stringtranslate.com

Векторный анализатор сигналов

Дисплей векторного анализатора сигналов, отображающий диаграмму созвездия, данные об ошибках демодуляции, спектр сигнала и измеренный в реальном времени сигнал

Векторный анализатор сигналов — это прибор, измеряющий амплитуду и фазу входного сигнала на одной частоте в пределах полосы пропускания ПЧ прибора. Основное применение — проведение внутриканальных измерений, таких как амплитуда вектора ошибки , мощность в кодовой области и спектральная равномерность , на известных сигналах.

Векторные анализаторы сигналов полезны при измерении и демодуляции сигналов с цифровой модуляцией, таких как W-CDMA, LTE и WLAN . [1] Эти измерения используются для определения качества модуляции и могут использоваться для проверки конструкции и тестирования соответствия электронных устройств.

Операция

Блок-схема векторного анализатора сигналов, включающая каскад понижающего преобразования, каскад оцифровки, а также каскад DSP и отображения.

Процесс анализа спектра векторного анализатора сигналов обычно включает этап понижающего преобразования и оцифровки, а также этап цифровой обработки сигналов и отображения.

Этап понижающего преобразования и оцифровки

Векторный анализатор сигналов работает, сначала преобразуя спектры сигнала с понижением частоты с помощью супергетеродинных методов . Часть спектра входного сигнала преобразуется с понижением частоты [ сломанный якорь ] (с использованием генератора, управляемого напряжением , и смесителя ) в центральную частоту полосового фильтра . Использование генератора, управляемого напряжением, позволяет учитывать различные несущие частоты.

После преобразования в промежуточную частоту сигнал фильтруется для ограничения полосы сигнала и предотвращения наложения спектров . Затем сигнал оцифровывается с помощью аналого-цифрового преобразователя . Частота дискретизации часто варьируется в зависимости от рассматриваемого диапазона частот.

DSP и этап отображения

После оцифровки сигнала он разделяется на квадратурные и синфазные компоненты ( данные I/Q ) с помощью квадратурного детектора, который обычно [ требуется ссылка ] реализуется с помощью дискретного преобразования Гильберта . Несколько измерений выполняются и отображаются с использованием этих компонентов сигнала и различных процессов DSP , таких как те, что приведены ниже.

Спектр сигнала от БПФ

БПФ используется для вычисления частотного спектра сигнала. Обычно есть опция функции окна для ограничения спектральной утечки и улучшения разрешения по частоте. [2] Это окно реализуется путем умножения его на оцифрованные значения периода выборки перед вычислением БПФ.

Диаграмма созвездия

Диаграмма созвездия представляет собой сигнал, модулированный цифровой схемой модуляции , такой как квадратурная амплитудная модуляция или фазовая манипуляция . Эта диаграмма отображает величину квадратурной и синфазной составляющих в вертикальном и горизонтальном направлениях соответственно. Качественные оценки целостности сигнала могут быть сделаны на основе интерпретации этой диаграммы .

Величина вектора ошибки

Представляя квадратурные и синфазные компоненты как вертикальную и горизонтальную оси, можно вычислить величину вектора ошибки как расстояние между идеальными и измеренными точками созвездия на диаграмме. Для этого требуется знание модулированного сигнала, чтобы сравнить полученный сигнал с идеальным сигналом.

Типичная функциональность

Типичные дисплеи векторного анализатора сигналов содержат спектр сигнала, измеренного в полосе пропускания ПЧ , диаграмму созвездия демодулированного сигнала, измерения амплитуды вектора ошибок и график сигнала во временной области . В зависимости от типа используемой модуляции (декодирование символов, измерения MIMO , сводка радиокадра и т. д.) могут быть отображены многие другие результаты измерений.

Ссылки

Сноски

  1. ^ Национальный институт стандартов и технологий [1], Измерение для поддержки радиопередач модулированных сигналов в секторе общественной безопасности , стр. 15, апрель 2008 г., доступ 19 июля 2011 г.
  2. ^ Keysight [2], Основы векторного анализа сигналов Keysight , опубликовано 30 сентября 2019 г.