GNU Compiler Collection 9 поддерживает GCN 3 и GCN 5 с 2019 года [6] для однопоточных автономных программ, при этом GCC 10 также осуществляет разгрузку через OpenMP и OpenACC . [7]
В ноябре 2015 года компания AMD объявила о своей инициативе Больцмана, которая направлена на обеспечение возможности переноса приложений на базе CUDA на общую модель программирования C++ . [8]
На мероприятии Super Computing 15 компания AMD представила гетерогенный вычислительный компилятор (HCC), драйвер Linux без графического интерфейса и инфраструктуру среды выполнения HSA для высокопроизводительных вычислений кластерного класса, а также инструмент гетерогенного вычислительного интерфейса для переносимости (HIP) для переноса приложений CUDA на вышеупомянутую общую модель C++.
Микроархитектуры
По состоянию на июль 2017 года набор инструкций Graphics Core Next претерпел пять итераций. Различия между первыми четырьмя поколениями довольно минимальны, но архитектура GCN пятого поколения отличается сильно модифицированными потоковыми процессорами для повышения производительности и поддержки одновременной обработки двух чисел с меньшей точностью вместо одного числа с большей точностью. [9]
Обработка команд
Обработка команд GCN: каждый асинхронный вычислительный движок (ACE) может анализировать входящие команды и отправлять работу вычислительным блокам (CU). Каждый ACE может управлять до 8 независимыми очередями. ACE могут работать параллельно с графическим командным процессором и двумя движками DMA. Графический командный процессор обрабатывает графические очереди, ACE обрабатывает вычислительные очереди, а движки DMA обрабатывают очереди копирования. Каждая очередь может отправлять рабочие элементы, не дожидаясь завершения других задач, что позволяет чередовать независимые потоки команд в шейдере графического процессора.
Графический командный процессор
Графический командный процессор (GCP) — это функциональная единица микроархитектуры GCN. Среди прочих задач он отвечает за обработку асинхронных шейдеров . [10]
Асинхронный вычислительный движок
Асинхронный вычислительный модуль (ACE) — это отдельный функциональный блок, служащий для вычислительных целей, назначение которого аналогично назначению графического командного процессора. [ неоднозначно ]
Планировщики
Начиная с третьей итерации GCN, оборудование содержит два планировщика : один для планирования «волновых фронтов» во время выполнения шейдера (CU Scheduler или Compute Unit Scheduler), а другой для планирования выполнения очередей отрисовки и вычислений. Последний повышает производительность, выполняя вычислительные операции, когда вычислительные блоки (CU) недоиспользуются из-за графических команд, ограниченных фиксированной скоростью конвейера функций или пропускной способностью. Эта функциональность известна как Async Compute.
Для определенного шейдера драйверы графического процессора также могут планировать инструкции на центральном процессоре, чтобы минимизировать задержку.
Геометрический процессор
Геометрический процессор
Геометрический процессор содержит сборщик геометрии, тесселятор и сборщик вершин.
Один вычислительный блок (CU) объединяет 64 шейдерных процессора с 4 блоками отображения текстур (TMU). [12] [13] Вычислительные блоки отделены от блоков вывода рендеринга (ROP), но в них вводятся данные. [13] Каждый вычислительный блок состоит из следующих элементов:
Четыре вычислительных блока соединены для совместного использования кэша инструкций L1 объемом 16 КБ и кэша данных L1 объемом 32 КБ, оба из которых доступны только для чтения. SIMD-VU работает с 16 элементами одновременно (за цикл), в то время как SU может работать с одним элементом за раз (один/цикл). Кроме того, SU обрабатывает некоторые другие операции, такие как ветвление. [15]
Каждый SIMD-VU имеет некоторую личную память, где он хранит свои регистры. Существует два типа регистров: скалярные регистры (S0, S1 и т. д.), которые содержат 4-байтовые числа каждый, и векторные регистры (V0, V1 и т. д.), каждый из которых представляет собой набор из 64 4-байтовых чисел. В векторных регистрах каждая операция выполняется параллельно над 64 числами, которые соответствуют 64 входам. Например, он может работать с 64 различными пикселями одновременно (для каждого из них входы немного отличаются, и поэтому вы получаете немного другой цвет в конце).
Каждый SIMD-VU имеет место для 512 скалярных регистров и 256 векторных регистров.
AMD утверждает, что каждый вычислительный блок GCN (CU) имеет 64 КиБ локального общего доступа к данным (LDS). [16]
Планировщик CU
Планировщик CU — это аппаратный функциональный блок, выбирающий, какие волновые фронты выполняет SIMD-VU. Он выбирает один SIMD-VU на цикл для планирования. Его не следует путать с другими аппаратными или программными планировщиками.
Фронт волны
Шейдер — это небольшая программа, написанная на GLSL , которая выполняет обработку графики, а ядро — это небольшая программа, написанная на OpenCL , которая выполняет обработку GPGPU. Этим процессам не нужно так много регистров, но им нужно загружать данные из системной или графической памяти. Эта операция сопровождается значительной задержкой. AMD и Nvidia выбрали схожие подходы, чтобы скрыть эту неизбежную задержку: группировку нескольких потоков . AMD называет такую группу «волновым фронтом», тогда как Nvidia называет ее «варпом». Группа потоков — это самая базовая единица планирования графических процессоров, которые реализуют этот подход для сокрытия задержки. Это минимальный размер данных, обрабатываемых в стиле SIMD, наименьшая исполняемая единица кода и способ обработки одной инструкции по всем потокам в ней одновременно.
Во всех графических процессорах GCN «волновой фронт» состоит из 64 потоков, а во всех графических процессорах Nvidia «варп» состоит из 32 потоков.
Решение AMD заключается в том, чтобы приписать несколько волновых фронтов каждому SIMD-VU. Аппаратное обеспечение распределяет регистры по разным волновым фронтам, и когда один волновой фронт ожидает некоторого результата, который находится в памяти, планировщик CU назначает SIMD-VU другой волновой фронт. Волновые фронты приписываются к каждому SIMD-VU. SIMD-VU не обмениваются волновыми фронтами. Максимально 10 волновых фронтов могут быть приписаны к одному SIMD-VU (таким образом, 40 на CU).
AMD CodeXL показывает таблицы с соотношением количества SGPR и VGPR к количеству волновых фронтов, но по сути для SGPRS оно составляет от 104 до 512 на количество волновых фронтов, а для VGPRS — 256 на количество волновых фронтов.
Обратите внимание, что в сочетании с инструкциями SSE эта концепция самого базового уровня параллелизма часто называется «шириной вектора». Ширина вектора характеризуется общим числом бит в нем.
Первоначальная версия VCE добавила поддержку кодирования I- и P-кадров H.264 в формате пикселей YUV420 , а также временное кодирование SVE и режим кодирования дисплея, тогда как во второй версии была добавлена поддержка B-кадров для I-кадров YUV420 и YUV444.
VCE 3.0 стал частью третьего поколения GCN, добавив высококачественное масштабирование видео и кодек HEVC (H.265).
VCE 4.0 был частью архитектуры Vega и впоследствии был заменен на Video Core Next .
TrueAudio
Единая виртуальная память
В предварительном обзоре 2011 года AnandTech писал об унифицированной виртуальной памяти, поддерживаемой Graphics Core Next. [18]
Классическая архитектура настольного компьютера с отдельной графической картой через PCI Express . CPU и GPU имеют свою отдельную физическую память с разными адресными пространствами. Все данные должны быть скопированы через шину PCIe. Примечание: на диаграмме показаны пропускные способности, но не задержка памяти .
Интегрированные графические решения (и AMD APU с графикой TeraScale ) страдают от разбиения основной памяти на разделы : часть системной памяти выделяется исключительно для GPU. Zero-copy невозможна, данные должны копироваться (по шине системной памяти) из одного раздела в другой.
Гибридные процессоры AMD с графикой GCN выигрывают от унифицированной основной памяти, экономя дефицитную полосу пропускания. [19]
Гетерогенная системная архитектура (HSA)
GCN включает в себя специальные функциональные блоки, которые будут использоваться HSA. Поддержка этих функциональных блоков доступна через amdkfd, начиная с ядра Linux 3.19. [20]
Некоторые из конкретных функций HSA , реализованных в оборудовании, требуют поддержки со стороны ядра операционной системы (ее подсистем) и/или со стороны определенных драйверов устройств. Например, в июле 2014 года AMD опубликовала набор из 83 исправлений для объединения в ядро Linux mainline 3.17 для поддержки своих графических карт Radeon на базе Graphics Core Next . Так называемый драйвер ядра HSA находится в каталоге /drivers/gpu/hsa , в то время как драйверы графических устройств DRM находятся в /drivers/gpu/drm [21] и дополняют уже существующие драйверы DRM для карт Radeon. [22] Эта самая первая реализация фокусируется на одном APU «Kaveri» и работает вместе с существующим графическим драйвером ядра Radeon (kgd).
Сжатие цвета Delta без потерь
Аппаратные планировщики
Аппаратные планировщики используются для выполнения планирования [23] и разгрузки назначения вычислительных очередей в ACE с драйвера на оборудование, буферизируя эти очереди до тех пор, пока не будет хотя бы одной пустой очереди в хотя бы одной ACE. Это заставляет HWS немедленно назначать буферизованные очереди в ACE до тех пор, пока все очереди не будут заполнены или пока не останется очередей для безопасного назначения. [24]
Часть выполняемой работы по планированию включает в себя приоритетные очереди, которые позволяют критическим задачам выполняться с более высоким приоритетом, чем другие задачи, не требуя вытеснения задач с более низким приоритетом для выполнения задачи с высоким приоритетом, тем самым позволяя задачам выполняться одновременно с задачами с высоким приоритетом, запланированными для максимального использования графического процессора, в то же время позволяя другим задачам использовать ресурсы, которые не используются задачами с высоким приоритетом. [23] По сути, это асинхронные вычислительные машины, в которых отсутствуют диспетчерские контроллеры. [23] Они были впервые представлены в микроархитектуре GCN четвертого поколения, [23] но присутствовали в микроархитектуре GCN третьего поколения для целей внутреннего тестирования. [25] Обновление драйвера позволило использовать аппаратные планировщики в частях GCN третьего поколения для производственного использования. [23]
Примитивный ускоритель сброса
Этот блок отбрасывает вырожденные треугольники до того, как они попадут в вершинный шейдер, и треугольники, которые не покрывают никаких фрагментов, до того, как они попадут в фрагментный шейдер. [26] Этот блок был представлен в четвертом поколении микроархитектуры GCN. [26]
Существуют асинхронные вычислительные машины, управляющие вычислениями и диспетчеризацией. [15] [30]
ZeroCore Мощность
ZeroCore Power — это технология энергосбережения при длительном простое, которая отключает функциональные блоки графического процессора, когда они не используются. [31] Технология AMD ZeroCore Power дополняет AMD PowerTune .
GCN 2-го поколения представил сущность под названием "Shader Engine" (SE). Shader Engine включает в себя один геометрический процессор, до 44 CU (чип Hawaii), растеризаторы, ROP и кэш L1. Частью Shader Engine не являются графический командный процессор, 8 ACE, кэш L2 и контроллеры памяти, а также аудио- и видеоускорители, контроллеры дисплея, 2 контроллера DMA и интерфейс PCIe .
A10-7850K «Kaveri» содержит 8 вычислительных блоков (CU) и 8 асинхронных вычислительных модулей для независимого планирования и распределения рабочих элементов. [32]
На саммите разработчиков AMD (APU) в ноябре 2013 года Майкл Мантор представил Radeon R9 290X . [33]
GCN 3-го поколения [34] был представлен в 2014 году с Radeon R9 285 и R9 M295X, которые имеют графический процессор "Tonga". Он отличается улучшенной производительностью тесселяции, компрессией цвета без потерь дельта для снижения использования полосы пропускания памяти, обновленным и более эффективным набором инструкций, новым высококачественным масштабатором для видео, кодированием HEVC (VCE 3.0) и декодированием HEVC (UVD 6.0), а также новым мультимедийным движком (видеокодер/декодер). Сжатие цвета дельта поддерживается в Mesa. [35] Однако его производительность двойной точности хуже по сравнению с предыдущим поколением. [36]
Чипсы
Дискретные графические процессоры:
Тонга (семейство вулканических островов), поставляется с UVD 5.0 (унифицированный видеодекодер)
Графические процессоры семейства Arctic Islands были представлены во втором квартале 2016 года с серией AMD Radeon 400. 3D-движок (т. е. GCA (Graphics and Compute array) или GFX) идентичен тому, что используется в чипах Tonga. [38] Но Polaris оснащены более новым движком Display Controller, UVD версии 6.3 и т. д.
Все чипы на базе Polaris, кроме Polaris 30, производятся по 14-нм техпроцессу FinFET , разработанному Samsung Electronics и лицензированному GlobalFoundries . [39] Немного более новый обновленный Polaris 30 построен на 12-нм техпроцессе LP FinFET, разработанном Samsung и GlobalFoundries. Архитектура набора инструкций GCN четвертого поколения совместима с третьим поколением. Это оптимизация для 14-нм техпроцесса FinFET, обеспечивающая более высокие тактовые частоты GPU, чем в 3-м поколении GCN. [40] Архитектурные улучшения включают новые аппаратные планировщики, новый примитивный ускоритель сброса, новый контроллер дисплея и обновленный UVD, который может декодировать HEVC с разрешением 4K при 60 кадрах в секунду с 10 битами на цветовой канал.
Чипсы
дискретные графические процессоры: [41]
Polaris 10 (также под кодовым названием Ellesmere ) встречается на видеокартах под марками «Radeon RX 470» и «Radeon RX 480».
Polaris 11 (также известный под кодовым названием Baffin ) встречается на видеокартах под маркой «Radeon RX 460» (также Radeon RX 560 D )
Polaris 12 (также известный под кодовым названием Lexa) встречается в видеокартах под марками «Radeon RX 550» и «Radeon RX 540».
Polaris 20, представляющий собой обновленный ( 14 нм LPP Samsung / GloFo FinFET процесс) Polaris 10 с более высокими тактовыми частотами, используемый для видеокарт под марками "Radeon RX 570" и "Radeon RX 580" [42]
Polaris 21, представляющий собой обновленную версию (14 нм LPP Samsung/GloFo FinFET) Polaris 11, используемую для видеокарт под брендом «Radeon RX 560»
Polaris 22, встречается на видеокартах под марками «Radeon RX Vega M GH» и «Radeon RX Vega M GL» (как часть Kaby Lake-G )
Polaris 23, представляющий собой обновленный (14 нм LPP Samsung/GloFo FinFET-процесс) Polaris 12, используемый для видеокарт под брендами «Radeon Pro WX 3200» и «Radeon RX 540X» (также Radeon RX 640) [43]
Polaris 30, представляющий собой обновленный (12 нм LP GloFo FinFET процесс) Polaris 20 с более высокими тактовыми частотами, используемый для видеокарт марки «Radeon RX 590» [44]
Помимо специализированных графических процессоров, Polaris используется в APU PlayStation 4 Pro и Xbox One X, называемых «Neo» и «Scorpio» соответственно.
Точность исполнения
Производительность FP64 всех графических процессоров GCN 4-го поколения составляет 1/16 от производительности FP32.
AMD начала публиковать подробности о следующем поколении архитектуры GCN, названной «Next-Generation Compute Unit», в январе 2017 года. [40] [45] [46] Ожидалось, что новый дизайн увеличит количество инструкций за такт , более высокие тактовые частоты , поддержку HBM2 , большее адресное пространство памяти . Дискретные графические чипсеты также включают «HBCC (High Bandwidth Cache Controller)», но не при интеграции в APU. [47] Кроме того, ожидалось, что новые чипы будут включать улучшения в выходных блоках растеризации и рендеринга . Потоковые процессоры сильно модифицированы по сравнению с предыдущими поколениями для поддержки упакованной математической технологии Rapid Pack Math для 8-битных, 16-битных и 32-битных чисел. Благодаря этому достигается значительное преимущество в производительности, когда приемлема более низкая точность (например: обработка двух чисел половинной точности с той же скоростью, что и одного числа одинарной точности ).
Nvidia представила растеризацию на основе плиток и биннинг с Maxwell , [48] и это стало большой причиной повышения эффективности Maxwell. В январе AnandTech предположил, что Vega наконец догонит Nvidia в отношении оптимизации энергоэффективности благодаря новому "DSBR (Draw Stream Binning Rasterizer)", который будет представлен с Vega. [49]
Также добавлена поддержка нового этапа шейдера – Primitive Shaders. [50] [51] Primitive Shaders обеспечивают более гибкую обработку геометрии и заменяют вершинные и геометрические шейдеры в конвейере рендеринга. По состоянию на декабрь 2018 года Primitive Shaders не могут использоваться, поскольку требуемые изменения API еще не сделаны. [52]
Vega 12 (14 нм процесс Samsung/GloFo FinFET) используется в мобильных видеокартах под марками «Radeon Pro Vega 20» и «Radeon Pro Vega 16» [55]
Vega 20 ( 7 нм процесс TSMC FinFET) используется в ускорителях под марками «Radeon Instinct MI50» и «Radeon Instinct MI60» [56] , графических картах под марками «Radeon Pro Vega II» и «Radeon VII». [57]
интегрированы в ВСУ:
Raven Ridge [58] поставлялся с VCN 1, который заменяет VCE и UVD и обеспечивает полное декодирование VP9 с фиксированными функциями.
В таблице указаны только дискретные графические процессоры (включая мобильные). APU(IGP) и консольные SoC не указаны.
1 Старые кодовые названия, такие как Treasure (Lexa) или Hawaii Refresh (Ellesmere), не указаны. 2 Первоначальная дата запуска. Даты запуска вариантов чипов, таких как Polaris 20 (апрель 2017 г.), не указаны.
^ AMD Developer Central (31 января 2014 г.). «GS-4106 Архитектура AMD GCN – краткий курс, автор Лейла Мах». Slideshare.net .
^ "AMD запускает самую быструю в мире одночиповую видеокарту – AMD Radeon HD 7970" (пресс-релиз). AMD. 22 декабря 2011 г. Архивировано из оригинала 20 января 2015 г. Получено 20 января 2015 г.
^ Gulati, Abheek (11 ноября 2019 г.). «Глубокое архитектурное погружение в архитектуры AMD TeraScale, GCN и RDNA GPU». Medium . Получено 12 декабря 2021 г. .
^ "Форумы сообщества AMD". Community.amd.com . 15 июля 2016 г.
^ "LLVM back-end amdgpu". Llvm.org .
^ "GCC 9 Release Series Changes, New Features, and Fixes" . Получено 13 ноября 2019 г. .
^ "AMD GCN Offloading Support" . Получено 13 ноября 2019 г. .
^ "AMD Boltzmann Initiative – Heterogeneous-compute Interface for Portability (HIP)". 16 ноября 2015 г. Архивировано из оригинала 26 января 2016 г. Получено 8 декабря 2019 г.
^ Смит, Райан (5 января 2017 г.). «Предварительный обзор архитектуры AMD Vega GPU». Anandtech.com . Получено 11 июля 2017 г. .
^ Смит, Райан. «AMD глубоко погружается в асинхронное затенение». Anandtech.com .
^ "Conformant Products". Khronos.org . 26 октября 2017 г.
^ Вычислительные ядра Белая книга (PDF) . AMD. 2014. стр. 5.
^ ab Smith, Ryan (21 декабря 2011 г.). "AMD's Graphics Core Next Preview". Anandtech.com . Получено 18 апреля 2017 г. .
^ "Архитектура AMD Graphics Core Next (GCN)" (PDF) . TechPowerUp . Получено 26 февраля 2024 г. .
^ ab Mantor, Michael; Houston, Mike (15 июня 2011 г.). "AMD Graphics Core Next" (PDF) . AMD . стр. 40 . Получено 15 июля 2014 г. . Asynchronous Compute Engine (ACE)
^ "Оптимизация загрузки и использования ресурсов графического процессора с большими группами потоков". AMD GPUOpen . Получено 1 января 2024 г.
^ "White Paper AMD UnifiedVideoDecoder (UVD)" (PDF) . 15 июня 2012 г. . Получено 20 мая 2017 г. .
^ ab "Не просто новая архитектура, но и новые возможности". AnandTech . 21 декабря 2011 г. Получено 11 июля 2014 г.
^ "Микроархитектура Kaveri". SemiAccurate . 15 января 2014 г.
↑ Airlie, Dave (26 ноября 2014 г.). «Объединить AMDKFD». freedesktop.org . Получено 21 января 2015 г. .
^ "[PATCH 00/83] Драйвер ядра AMD HSA". LKML . 10 июля 2014 г. . Получено 11 июля 2014 г. .
^ abcde Анджелини, Крис (29 июня 2016 г.). "Обзор AMD Radeon RX 480 8 ГБ". Tom's Hardware . стр. 1 . Получено 11 августа 2016 г. .
^ "Dissecting the Polaris Architecture" (PDF) . 2016. Архивировано из оригинала (PDF) 20 сентября 2016 г. Получено 12 августа 2016 г.
↑ Shrout, Ryan (29 июня 2016 г.). «Обзор AMD Radeon RX 480 – обещание Polaris». PC Perspective . стр. 2. Архивировано из оригинала 10 октября 2016 г. Получено 12 августа 2016 г.
^ ab Smith, Ryan (29 июня 2016 г.). «AMD Radeon RX 480 Preview: Polaris Makes Its Mainstream Mark». AnandTech . стр. 3 . Получено 11 августа 2016 г. .
^ "AMD Radeon HD 7000 Series to be PCI-Express 3.0 Compliant". TechPowerUp . Получено 21 июля 2011 г. .
^ "AMD Details Next Gen. GPU Architecture" . Получено 3 августа 2011 г. .
↑ Тони Чен; Джейсон Гривз, «Архитектура AMD Graphics Core Next (GCN)» (PDF) , AMD , заархивировано из оригинала (PDF) 18 января 2023 г. , извлечено 13 августа 2016 г.
^ "AMD's Graphics Core Next Preview: AMD's New GPU, Architected For Compute". AnandTech . 21 декабря 2011 г. Получено 15 июля 2014 г. Новые асинхронные вычислительные движки AMD служат командными процессорами для вычислительных операций в GCN. Основной целью ACE будет принятие работы и отправка ее в CU для обработки.
^ "Управление питанием в режиме ожидания: знакомство с ZeroCore Power". AnandTech.com . 22 декабря 2011 г. Получено 29 апреля 2015 г.
^ "AMD Kaveri A10-7850K протестирован". AnandTech . 14 января 2014 г. Получено 7 июля 2014 г.
^ "AMD Radeon R9-290X". 21 ноября 2013 г.
^ "Carrizo Overview" (PNG) . Images.anandtech.com . Получено 20 июля 2018 г. .
^ "Добавить поддержку DCC". Freedesktop.org . 11 октября 2015 г.
↑ Смит, Райан (10 сентября 2014 г.). «Обзор AMD Radeon R9 285». Anandtech.com . Получено 13 марта 2017 г. .
^ ab Cutress, Ian (1 июня 2016 г.). "AMD Announces 7th Generation APU". Anandtech.com . Получено 1 июня 2016 г. .
^ "RadeonFeature". www.x.org .
^ "Radeon Technologies Group – Январь 2016 г. – Архитектура AMD Polaris". Guru3d.com .
^ ab Smith, Ryan (5 января 2017 г.). «Архитектурный тизер AMD Vega: более высокий IPC, тайлинг и многое другое в первой половине 2017 г.». Anandtech.com . Получено 10 января 2017 г. .
↑ WhyCry (24 марта 2016 г.). «AMD подтверждает, что Polaris 10 — это Элсмир, а Polaris 11 — Баффин». VideoCardz . Получено 8 апреля 2016 г.
^ "Быстрая информация об аппаратном обеспечении AMD Radeon RX 500 серии" . www.3dcenter.org .
^ "AMD Polaris 23". TechPowerUp . Получено 12 мая 2022 г. .
↑ О, Нейт (15 ноября 2018 г.). «Обзор AMD Radeon RX 590 с участием XFX и PowerColor: Polaris возвращается (снова)». anandtech.com . Получено 24 ноября 2018 г.
^ Кампман, Джефф (5 января 2017 г.). «Архитектура Vega от AMD раскрывается». TechReport.com . Получено 10 января 2017 г.
↑ Shrout, Ryan (5 января 2017 г.). «AMD Vega GPU Architecture Preview: Redesigned Memory Architecture». PC Perspective . Получено 10 января 2017 г.
^ Кампман, Джефф (26 октября 2017 г.). «AMD Ryzen 7 2700U и Ryzen 5 2500U APUs reveal». Techreport.com . Получено 26 октября 2017 г. .
^ Raevenlord (1 марта 2017 г.). «О рендеринге на основе тайлов от NVIDIA». techPowerUp .
^ "Radeon RX Vega раскрыта: AMD обещает производительность в играх в разрешении 4K за 499 долларов – Trusted Reviews". Trustedreviews.com . 31 июля 2017 г. Архивировано из оригинала 14 июля 2017 г. Получено 20 марта 2017 г.
^ "Архитектура AMD Vega раскрывается". Techreport.com . Архивировано из оригинала 1 сентября 2017 г. . Получено 20 марта 2017 г. .
^ Кампман, Джефф (23 января 2018 г.). «Примитивным шейдерам Radeon RX Vega потребуется поддержка API». Techreport.com . Получено 29 декабря 2018 г. .
^ "ROCm-OpenCL-Runtime/libUtils.cpp в главном · RadeonOpenCompute/ROCm-OpenCL-Runtime". github.com . 3 мая 2017 г. . Получено 10 ноября 2018 г. .
^ "Обзор AMD Radeon RX Vega 64 и RX Vega 56: Vega Burning Bright". Anandtech.com . 14 августа 2017 г. . Получено 16 ноября 2017 г. .
^ "AMD Vega Mobile Lives: Vega Pro 20 и 16 в обновленных MacBook Pro в ноябре". Anandtech.com . 30 октября 2018 г. . Получено 10 ноября 2018 г. .
^ "AMD анонсирует ускорители Radeon Instinct MI60 и MI50: на базе 7-нм Vega". Anandtech.com . 6 ноября 2018 г. . Получено 10 ноября 2018 г. .
^ "AMD представляет первый в мире игровой графический процессор 7 нм — обеспечивающий исключительную производительность и невероятные впечатления для геймеров, создателей и энтузиастов" (пресс-релиз). Лас-Вегас, Невада: AMD. 9 января 2019 г. Получено 12 января 2019 г.
^ Феррейра, Бруно (16 мая 2017 г.). «Мобильные APU Ryzen появятся на ноутбуках рядом с вами». Tech Report . Получено 16 мая 2017 г.
^ "AMD представляет первые в мире 7-нм графические процессоры для центров обработки данных — основа новой эры искусственного интеллекта, облачных вычислений и высокопроизводительных вычислений (HPC) | AMD". AMD.com (пресс-релиз). 6 ноября 2018 г. Получено 10 ноября 2018 г.
^ "RadeonFeature". x.Org . Получено 21 ноября 2022 г. .
^ "AMD Tahiti GPU Specs". TechPowerUp . Получено 20 ноября 2022 г. .
^ "AMD Pitcairn GPU Specs". TechPowerUp . Получено 20 ноября 2022 г. .
^ "AMD Cape Verde GPU Specs". TechPowerUp . Получено 20 ноября 2022 г. .
^ "AMD Oland GPU Specs". TechPowerUp . Получено 20 ноября 2022 г. .
^ "AMD Hainan GPU Specs". TechPowerUp . Получено 20 ноября 2022 г. .
^ "AMD Bonaire GPU Specs". TechPowerUp . Получено 21 ноября 2022 г. .
^ "AMD Hawaii GPU Specs". TechPowerUp . Получено 21 ноября 2022 г. .
^ "AMD Topaz GPU Specs". TechPowerUp . Получено 21 ноября 2022 г. .
^ "AMD Tonga GPU Specs". TechPowerUp . Получено 21 ноября 2022 г. .
^ "AMD Fiji GPU Specs". TechPowerUp . Получено 21 ноября 2022 г. .
^ "AMD Ellesmere GPU Specs". TechPowerUp . Получено 21 ноября 2022 г. .
^ "AMD Baffin GPU Specs". TechPowerUp . Получено 21 ноября 2022 г. .
^ "AMD Lexa GPU Specs". TechPowerUp . Получено 21 ноября 2022 г. .
^ "AMD Vega 10 GPU Specs". TechPowerUp . Получено 21 ноября 2022 г. .
^ "AMD Vega 12 GPU Specs". TechPowerUp . Получено 21 ноября 2022 г. .
^ "AMD Vega 20 GPU Specs". TechPowerUp . Получено 21 ноября 2022 г. .
Классическая архитектура настольного компьютера с отдельной графической картой через PCI Express . CPU и GPU имеют свою отдельную физическую память с разными адресными пространствами. Все данные должны быть скопированы через шину PCIe. Примечание: на диаграмме показаны пропускные способности, но не задержка памяти .
![Гибридные процессоры AMD с графикой GCN выигрывают от унифицированной основной памяти, экономящей дефицитную полосу пропускания.[19]](http://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/thumb/e/e2/HSA-enabled_integrated_graphics.svg/1280px-HSA-enabled_integrated_graphics.svg.png)
.jpg/1280px-AMD@28nm@GCN_1st_gen@Tahiti@Radeon_HD_7950_GHz_Edition@1312_NCC858.00_512-0821065_Stack-DSC03197-DSC03218_-_ZS-retouched_(30132516316).jpg)
