать эту информацию для создания благоприятного матча. Это часто называют «игрой в проценты».

Современное развитие

Появление системы Statcast повлекло за собой изменение статистики отслеживания в современной игре.

Часто используемая статистика

Большинство этих терминов также применимо к софтболу . Здесь объясняются часто используемые статистические данные с их сокращениями . Пояснения, приведенные ниже, предназначены для быстрого ознакомления и не полностью или полностью определяют статистику; строгое определение см. в связанной статье для каждой статистики.

Статистика отбивания

Базовая статистика

Статистика питчинга

Статистика поля

Общая ценность игрока

Общая статистика

Статистические стандарты MLB

Трудно количественно определить, что считается «хорошим» значением в определенной статистической категории, а качественные оценки могут привести к спорам. Используя статистику за весь сезон, доступную на официальном сайте Высшей лиги бейсбола [6] за сезоны с 2004 по 2015 год, в следующих таблицах показаны максимальные диапазоны различных статистических данных в алфавитном порядке. Для каждой статистики даны два значения:

Смотрите также

Рекомендации

  1. ^ Палмер, Пит ; Павел Адомитес ; Дэвид Немец; Мэтью Д. Гринбергер; Дэн Шлоссберг; Дик Джонсон; Майк Талли (2001). «Рождение игры». Куперстаун: Зал славы игроков . Линкольнвуд, Иллинойс: Publications International. п. 21. ISBN 0-7853-4530-2.
  2. ^ «Что такое саберметрика?». MLB.com . Проверено 4 марта 2024 г.
  3. ^ ab Пит Палмер и Гэри Джилетт, изд. (2005). "Введение" . Энциклопедия бейсбола ESPN 2005 года (1-е изд.). Нью-Йорк: Стерлинг. ISBN 1-4027-2568-Х.
  4. Словински, Стив (17 февраля 2010 г.). «LOB%: Библиотека FanGraphs Sabermetrics». Фанграфы . Проверено 28 июня 2012 г.
  5. ^ Аб Беннетт, Джей (ноябрь 1993 г.). «Босоногий Джо Джексон провалил Мировую серию 1919 года?». Американский статистик . 47 (4): 241–242. дои : 10.2307/2685280. JSTOR  2685280.
  6. ^ Историческая статистика Высшей лиги бейсбола

Библиография

Внешние ссылки