Гидроинформатика — это раздел информатики , который концентрируется на применении информационно-коммуникационных технологий (ИКТ) для решения все более серьезных проблем справедливого и эффективного использования воды для различных целей. Выросшее из более ранней дисциплины вычислительной гидравлики, численное моделирование водных потоков и связанных с ними процессов остается основой гидроинформатики, которая поощряет фокусирование не только на технологии, но и на ее применении в социальном контексте.
С технической стороны, в дополнение к вычислительной гидравлике, гидроинформатика проявляет большой интерес к использованию методов, возникших в так называемом сообществе искусственного интеллекта , таких как искусственные нейронные сети или недавно опорные векторные машины и генетическое программирование . Они могут использоваться с большими наборами наблюдаемых данных с целью добычи данных для обнаружения знаний или с данными, полученными из существующей, физически обоснованной модели, с целью создания вычислительно эффективного эмулятора этой модели для какой-либо цели.
Гидроинформатика признает изначально социальную природу проблем управления водными ресурсами и процессов принятия решений и стремится понять социальные процессы, посредством которых технологии внедряются в эксплуатацию. Поскольку проблемы управления водными ресурсами наиболее серьезны в мире большинства, в то время как ресурсы для получения и разработки технологических решений сосредоточены в руках меньшинства, необходимость изучения этих социальных процессов особенно остра.
Гидроинформатика опирается на гидравлику , гидрологию , инженерию окружающей среды и многие другие дисциплины и объединяет их. Она находит применение во всех точках водного цикла от атмосферы до океана, а также в искусственных вмешательствах в этот цикл, таких как городские дренажные системы и системы водоснабжения. Она обеспечивает поддержку принятия решений на всех уровнях от управления и политики до управления и эксплуатации.
Гидроинформатика имеет растущее мировое сообщество исследователей и практиков, и программы послевузовского образования в области гидроинформатики предлагаются многими ведущими учреждениями. Журнал гидроинформатики предоставляет особый выход для исследований в области гидроинформатики, [1] и сообщество собирается для обмена идеями на двухгодичных конференциях. Эти мероприятия координируются совместной секцией гидроинформатики IAHR , [2] IWA , [3] IAHS [4] .
«Классические методы мягких вычислений» — первый из трех томов серии «Справочник по гидроинформатике» ( Elsevier ), написанной Саидом Эсламяном .
Справочник по гидроинформатике, том II: Передовые методы машинного обучения представляет как искусство разработки хороших алгоритмов обучения, так и науку анализа вычислительных и статистических свойств алгоритма и гарантий производительности.
Справочник по гидроинформатике, том III: Передовые методы управления данными по водным ресурсам, представляет новейшие и наиболее современные методы обработки данных, которые имеют основополагающее значение для дисциплин в области водных наук и техники.