Генерация поездок — это первый шаг в традиционном четырехшаговом процессе прогнозирования перевозок , используемом для прогнозирования спроса на поездки. Он прогнозирует количество поездок, начинающихся или направляющихся в определенную зону анализа трафика (TAZ). [1] Анализ генерации поездок фокусируется на жилых домах , а генерация поездок в жилых домах рассматривается как функция социальных и экономических характеристик домохозяйств . На уровне зоны анализа трафика использование жилых земель «производит» или генерирует поездки. Зоны анализа трафика также являются пунктами назначения поездок, аттракторами поездок. Анализ аттракторов фокусируется на нежилом использовании земель.
За этим процессом следует распределение поездок , выбор режима и назначение маршрута .
Прогнозная деятельность, например, основанная на концепции анализа экономической базы , обеспечивает агрегированные показатели роста населения и активности. Прогнозирование землепользования распределяет прогнозируемые изменения в активности в дезагрегированно-пространственной манере по зонам. Следующий шаг в процессе планирования перевозок решает вопрос частоты исходных и конечных пунктов поездок в каждой зоне: для краткости, генерация поездок.
Первый зональный анализ генерации поездок (и его обратный, притяжения) в исследовании транспорта в районе Чикаго (CATS) [2] следовал распространенному в то время мышлению «снижения интенсивности деятельности с расстоянием от центрального делового района (CBD)». Данные обширных опросов были выстроены и интерпретированы по шкале расстояния от CBD. Например, было обнаружено, что коммерческое использование земель в кольце 0 (CBD и окрестности) генерировало 728 поездок транспортных средств в день в 1956 году. Такое же использование земель в кольце 5 (примерно в 17 км (11 милях) от CBD) генерировало около 150 поездок в день.
Случай с пунктами назначения поездки проиллюстрирует использование концепции снижения активности с интенсивностью (измеренной по расстоянию от центрального делового района). Данные о пунктах назначения выстроены в ряд:
Анализ землепользования предоставляет информацию о том, как землепользование изменится с начального года (скажем, t = 0) до некоторого прогнозируемого года (скажем, t = 20). Предположим, мы изучаем зону. Мы берем смесь землепользования, прогнозируемую, скажем, на год t = 20, и применяем ставки назначения поездок для кольца, в котором расположена зона. То есть, в зоне будет столько-то акров коммерческой земли, столько-то акров открытого общественного пространства и т. д. Акры каждого типа использования умножаются на ставки назначения, характерные для кольца. Результат суммируется, чтобы получить ставки назначения поездок зоны. CATS предполагал, что ставки назначения поездок не изменятся со временем.
Как и в случае с анализом землепользования, подход, разработанный в CATS, был значительно изменен в более поздних исследованиях. Традиционная четырехшаговая парадигма развивалась следующим образом: Рассматриваются типы поездок. Поездки, связанные с домом (местом жительства), делятся на рабочие и прочие, причем основное внимание уделяется рабочим поездкам. Движение, связанное с концом поездки домой, называется производством поездки, независимо от того, отправляется ли поездка домой или возвращается домой. Поездки, не связанные с домом или местом жительства, — это те, в которых не задействована домашняя база. В этом случае термин производство относится к исходной точке поездки, а термин аттракцион относится к месту назначения поездки.
Анализ генерации поездок по месту жительства часто проводится с использованием статистической регрессии . Поездки людей, общественного транспорта, пешеходов и автомобилей за единицу времени регрессируются по переменным, которые считаются объясняющими, например: размер домохозяйства, количество работников в домохозяйстве, лица в возрастной группе, тип места жительства (отдельная семья, квартира и т. д.) и т. д. Обычно доступны измерения по пяти-семи независимым переменным; предполагается аддитивная причинность.
Регрессии также производятся на уровне агрегата/зоны. Изменчивость среди домохозяйств в пределах зоны не измеряется при агрегировании данных. Высокие коэффициенты корреляции обнаруживаются при запуске регрессий на агрегированных данных, около 0,90, но более низкие коэффициенты, около 0,25, обнаруживаются при регрессиях на единицах наблюдения, таких как домохозяйства. Короче говоря, существует много изменчивости, которая скрывается агрегированием.
Иногда методы перекрестной классификации применяются к проблемам генерации поездок в жилых помещениях. Процедура CATS, описанная выше, является процедурой перекрестной классификации.
Методы классификации часто используются для генерации нежилой поездки. Во-первых, тип использования земли является фактором, влияющим на поездку, он рассматривается как причинный фактор. Список видов использования земли и связанных с ними показателей поездок проиллюстрировал простую версию использования этой техники:
Такой список можно улучшить, добавив информацию. Для каждого вида деятельности можно определить «большой», «средний» и «малый», а ставки — по размеру. Можно использовать количество сотрудников: например, <10, 10-20 и т. д. Также для уточнения оценок используется площадь пола.
В других случаях для типов землепользования строятся регрессии, обычно в форме: скорость поездки = f(количество сотрудников, площадь помещения учреждения).
Особое внимание уделяется основным источникам поездок: крупным торговым центрам, аэропортам, крупным производственным предприятиям и местам отдыха.
Теоретическая работа, связанная с анализом формирования поездок, сгруппирована в рубрику «Теория спроса на поездки», которая рассматривает формирование и привлекательность поездок, а также выбор способа передвижения , выбор маршрута и другие темы.
Руководство по генерации поездок Института инженеров транспорта содержит показатели генерации поездок для различных типов землепользования и зданий. Планировщик может добавлять местные корректировочные коэффициенты и легко обрабатывать смешанные варианты использования. Текущая работа пополняет запас цифр; для последнего издания было собрано более 4000 исследований.
Процедуры ITE оценивают количество поездок, въезжающих и выезжающих с участка в заданное время. Ставки ITE являются функциями типа застройки на основе независимых переменных, таких как площадь общей арендуемой площади , количество бензоколонок, количество жилых единиц или других стандартных измеримых величин, обычно представленных в планах участка. [3] Они, как правило, имеют форму или . Они не учитывают местоположение, конкурентов, дополнения, стоимость транспортировки или другие факторы. Оценки генерации поездок предоставляются посредством анализа данных . Многие населенные пункты требуют их использования для обеспечения адекватных общественных объектов для управления ростом и утверждения подразделений.
В Великобритании и Ирландии для расчета количества поездок обычно используется база данных TRICS .
