Гипотеза эффективного рынка ( EMH ) [a] — это гипотеза в финансовой экономике , которая утверждает, что цены активов отражают всю доступную информацию. Прямое следствие заключается в том, что невозможно последовательно «обыгрывать рынок» на основе корректировки риска, поскольку рыночные цены должны реагировать только на новую информацию.
Поскольку EMH сформулирована в терминах корректировки риска, она делает проверяемые прогнозы только в сочетании с определенной моделью риска. [2] В результате, исследования в области финансовой экономики, по крайней мере, с 1990-х годов были сосредоточены на рыночных аномалиях , то есть отклонениях от определенных моделей риска. [3]
Идея о том, что доходность финансового рынка трудно предсказать , восходит к Башелье [4], Мандельброту [ 5] и Самуэльсону [6], но тесно связана с Юджином Фамой , отчасти из-за его влиятельного обзора теоретических и эмпирических исследований 1970 года. [2] EMH обеспечивает базовую логику для современных теорий цен на активы, основанных на риске, а такие структуры, как ценообразование активов на основе потребления и посредническое ценообразование активов, можно рассматривать как комбинацию модели риска с EMH. [7]
Многие десятилетия эмпирических исследований предсказуемости доходности дали неоднозначные результаты. Исследования 1950-х и 1960-х годов часто обнаруживали отсутствие предсказуемости (например, Ball and Brown 1968; Fama, Fisher, Jensen, and Roll 1969), однако в 1980-х–2000-х годах произошел взрыв обнаруженных предикторов доходности (например, Rosenberg, Reid, and Lanstein 1985; Campbell and Shiller 1988; Jegadeesh and Titman 1993). Начиная с 2010-х годов исследования часто обнаруживали, что предсказуемость доходности стала более неуловимой, поскольку предсказуемость не работает вне выборки (Goyal and Welch 2008) или была ослаблена достижениями в области торговых технологий и обучения инвесторов (Chordia, Subrahmanyam, and Tong 2014; McLean and Pontiff 2016; Martineau 2021).
Предположим, что часть информации о стоимости акций (например, о будущем слиянии) широко доступна инвесторам. Если цена акций еще не отражает эту информацию, то инвесторы могут торговать на ней, тем самым двигая цену до тех пор, пока информация не перестанет быть полезной для торговли.
Обратите внимание, что этот мысленный эксперимент не обязательно подразумевает, что цены на акции непредсказуемы. Например, предположим, что рассматриваемая информация говорит о том, что финансовый кризис, скорее всего, наступит скоро. Инвесторы обычно не любят держать акции во время финансового кризиса, и поэтому инвесторы могут продавать акции до тех пор, пока цена не упадет достаточно, чтобы ожидаемая доходность компенсировала этот риск.
То, как эффективные рынки связаны (и не связаны) с теорией случайных блужданий , можно описать с помощью фундаментальной теоремы ценообразования активов . Эта теорема дает математические прогнозы относительно цены акций, предполагая, что арбитраж отсутствует , то есть, предполагая, что нет безрискового способа прибыльной торговли. Формально, если арбитраж невозможен, то теорема предсказывает, что цена акций представляет собой дисконтированную стоимость ее будущей цены и дивидендов:
где — ожидаемое значение при заданной информации в момент времени , — стохастический коэффициент дисконтирования , а — дивиденды, выплачиваемые по акциям в следующем периоде.
Обратите внимание, что это уравнение в общем случае не подразумевает случайного блуждания . Однако, если мы предположим, что стохастический дисконтный фактор постоянен, а временной интервал достаточно короток, так что дивиденды не выплачиваются, мы имеем
Беря логарифмы и предполагая, что член неравенства Йенсена пренебрежимо мал, имеем
что подразумевает, что логарифм цен акций следует случайному блужданию (с дрейфом).
Хотя концепция эффективного рынка схожа с предположением о том, что цены на акции следуют:
который следует мартингалу , EMH не всегда предполагает, что акции следуют мартингалу.
Исследования Альфреда Коулза в 1930-х и 1940-х годах показали, что профессиональные инвесторы в целом неспособны превзойти рынок. В 1930-х–1950-х годах эмпирические исследования были сосредоточены на свойствах временных рядов и обнаружили, что цены на акции США и связанные с ними финансовые ряды следовали модели случайного блуждания в краткосрочной перспективе. [8] Хотя в долгосрочной перспективе существует некоторая предсказуемость, степень, в которой это обусловлено рациональными премиями за риск, изменяющимися во времени, а не поведенческими причинами, является предметом споров. В своей основополагающей статье Фама, Фишер, Дженсен и Ролл (1969) предлагают методологию событийного исследования и показывают, что цены на акции в среднем реагируют до дробления акций, но не двигаются после него.
В влиятельной обзорной статье Фамы 1970 года он разделил эмпирические тесты эффективности на тесты «слабой формы», «полусильной формы» и «сильной формы». [2]
Эти категории тестов относятся к набору информации, используемому в утверждении «цены отражают всю доступную информацию». Тесты слабой формы изучают информацию, содержащуюся в исторических ценах. Тесты полусильной формы изучают информацию (помимо исторических цен), которая является общедоступной. Тесты сильной формы рассматривают частную информацию. [2]
Бенуа Мандельброт утверждал, что теория эффективных рынков была впервые предложена французским математиком Луи Башелье в 1900 году в его докторской диссертации «Теория спекуляции», описывающей, как цены на товары и акции изменяются на рынках. [9] Было высказано предположение, что Башелье черпал идеи из модели случайных блужданий Жюля Реньо , но Башелье не цитировал его, [10] и диссертация Башелье теперь считается новаторской в области финансовой математики. [11] [10] Обычно считается, что работа Башелье привлекла мало внимания и была забыта на десятилетия, пока не была вновь открыта в 1950-х годах Леонардом Сэвиджем , а затем стала более популярной после того, как диссертация Башелье была переведена на английский язык в 1964 году. Но работа никогда не была забыта в математическом сообществе, поскольку Башелье опубликовал книгу в 1912 году, подробно изложив свои идеи, [10] которую цитировали математики, включая Джозефа Л. Дуба , Уильяма Феллера [10] и Андрея Колмогорова . [12] Книгу продолжали цитировать, но затем, начиная с 1960-х годов, оригинальная диссертация Башелье стала цитироваться чаще, чем его книга, когда экономисты начали цитировать работу Башелье. [10]
Концепция рыночной эффективности была предвосхищена в начале века в диссертации, представленной Башелье (1900) в Сорбонну для получения степени доктора философии по математике. В своем вступительном абзаце Башелье признает, что «прошлые, настоящие и даже дисконтированные будущие события отражаются в рыночной цене, но часто не показывают никакой очевидной связи с изменениями цен». [13]
Теория эффективных рынков не была популярна до 1960-х годов, когда появление компьютеров сделало возможным сравнение расчетов и цен сотен акций быстрее и проще. В 1945 году Ф. А. Хайек в своей статье «Использование знаний в обществе» утверждал , что рынки являются наиболее эффективным способом агрегации фрагментов информации, рассеянных среди людей в обществе. Учитывая возможность извлекать прибыль из частной информации, корыстные трейдеры мотивированы приобретать и действовать на основе своей частной информации. Поступая так, трейдеры способствуют все более и более эффективным рыночным ценам. В конкурентном пределе рыночные цены отражают всю доступную информацию, и цены могут изменяться только в ответ на новости. Таким образом, существует очень тесная связь между EMH и гипотезой случайного блуждания . [14]
Ранние теории утверждали, что прогнозирование цен на акции невозможно, поскольку они зависят от свежей информации или новостей, а не от существующих или исторических цен. Поэтому считается, что цены на акции колеблются случайным образом, и их предсказуемость считается не выше 50% точности. [15]
Гипотеза эффективного рынка стала заметной теорией в середине 1960-х годов. Пол Самуэльсон начал распространять работу Башелье среди экономистов. В 1964 году диссертация Башелье вместе с упомянутыми выше эмпирическими исследованиями были опубликованы в антологии под редакцией Пола Кутнера. [16] В 1965 году Юджин Фама опубликовал свою диссертацию, в которой отстаивал гипотезу случайного блуждания . [17] Кроме того, Самуэльсон опубликовал доказательство, показывающее, что если рынок эффективен, цены будут демонстрировать поведение случайного блуждания. [18] Это часто цитируется в поддержку теории эффективного рынка методом подтверждения следствия, [19] [20] однако в той же статье Самуэльсон предостерегает от таких обратных рассуждений, говоря: «Из неэмпирической базы аксиом вы никогда не получите эмпирических результатов». [21] В 1970 году Фама опубликовал обзор как теории, так и доказательств в пользу гипотезы. В статье была расширена и уточнена теория, включены определения трех форм эффективности финансового рынка : слабой, полусильной и сильной (см. выше). [22]
Инвесторы, включая таких, как Уоррен Баффет , [25] Джордж Сорос , [26] [27] и исследователи, оспаривали гипотезу эффективного рынка как эмпирически, так и теоретически. Поведенческие экономисты приписывают несовершенства финансовых рынков комбинации когнитивных предубеждений, таких как чрезмерная уверенность , чрезмерная реакция, предвзятость репрезентативности, информационная предвзятость и различные другие предсказуемые человеческие ошибки в рассуждениях и обработке информации. Они были исследованы психологами, такими как Дэниел Канеман , Амос Тверски и Пол Слович , а также экономистом Ричардом Талером .
Эмпирические данные неоднозначны, но в целом не поддерживают сильные формы гипотезы эффективного рынка. [28] [29] [30] Согласно Дреману и Берри, в статье 1995 года, акции с низким P/E ( цена/прибыль ) имеют большую доходность. [31] В более ранней статье Дреман также опроверг утверждение Рэя Болла о том, что эта более высокая доходность может быть связана с более высокой бетой , что приводит к неспособности правильно скорректировать доходность с учетом риска; [32] Исследования Дремана были приняты теоретиками эффективного рынка как объясняющие аномалию [33] в точном соответствии с современной теорией портфеля .
Подходы поведенческой психологии к торговле на фондовом рынке являются одними из альтернатив EMH (инвестиционные стратегии, такие как импульсная торговля, стремятся использовать именно такие неэффективности). [34] Однако лауреат Нобелевской премии и соучредитель программы Дэниел Канеман — заявил о своем скептицизме в отношении инвесторов, обыгрывающих рынок: «Они просто не собираются этого делать. Этого просто не произойдет». Действительно, защитники EMH утверждают, что поведенческие финансы усиливают аргументы в пользу EMH, поскольку они подчеркивают предубеждения отдельных лиц и комитетов, а не конкурентных рынков. Например, одним из важных выводов в поведенческих финансах является то, что отдельные лица используют гиперболическое дисконтирование . Очевидно, что облигации , ипотечные кредиты , аннуитеты и другие подобные обязательства, подверженные конкурентным рыночным силам, не делают этого . Любое проявление гиперболического дисконтирования в ценообразовании этих обязательств приведет к арбитражу, тем самым быстро устранив любые следы индивидуальных предубеждений. Аналогичным образом, диверсификация , производные ценные бумаги и другие стратегии хеджирования смягчают, если не устраняют потенциальные неверные оценки из-за серьезной нетерпимости к риску ( неприятия потерь ) отдельных лиц, подчеркиваемой поведенческими финансами. С другой стороны, экономисты, поведенческие психологи и управляющие паевыми инвестиционными фондами набираются из человеческой популяции и, следовательно, подвержены предубеждениям, которые демонстрируют бихевиористы. Напротив, ценовые сигналы на рынках гораздо меньше подвержены индивидуальным предубеждениям, подчеркнутым программой поведенческих финансов. Ричард Талер основал фонд, основанный на его исследовании когнитивных предубеждений. В отчете 2008 года он определил сложность и стадное поведение как центральные факторы финансового кризиса 2007–2008 годов . [35]
Дальнейшие эмпирические исследования выявили влияние транзакционных издержек на концепцию рыночной эффективности, при этом множество доказательств свидетельствует о том, что любые аномалии, относящиеся к рыночной неэффективности, являются результатом анализа затрат и выгод, проводимого теми, кто готов нести расходы на получение ценной информации для торговли на ней. Кроме того, концепция ликвидности является критически важным компонентом для выявления «неэффективности» в тестах на аномальную доходность. Любая проверка этого предложения сталкивается с проблемой совместной гипотезы, когда невозможно когда-либо проверить рыночную эффективность, поскольку для этого требуется использование измерительной линейки, с которой сравниваются аномальные доходности — невозможно узнать, эффективен ли рынок, если не известно, правильно ли модель определяет требуемую норму доходности. Следовательно, возникает ситуация, когда либо модель ценообразования активов неверна, либо рынок неэффективен, но нет возможности узнать, что именно имеет место. [ необходима цитата ]
Эффективность фондовых рынков коррелирует с количеством солнечного света в городе, где расположена основная биржа. [36]
В то время как событийные исследования дроблений акций согласуются с EMH (Fama, Fisher, Jensen, and Roll, 1969), другие эмпирические анализы обнаружили проблемы с гипотезой эффективного рынка. Ранние примеры включают наблюдение, что небольшие игнорируемые акции и акции с высоким отношением книги к рынку (низкой ценой к книге) (акции стоимости) имели тенденцию достигать аномально высокой доходности относительно того, что можно было бы объяснить с помощью CAPM . [ необходимо разъяснение ] [28] [29] Дальнейшие тесты эффективности портфеля, проведенные Гиббонсом, Россом и Шанкеном (1989) (GJR), привели к отказу от CAPM, хотя тесты эффективности неизбежно сталкиваются с проблемой совместной гипотезы (см. критику Ролла ).
После результатов GJR и растущего количества эмпирических доказательств аномалий EMH ученые начали отходить от CAPM к моделям факторов риска, таким как модель 3-фактора Фамы-Френча . Эти модели факторов риска не основаны должным образом на экономической теории (тогда как CAPM основана на современной теории портфеля ), а скорее построены с портфелями длинных-коротких в ответ на наблюдаемые эмпирические аномалии EMH. Например, фактор «маленький-минус-большой» (SMB) в модели фактора FF3 — это просто портфель, который удерживает длинные позиции по мелким акциям и короткие позиции по крупным акциям, чтобы имитировать риски, с которыми сталкиваются мелкие акции. Говорят, что эти факторы риска представляют собой некоторый аспект или измерение недиверсифицируемого систематического риска, который должен компенсироваться более высокой ожидаемой доходностью. Дополнительные популярные факторы риска включают фактор стоимости «HML» (Fama and French, 1993); фактор импульса «MOM» (Carhart, 1997); Факторы ликвидности «ILLIQ» (Амихуд и др., 2002). См. также Роберт Хауген .
Экономисты Мэтью Бишоп и Майкл Грин утверждают, что полное принятие этой гипотезы противоречит взглядам Адама Смита и Джона Мейнарда Кейнса , которые оба считали, что иррациональное поведение оказывает реальное влияние на рынки. [37]
Экономист Джон Куиггин утверждает, что « Биткойн , возможно, является лучшим примером чистого пузыря », и что он убедительно опровергает теорию EMH. [38] В то время как другие активы, которые использовались в качестве валюты (например, золото, табак), имеют ценность или полезность, не зависящие от готовности людей принимать их в качестве платежа, Куиггин утверждает, что «в случае Биткойна нет никакого источника ценности вообще», и поэтому Биткойн должен быть оценен на уровне нуля или бесполезен.
Цилидзи Марвала предположил, что искусственный интеллект (ИИ) влияет на применимость гипотезы эффективного рынка, поскольку чем больше участников рынка, использующих ИИ, тем эффективнее становятся рынки. [39] [40] [41]
Уоррен Баффет также выступал против EMH, особенно в своей презентации 1984 года « Суперинвесторы Грэхема и Доддсвилля ». Он говорит, что преобладание инвесторов в стоимость среди мировых управляющих финансами с самыми высокими показателями результативности опровергает утверждение сторонников EMH о том, что удача является причиной того, что некоторые инвесторы кажутся более успешными, чем другие. [42] Тем не менее, Баффет рекомендовал индексные фонды , которые стремятся отслеживать среднюю доходность рынка для большинства инвесторов. [43] Деловой партнер Баффета Чарли Мангер заявил, что EMH «очевидно, приблизительно верна», в том смысле, что гипотетический средний инвестор будет стремиться к средним результатам, «и кому-либо довольно сложно [последовательно] обыгрывать рынок со значительным отрывом». [44] Однако Мангер также считает, что «чрезмерная» приверженность теории EMH является «безумием», поскольку создатели теории были соблазнены «интеллектуально последовательной теорией, которая позволяла им заниматься красивой математикой, [но] ее основы не были должным образом связаны с реальностью». [45]
Бертон Мэлкиел в своей книге «Случайная прогулка по Уолл-стрит» (1973) [46] утверждает, что «преобладание статистических данных» поддерживает теорию ЭМГ, но признает, что в данных «таится достаточно гремлинов», которые не позволяют окончательно доказать теорию ЭМГ.
В своей книге «Реформация в экономике» экономист и финансовый аналитик Филип Пилкингтон утверждал, что EMH на самом деле является тавтологией, замаскированной под теорию. [47] Он утверждает, что, если принять эту теорию за чистую монету, она делает банальное утверждение, что средний инвестор не превзойдет среднерыночный показатель, что является тавтологией. Когда на него нажимают по этому поводу, Пинкингтон утверждает, что сторонники EMH обычно говорят, что любой реальный инвестор сойдется со средним инвестором при наличии достаточного количества времени, и поэтому ни один инвестор не превзойдет среднерыночный показатель. Но Пилкингтон указывает, что когда сторонникам теории представляют доказательства того, что небольшое меньшинство инвесторов действительно превзойдет рынок в долгосрочной перспективе, эти сторонники затем говорят, что этим инвесторам просто «повезло». Пилкингтон утверждает, что введение идеи о том, что любой, кто отклоняется от теории, просто «везунчик», защищает теорию от фальсификации , и поэтому, опираясь на философа науки и критика неоклассической экономики Ганса Альберта , Пилкингтон утверждает, что теория возвращается к тавтологии или псевдонаучной конструкции. [48]
Лауреат Нобелевской премии экономист Пол Самуэльсон утверждал, что фондовый рынок является «микроэффективным», но не «макроэффективным»: EMH гораздо лучше подходит для отдельных акций, чем для совокупного фондового рынка в целом. Исследования, основанные на регрессионных и точечных диаграммах, опубликованные в 2005 году, решительно поддержали изречение Самуэльсона. [49]
Питер Линч , управляющий паевым инвестиционным фондом в Fidelity Investments , который постоянно более чем вдвое превышал средние рыночные показатели, управляя Magellan Fund , утверждал, что EMH противоречит гипотезе случайного блуждания — хотя обе концепции широко преподаются в бизнес-школах без видимого осознания противоречия. Если цены на активы рациональны и основаны на всех доступных данных, как предполагает гипотеза эффективного рынка, то колебания цен на активы не являются случайными. Но если гипотеза случайного блуждания верна, то цены на активы не являются рациональными. [50]
Джоэл Тиллингаст, также управляющий фондом в Fidelity с долгой историей превосходства над эталоном, написал, что основные аргументы EMH «скорее верны, чем нет», и он принимает «небрежную» версию теории, допускающую погрешность. [51] Но он также утверждает, что EMH не является полностью точной или точной во всех случаях, учитывая повторяющееся существование экономических пузырей (когда некоторые активы значительно переоценены) и тот факт, что инвесторы в стоимость (которые сосредоточены на недооцененных активах) имели тенденцию превосходить более широкий рынок в течение длительных периодов. Тиллингаст также утверждает, что даже ярые сторонники EMH признают слабые стороны теории, когда активы значительно переоценены или недооценены, например, вдвое или наполовину по сравнению с их стоимостью согласно фундаментальному анализу .
В книге 2012 года инвестор Джек Швагер утверждает, что EMH «правильна по неправильным причинам». [52] Он соглашается, что «очень сложно» постоянно превосходить среднюю рыночную доходность, но утверждает, что это не из-за того, как информация распространяется более или менее мгновенно среди всех участников рынка. Информация может распространяться более или менее мгновенно, но Швагер предполагает, что информация может не интерпретироваться или применяться одинаково разными людьми, и мастерство может играть роль в том, как используется информация. Швагер утверждает, что рынки трудно победить из-за непредсказуемого и иногда иррационального поведения людей, которые покупают и продают активы на фондовом рынке. Швагер также приводит несколько примеров неправильной оценки, которые, по его мнению, невозможны в соответствии со строгой или сильной интерпретацией EMH. [53] [54]
Финансовый кризис 2007–2008 годов привел к возобновлению пристального внимания и критики гипотезы. [55] Рыночный стратег Джереми Грэнтэм сказал, что EMH несет ответственность за текущий финансовый кризис, утверждая, что вера в гипотезу заставила финансовых лидеров «хронически недооценивать опасности лопнувших пузырей активов». [56] Финансовый журналист Роджер Ловенштейн сказал: «Преимущество нынешней Великой рецессии в том, что она может вонзить кол в сердце академического панацеи, известного как гипотеза эффективного рынка». [57] Бывший председатель Федеральной резервной системы Пол Волкер сказал: «Должно быть ясно, что среди причин недавнего финансового кризиса была неоправданная вера в рациональные ожидания, эффективность рынка и методы современных финансов». [58] Один финансовый аналитик [ кто? ] сказал: «К 2007–2009 годам нужно было быть фанатиком, чтобы верить в буквальную истинность EMH». [59]
На ежегодной конференции Международной организации комиссий по ценным бумагам, состоявшейся в июне 2009 года, гипотеза оказалась в центре внимания. Мартин Вольф , главный экономический обозреватель Financial Times , отверг гипотезу как бесполезный способ исследовать, как рынки функционируют в реальности. [60] Экономист Пол МакКалли сказал, что гипотеза не потерпела неудачу, но была «серьезно ошибочной» в своем пренебрежении человеческой природой. [61] [62]
Финансовый кризис заставил ученого-экономиста Ричарда Познера отказаться от этой гипотезы. Познер обвинил некоторых своих коллег из Чикагской школы в том, что они «спят на переключателе», заявив, что «движение за дерегулирование финансовой отрасли зашло слишком далеко, преувеличив устойчивость — самовосстанавливающиеся силы — невмешательства капитализма». [63] Другие, такие как экономист и лауреат Нобелевской премии Юджин Фама , заявили, что гипотеза хорошо держалась во время кризиса: «Цены на акции обычно снижаются перед рецессией и в состоянии рецессии. Это была особенно серьезная рецессия. Цены начали снижаться до того, как люди осознали, что это рецессия, а затем продолжили снижаться. Это было именно то, чего можно было бы ожидать, если бы рынки были эффективными». [63] Несмотря на это, Фама сказал, что «плохо информированные инвесторы теоретически могут сбить рынок с толку», и что в результате цены на акции могут стать «несколько иррациональными». [64]
Теория эффективных рынков нашла практическое применение в области коллективных исков по ценным бумагам. Теория эффективного рынка в сочетании с « теорией мошенничества на рынке » использовалась в коллективных исках по ценным бумагам как для обоснования, так и в качестве механизма расчета убытков. [65] В деле Верховного суда Halliburton против Erica P. John Fund, Верховный суд США, № 13-317 , было подтверждено использование теории эффективного рынка в поддержку коллективных исков по ценным бумагам. Судья Верховного суда Робертс написал, что «решение суда соответствовало решению в ' Basic ', поскольку оно допускает ' прямые доказательства , когда такие доказательства доступны', вместо того, чтобы полагаться исключительно на теорию эффективных рынков». [66]