Компьютерные игры , симуляции , модели и программы исследования операций часто требуют механизма для статистического определения того, насколько вероятно, что столкновение между оружием и целью приведет к удовлетворительному результату (т. е. «убийству»), известному как вероятность убийства . Аудит производительности и статистические решения требуются, когда все переменные, которые должны быть рассмотрены, не включены в текущую модель, аналогично актуарным методам, используемым страховыми компаниями для работы с большим количеством клиентов и огромным количеством переменных. Аналогичным образом военные планировщики полагаются на такие расчеты для определения количества оружия, необходимого для уничтожения вражеских сил.
Вероятность убийства, или "P k ", обычно основана на равномерном генераторе случайных чисел . Этот алгоритм создает число от 0 до 1, которое приблизительно равномерно распределено в этом пространстве. Если P k для столкновения оружия/цели составляет 30% (или 0,30), то каждое сгенерированное случайное число, которое меньше 0,3, считается "убийством"; каждое число больше 0,3 считается "отсутствием убийства". При многократном использовании в симуляции средний результат будет заключаться в том, что 30% столкновений оружия/цели будут убийством, а 70% - нет.
Эта мера также может быть использована для выражения точности системы оружия , известной как вероятность попадания или «P hit ». Например, если ожидается, что оружие поразит цель девять раз из десяти с репрезентативным набором из десяти сражений, можно сказать, что это оружие имеет P hit 0,9. Если вероятность попадания составляет девять из десяти, но вероятность убийства при попадании составляет 0,5, то P k становится 0,45 или 45%. Это отражает тот факт, что даже современные управляемые боеголовки не всегда могут уничтожить пораженную цель, такую как самолет , ракета или основной боевой танк .
Дополнительные факторы включают вероятность обнаружения (P d ), надежность системы наведения (R sys ) и надежность оружия (R w ), и это лишь некоторые из них. Например, если ракета работает правильно, например, 90% времени (предполагая хороший выстрел), система наведения работает правильно 85% времени, а вражеские цели обнаруживаются с вероятностью 50%, точность оценки P k может быть увеличена:
P k = P hit * P d * R sys * R w
Например:
Pk = 0,9 * 0,5 * 0,85 * 0,90 = 0,344
Пользователи также могут указать вероятность в зависимости от класса целей, например, было заявлено, что зенитно-ракетный комплекс SA-10 имеет P k 0,9 против высокоманевренных целей, тогда как его P k против неманевренных целей намного выше.