stringtranslate.com

Дерматоскопия

Дерматоскоп с поляризованным светом.

Дерматоскопия , также известная как дерматоскопия [1] или эпилюминесцентная микроскопия, представляет собой исследование поражений кожи с помощью дерматоскопа . Это инструмент, похожий на камеру, позволяющий осматривать повреждения кожи, не заслоняемый отражениями от поверхности кожи. Дерматоскоп состоит из лупы, источника света (поляризованного или неполяризованного), прозрачной пластины и иногда жидкой среды между инструментом и кожей . Дерматоскоп часто используется в портативном режиме, хотя существуют стационарные камеры, позволяющие получить изображение всего тела за один снимок. Когда изображения или видеоклипы захватываются или обрабатываются в цифровом виде, этот инструмент можно назвать цифровым эпилюминесцентным дерматоскопом . Затем изображение автоматически анализируется и получает оценку, указывающую, насколько оно опасно. Этот метод полезен дерматологам и специалистам по раку кожи для различения доброкачественных и злокачественных (раковых) поражений, особенно при диагностике меланомы .

Типы

Существует два основных типа дерматоскопов: портативные и стационарные.

Ручной дерматоскоп состоит из источника проходящего света и увеличительной оптики (обычно 10-кратного увеличения). Существует три основных режима дерматоскопии: [2]

Поляризованный свет позволяет визуализировать более глубокие структуры кожи, а неполяризованный свет дает информацию о поверхностных слоях кожи. Большинство современных дерматоскопов позволяют пользователю переключаться между двумя режимами, которые предоставляют дополнительную информацию. Другие могут также позволить пользователю иметь разные уровни масштабирования и наложение цвета.

Стационарный тип позволяет сделать снимок всего тела одним щелчком. Затем данные передаются в алгоритмы анализа изображений, которые создают трехмерную модель человека. Поражения на человеке отмечаются и анализируются с помощью искусственного интеллекта .

Преимущества

У врачей, являющихся экспертами в области дерматоскопии, точность диагностики меланомы значительно выше, чем у врачей, не имеющих специальной подготовки. [3] Таким образом, наблюдается значительное улучшение чувствительности ( обнаружения меланом), а также специфичности (процента немеланом, правильно диагностированных как доброкачественные), по сравнению с исследованием невооруженным глазом. Точность дерматоскопии была увеличена до 20% в случае чувствительности и до 10% в случае специфичности по сравнению с исследованием невооруженным глазом. [4] [5] Благодаря использованию дерматоскопии специфичность повышается, что снижает частоту ненужных хирургических иссечений доброкачественных образований. [6] [7]

Приложения

  1. Типичным применением дерматоскопии является раннее выявление меланомы (см. выше).
  2. Цифровая дерматоскопия (видеодерматоскопия) используется для наблюдения за поражениями кожи, подозрительными на меланому. Цифровые дерматоскопические изображения сохраняются и сравниваются с изображениями, полученными во время следующего визита пациента. Подозрительные изменения такого образования являются показанием к его иссечению. Поражения кожи, которые со временем не изменяются, считаются доброкачественными. [8] [9] Распространенными системами цифровой дерматоскопии являются Fotofinder , Molemax , DermoGenius, Easyscan и HEINE.
  3. Помощь в диагностике опухолей кожи, таких как базальноклеточный рак, [10] плоскоклеточный рак, [11] цилиндромы, [12] дерматофибромы, ангиомы, себорейный кератоз и многие другие распространенные опухоли кожи, имеют классические дерматоскопические данные. [13]
  4. Помощь в диагностике чесотки и лобковой вши. Окрашивая кожу тушью, дерматоскоп может помочь определить местонахождение клеща в норе, что облегчает соскоб чешуйчатой ​​норы. Увеличивая лобковую вошь, он позволяет быстро диагностировать трудно различимые мелкие насекомые. [14] [15]
  5. Помощь в диагностике бородавок. Позволяя врачу визуализировать структуру бородавки, чтобы отличить ее от мозолей, мозолей, травм или инородных тел. Осматривая бородавки на поздних стадиях лечения, чтобы убедиться, что терапия не прекращена преждевременно из-за трудно визуализируемых структур бородавок.
  6. Помощь в диагностике грибковых инфекций. Дифференцировать опоясывающий лишай «черной точки» или опоясывающий лишай головы (грибковая инфекция кожи головы) от очаговой алопеции . [16]
  7. Помощь в диагностике заболеваний волос и кожи головы, таких как очаговая алопеция, [17] женская андрогенная алопеция, [18] монолетрикс , [19] синдром Нетертона , [20] и синдром курчавых волос . [21] Дерматоскопия волос и кожи головы называется трихоскопией . [22] [23]
  8. Определение хирургического края трудноопределяемых раков кожи. Примерами могут служить болезнь Боуэна, поверхностный базальноклеточный рак и злокачественное лентиго. Эти опухоли имеют очень нечеткие края. Позволяя хирургу правильно определить истинный размер опухоли, количество повторных операций часто сокращается.
  9. Дифференциация черного дерматомикоза от злокачественной меланомы или соединительного меланоцитарного невуса. [24]

Искусственный интеллект

Искусственный интеллект используется для автоматического различения доброкачественных и злокачественных ( раковых ) поражений. [25] Современные программные технологии позволяют использовать базы данных для облегчения этого процесса. [26] [27] Пациенты соглашаются хранить свои фотографии поражений в базе данных, которая действует как архив и позволяет программам искусственного интеллекта сравнивать недавно сделанные снимки. Затем программа сравнивает ключевые особенности нового изображения с известными характеристиками доброкачественных и злокачественных поражений. Часто конкретному поражению присваивается балл, показывающий, насколько оно опасно и вероятно является злокачественным. Затем его направляют на дальнейшее обследование у дерматолога . Это ускоряет процесс диагностики.

Одним из ограничений является то, что, поскольку не многие пациенты документируют свои поражения, размер выборки ничтожен по сравнению с тем, что нужно ИИ.

Предлагаемые решения включают создание синтетических изображений поражений кожи для улучшения алгоритма. Затем ИИ должен различить, получена ли выборка из синтетических образцов или из реальных наборов данных. Ему необходимо свести к минимуму вероятность того, что его выходные данные будут предсказаны как фальшивые, а также максимизировать вероятность правильного различения реальных и фальшивых образцов. [28]

История

Микроскопия поверхности кожи была начата в 1663 году Йоханом Христофором Кольхаусом и была усовершенствована с добавлением иммерсионного масла в 1878 году Эрнстом Аббе . [29] Немецкий дерматолог Иоганн Сафир добавил к инструменту встроенный источник света. Леон Гольдман был первым дерматологом, который ввел термин «дерматоскопия» и использовал дерматоскоп для оценки пигментных поражений кожи.

В 1989 году дерматологи из Мюнхенского университета Людвига-Максимилиана разработали новый прибор для дерматоскопии. Группа врачей под руководством профессора Отто Браун-Фалько в сотрудничестве с производителем медицинского оборудования HEINE Optotechnik разработала портативный дерматоскоп, который освещался галогенной лампой. Он также имел ахроматическую линзу с 10-кратным увеличением. Для уменьшения отражения света пораженный участок покрывали иммерсионным маслом. Этот дерматоскоп помог быстрее и проще диагностировать пигментные поражения кожи. Этот подход был подтвержден Вильгельмом Штольцем и др. из кафедры дерматологии и аллергологии Мюнхенского университета и опубликовано в «Ланцете» (1989). [30]

В Венском медицинском университете был изобретен и запатентован дерматоскоп, основанный на кросс-поляризации. Эта методология в дальнейшем использовалась в цифровых дерматоскопах, таких как устройство MoleMax или FotoFinder . Затем, в 2001 году, калифорнийский производитель медицинского оборудования 3Gen представил первый поляризованный портативный дерматоскоп DermLite. Поляризованное освещение в сочетании с кросс-поляризованным наблюдателем уменьшает (поляризованное) отражение от поверхности кожи, тем самым позволяя визуализировать структуры кожи (свет от которых деполяризован) без использования иммерсионной жидкости. Таким образом, исследование нескольких поражений становится более удобным, поскольку врачам больше не придется останавливаться и наносить на кожу иммерсионное масло, спирт или воду перед исследованием каждого поражения. С появлением на рынке поляризованных дерматоскопов популярность дерматоскопии среди врачей во всем мире возросла. Хотя изображения, полученные с помощью дерматоскопов с поляризованным светом, немного отличаются от изображений, полученных с помощью традиционного стеклянного дерматоскопа, контактирующего с кожей, они имеют определенные преимущества, например, сосудистые узоры не могут быть пропущены из-за сжатия кожи стеклянной контактной пластиной. [31]

Из-за достаточно стандартизированной визуализации и ограниченного количества диагнозов по сравнению с клинической дерматологией дерматоскопические изображения стали одним из центров интереса для автоматизированного анализа медицинских изображений. В то время как в последние десятилетия использовались алгоритмы компьютерного зрения и аппаратные методы [32] [33], большие стандартизированные коллекции общедоступных изображений, такие как HAM10000 [34], позволили применить сверточные нейронные сети. Последний подход в настоящее время продемонстрировал экспериментальные доказательства точности на человеческом уровне в крупных/международных, [35] [36] [37] [38] и небольших / локальных исследованиях [39] [40] [41] , но это применение не является без спора. [42] [43]

Процедура захвата

Захват всего тела

Рекомендации

  1. ^ Берк-Краусс, Юлиана; Лэрд, Мэри Э. (1 декабря 2017 г.). «Что в названии: дерматоскопия против дерматоскопии» . JAMA Дерматология . 153 (12): 1235. doi :10.1001/jamadermatol.2017.3905. ISSN  2168-6068. ПМИД  29238835.
  2. ^ Аргенциано, Дж; Сойер, HP (июль 2001 г.). «Дерматоскопия пигментных поражений кожи — ценный инструмент ранней диагностики меланомы». «Ланцет». Онкология . 2 (7): 443–9. дои : 10.1016/s1470-2045(00)00422-8. ПМИД  11905739.
  3. ^ Лоренцен, Х; Вейсманн, К; Петерсен, CS; Ларсен, ФГ; Сечер, Л; Скёдт, В. (1999). «Клиническая и дерматоскопическая диагностика злокачественной меланомы. Оценка экспертной и неэкспертной группы». Acta Dermato-Venereologica . 79 (4): 301–4. дои : 10.1080/000155599750010715 . ПМИД  10429989.
  4. ^ Вестергаард, Мэн; Макаскилл, П; Холт, ЧП; Мензис, SW (2008). «Дерматоскопия по сравнению с осмотром невооруженным глазом для диагностики первичной меланомы: метаанализ исследований, проведенных в клинических условиях». Британский журнал дерматологии . 159 (3): 669–76. дои : 10.1111/j.1365-2133.2008.08713.x. PMID  18616769. S2CID  46404467.Аргенциано, Дж; Фабброчини, Дж; Карли, П; Де Джорджи, В; Саммарко, Э; Дельфино, М (1998). «Эпилюминесцентная микроскопия для диагностики сомнительных меланоцитарных поражений кожи. Сравнение правила дерматоскопии ABCD и нового контрольного списка из 7 пунктов, основанного на анализе закономерностей». Архив дерматологии . 134 (12): 1563–70. дои : 10.1001/archderm.134.12.1563. ПМИД  9875194.
  5. ^ Асьерто, Пенсильвания; Пальмиери, Г.; Челентано, Э.; Зонтик, Р.; Карако, К.; Дапонте, А.; Чиофало, МГ; Мелуччи, Монтана; Моццилло, Н.; Сатриано, РА; Кастелло, Г. (2000). «Чувствительность и специфичность эпилюминесцентной микроскопии: оценка на образце 2731 вырезанного кожного пигментного поражения». Британский журнал дерматологии . 142 (5): 893–8. дои : 10.1046/j.1365-2133.2000.03468.x. PMID  10809845. S2CID  70893256.http://www.bcbstx.com/provider/pdf/medicalpolicies/medicine/201-023.pdf [ ненадежный источник? ] [ постоянная мертвая ссылка ]
  6. ^ Боно, А; Бартоли, К; Касчинелли, Н; Луальди, М; Мауричи, А; Молья, Д; Траньи, Г; Томатис, С; Маркезини, Р. (2002). «Обнаружение меланомы. Проспективное исследование, сравнивающее диагностику невооруженным глазом, дерматоскопией и телеспектрофотометрией». Дерматология . 205 (4): 362–6. дои : 10.1159/000066436. PMID  12444332. S2CID  25348202.
  7. ^ "Дерматология Кратчфилда". Дерматология Крачфилда. Архивировано из оригинала 11 октября 2016 г. Проверено 12 мая 2010 г.
  8. ^ Аргенциано, Дж; Морденте, я; Феррара, Г; Сгамбато, А; Аннесе, П; Залаудек, я (2008). «Дерматоскопический мониторинг меланоцитарных поражений кожи: клинический исход и соблюдение пациентами рекомендаций варьируются в зависимости от протоколов наблюдения». Британский журнал дерматологии . 159 (2): 331–6. дои : 10.1111/j.1365-2133.2008.08649.x. PMID  18510663. S2CID  32027237.
  9. ^ Рома, Паоло; Саварезе, Имма; Мартино, Антония; Мартино, Доменико; Аннезе, Пьетро; Каполуонго, Патрицио; Морденте, Инес; Николино, Рашель; Залаудек, Ирис; Аргенциано, Джузеппе (2007). «Медленно растущая меланома: отчет о пяти случаях». Журнал отчетов о дерматологических случаях . 1 (1): 1–3. doi : 10.3315/jdcr.2007.1.1001. ПМК 3157767 . ПМИД  21886697. 
  10. ^ Скальвенци, М; Лембо, С; Франция, Миннесота; Балато, А (2008). «Дерматоскопические картины поверхностного базальноклеточного рака». Международный журнал дерматологии . 47 (10): 1015–8. дои : 10.1111/j.1365-4632.2008.03731.x. PMID  18986346. S2CID  205394964.
  11. ^ Фелдер, С; Рабиновиц, Х; Оливьеро, М; Копф, А (2006). «Дермоскопическая дифференциация поверхностного базальноклеточного рака и плоскоклеточного рака in situ». Дерматологическая хирургия . 32 (3): 423–5. дои : 10.1111/j.1524-4725.2006.32085.x. ПМИД  16640692.
  12. ^ Сичинская, Юстина; Раковска, Адриана; Чувара-Ладыковска, Джоанна; Мроз, Анджей; Липински, Марцин; Насеровска-Гуттмейер, Анна; Сикорска, Иоланта; Склинда, Катажина; Словинска, Моника; Ковальска-Оледска, Эльжбета; Валецка, Ирена; Валецкий, Ежи; Рудницкая, Лидия (2007). «Цилиндрома, трансформирующаяся в базальноклеточную карциному у пациента с синдромом Брука-Шпиглера». Журнал отчетов о дерматологических случаях . 1 (1): 4–9. дои : 10.3315/jdcr.2007.1.1002. ПМЦ 3157764 . ПМИД  21886698. 
  13. ^ Кампос-До-Кармо, Дж.; Рамос-Э-Сильва, М (2008). «Дерматоскопия: основные понятия». Международный журнал дерматологии . 47 (7): 712–9. дои : 10.1111/j.1365-4632.2008.03556.x . PMID  18613881. S2CID  205394507.
  14. ^ Ву, Мин-Юнь; Ху, Шу-Лин; Сюй, Че-Хао (июнь 2008 г.). «Использование бесконтактной дерматоскопии в диагностике чесотки» (PDF) . Дерматол Синика : 112–4. Архивировано из оригинала (PDF) 9 июля 2011 г. Проверено 28 сентября 2009 г.
  15. ^ Чу, А; Ли, А; Вонг, В; Оой, С; Завар, В. (2007). «Диагностика лобкового педикулеза: новое применение цифровой эпилюминесцентной дерматоскопии». Журнал Европейской академии дерматологии и венерологии . 21 (6): 837–8. дои : 10.1111/j.1468-3083.2006.02040.x. PMID  17567326. S2CID  34621172.
  16. ^ Словинска, М; Рудницка, Л; Шварц, РА; Ковальска-Оледска, Э; Раковска, А; Сичинска, Дж; Лукомская, М; Ольшевская, М; Шиманска, Э (2008). «Волосы с запятой: дерматоскопический маркер опоясывающего дерматита на голове: метод быстрой диагностики». Журнал Американской академии дерматологии . 59 (5 Доп.): S77–9. дои : 10.1016/j.jaad.2008.07.009. ПМИД  19119131.
  17. ^ Инуи, С; Накадзима, Т; Итами, С. (2008). «Значение дерматоскопии при острой диффузной и тотальной алопеции кожи головы у женщин: обзор двадцати случаев». Дерматология . 217 (4): 333–6. дои : 10.1159/000155644. PMID  18799878. S2CID  19963257.
  18. ^ Раковска, А.; и другие. (2008). «Трихоскопические критерии диагностики женской андрогенной алопеции». Предшественники природы . дои : 10.1038/npre.2008.1913.1 . hdl :10101/npre.2008.1913.1.
  19. ^ Раковска, А; Словинска, М; Чувара, Дж; Ольшевская, М; Рудницка, Л (2007). «Дерматоскопия как инструмент быстрой диагностики монолетрикса». Журнал лекарств в дерматологии . 6 (2): 222–4. ПМИД  17373184.
  20. ^ Раковска, А; Ковальска-Оледска, Э; Словинска, М; Росинска, Д; Рудницка, Л (2009). «Видеодерматоскопия волосяного стержня при синдроме Нетертона». Детская дерматология . 26 (3): 320–2. дои : 10.1111/j.1525-1470.2008.00778.x. PMID  19706096. S2CID  42660583.
  21. ^ Раковска, Адриана; Словинска, Моника; Ковальска-Оледска, Эльжбета; Рудницкая, Лидия (2008). «Трихоскопия при генетических аномалиях стержня волоса». Журнал отчетов о дерматологических случаях . 2 (2): 14–20. дои : 10.3315/jdcr.2008.1009. ПМК 3157768 . ПМИД  21886705. 
  22. ^ Рудницка Л, Ольшевска М, Раковска А, Ковальска-Оледзка Е, Словинска М (июль 2008 г.). «Трихоскопия: новый метод диагностики выпадения волос». Журнал лекарств в дерматологии . 7 (7): 651–4. ПМИД  18664157.
  23. ^ Раковска А, Словинска М, Ковальска-Оледзка Е, Рудницка Л (2008). «Трихоскопия (видеодерматоскопия волос и волосистой части головы) у здоровых женщин. Стандартизация метода и нормы измеримых показателей». Представитель J Dermatol Case . 3 (1): 14–19. дои : 10.3315/jdcr.2008.1021. ПМК 3157785 . ПМИД  21886722. 
  24. ^ Гуаренти, ИМ; Алмейда Х.Л., младший; Лейтао, АХ; Роча, Нью-Мексико; Сильва, РМ (2013). «Сканирующая электронная микроскопия черного дерматомикоза». Анаис Бразилейрос де Дерматологии . 89 (2): 334–6. дои : 10.1590/abd1806-4841.20142780 . ПМК 4008070 . ПМИД  24770516. 
  25. ^ Диннес, Жаклин; Дикс, Джонатан Дж.; Чучу, Наоми; Ферранте ди Руффано, Лавиния; Матин, Рубета Н.; Томсон, Дэвид Р.; Вонг, Кай Юэнь; Олдридж, Роджер Бенджамин; Эбботт, Рэйчел; Фаузи, Моника; Бэйлисс, Сьюзен Э.; Грейндж, Мэтью Дж.; Таквоинги, Йемиси; Давенпорт, Клэр; Годфри, Кэти (4 декабря 2018 г.). «Дерматоскопия с визуальным осмотром и без него для диагностики меланомы у взрослых». Кокрановская база данных систематических обзоров . 2018 (12): CD011902. дои : 10.1002/14651858.CD011902.pub2. ISSN  1469-493X. ПМК 6517096 . ПМИД  30521682. 
  26. ^ Кассем, Мохамед А.; Хосни, Халид М.; Дамашявичюс, Робертас; Элтухи, Мохамед Мезельхи (31 июля 2021 г.). «Методы машинного обучения и глубокого обучения для классификации и диагностики поражений кожи: систематический обзор». Диагностика . 11 (8): 1390. doi : 10.3390/diagnostics11081390 . ISSN  2075-4418. ПМЦ 8391467 . ПМИД  34441324. 
  27. ^ Селеби, М. Эмре; Мендонса, Тереза; Маркес, Хорхе С. (9 марта 2018 г.). Анализ изображений дерматоскопии (1-е изд.). ЦРК Пресс.
  28. ^ Ла Сальвия, Марко; Торти, Эмануэле; Леон, Ракель; Фабело, Химар; Ортега, Самуэль; Мартинес-Вега, Беатрис; Каллико, Густаво М.; Лепорати, Франческо (январь 2022 г.). «Глубокие сверточные генеративно-состязательные сети для улучшения искусственного интеллекта в здравоохранении: применение при раке кожи». Датчики . 22 (16): 6145. Бибкод : 2022Senso..22.6145L. дои : 10.3390/s22166145 . ISSN  1424-8220. ПМЦ 9416026 . ПМИД  36015906. 
  29. ^ Кац, Брайан; Рабиновиц, Гарольд С. (апрель 2001 г.). «ВВЕДЕНИЕ В ДЕРМОСКОПИЮ». Дерматологические клиники . 19 (2): 221–258. дои : 10.1016/S0733-8635(05)70263-1.
  30. ^ Штольц, Вильгельм (1989). «Микроскопия поверхности кожи». Ланцет . 334 (8667): 864–865. дои : 10.1016/s0140-6736(89)93027-4. PMID  2571785. S2CID  5459081.
  31. ^ «Бесконтактное дерматоскопическое устройство с полным контролем поляризации и функцией автофокусировки на основе жидких линз» (PDF) . www.dgao-proceedings.de . Проверено 16 января 2019 г.
  32. ^ Драйзайтль, С; Биндер, М; Хабл, К; Киттлер, Х. (июнь 2009 г.). «Компьютерная и человеческая диагностика меланомы: оценка возможности автоматизированной диагностической системы в проспективном клиническом исследовании». Исследования меланомы . 19 (3): 180–4. дои : 10.1097/CMR.0b013e32832a1e41 . PMID  19369900. S2CID  3095768.
  33. ^ Дик, В.; Синц, К; Миттлбёк, М; Киттлер, Х; Чандл, П. (19 июня 2019 г.). «Точность компьютерной диагностики меланомы: метаанализ». JAMA Дерматология . 155 (11): 1291–1299. doi :10.1001/jamadermatol.2019.1375. ПМК 6584889 . ПМИД  31215969. 
  34. ^ Чандл, П; Розендаль, К; Киттлер, Х. (14 августа 2018 г.). «Набор данных HAM10000, большая коллекция дерматоскопических изображений распространенных пигментных поражений кожи из нескольких источников». Научные данные . 5 : 180161. arXiv : 1803.10417 . Бибкод : 2018NatSD...580161T. дои : 10.1038/sdata.2018.161 . ПМК 6091241 . ПМИД  30106392. 
  35. ^ Чандл, П; Коделла, Н; Ладно, Б.Н.; Аргенциано, Дж; Браун, Р.П.; Кабо, Х; Гутман, Д; Халперн, А; Хельба, Б; Хофманн-Велленхоф, Р.; Лаллас, А; Лапинс, Дж; Лонго, К; Малвехи, Дж; Маркетти, Массачусетс; Маргуб, А; Мензис, С; Окли, А; Паоли, Дж; Пуиг, С; Риннер, К; Розендаль, К; Область применения, А; Синц, К; Сойер, HP; Томас, Л; Залаудек, я; Киттлер, Х. (июль 2019 г.). «Сравнение точности человеческих читателей и алгоритмов машинного обучения для классификации пигментных поражений кожи: открытое международное диагностическое исследование через Интернет». «Ланцет». Онкология . 20 (7): 938–947. дои : 10.1016/S1470-2045(19)30333-X. ПМЦ 8237239 . ПМИД  31201137. 
  36. ^ Чандл, П; Розендаль, К; Ладно, Б.Н.; Аргенциано, Дж; Блюм, А; Браун, Р.П.; Кабо, Х; Гурхан, JY; Креуш, Дж; Лаллас, А; Лапинс, Дж; Маргуб, А; Мензис, С; Нойбер, Нью-Мексико; Паоли, Дж; Рабиновиц, Х.С.; Риннер, К; Область применения, А; Сойер, HP; Синц, К; Томас, Л; Залаудек, я; Киттлер, Х. (1 января 2019 г.). «Экспертная диагностика непигментированного рака кожи с помощью комбинированных сверточных нейронных сетей». JAMA Дерматология . 155 (1): 58–65. дои : 10.1001/jamadermatol.2018.4378 . ПМК 6439580 . ПМИД  30484822. 
  37. ^ Маркетти, Массачусетс; Коделла, НКФ; Душа, Юго-Запад; Гутман, Д.А.; Хельба, Б; Каллоо, А; Мишра, Н; Каррера, К; Селеби, Мэн; ДеФазио, JL; Джеймс, Н.; Маргуб, А.А.; Куигли, Э; Область применения, А; Йеламос, О; Хальперн, AC; Международная визуализация кожи, сотрудничество. (февраль 2018 г.). «Результаты Международного симпозиума по биомедицинской визуализации 2016 года: Сравнение точности компьютерных алгоритмов с дерматологами для диагностики меланомы по дерматоскопическим изображениям». Журнал Американской академии дерматологии . 78 (2): 270–277.e1. дои : 10.1016/j.jaad.2017.08.016 . ПМЦ 5768444 . ПМИД  28969863. 
  38. ^ Хенссле, HA; Финк, С; Тоберер, Ф; Винклер, Дж; Штольц, В; Дейнлайн, Т; Хофманн-Велленхоф, Р.; Лаллас, А; Эммерт, С; Буль, Т; Зутт, М; Блюм, А; Абасси, М.С.; Томас, Л; Тромм, я; Чандл, П; Энк, А; Розенбергер, А; Читательское обучение, уровень I и уровень II, группы. (январь 2020 г.). «Человек против перезагрузки машины: эффективность одобренной рынком сверточной нейронной сети в классификации широкого спектра поражений кожи по сравнению с 96 дерматологами, работающими в менее искусственных условиях». Анналы онкологии . 31 (1): 137–143. дои : 10.1016/j.annonc.2019.10.013 . ПМИД  31912788.
  39. ^ Чандл, П; Киттлер, Х; Аргенциано, Дж. (сентябрь 2017 г.). «Предварительно обученная нейронная сеть демонстрирует такую ​​же диагностическую точность, как и студенты-медики, при классификации дерматоскопических изображений после сопоставимых условий обучения». Британский журнал дерматологии . 177 (3): 867–869. дои : 10.1111/bjd.15695. PMID  28569993. S2CID  207076965.
  40. ^ Ю, С; Ян, С; Ким, В; Юнг, Дж; Чунг, Кентукки; Ли, Юго-Запад; О, Б (2018). «Обнаружение акральной меланомы с использованием сверточной нейронной сети для дерматоскопических изображений». ПЛОС ОДИН . 13 (3): e0193321. Бибкод : 2018PLoSO..1393321Y. дои : 10.1371/journal.pone.0193321 . ПМЦ 5841780 . ПМИД  29513718. 
  41. ^ Эстева, А; Купрель, Б; Новоа, РА; Ко, Дж; Светтер, С.М.; Блау, HM; Трун, С. (2 февраля 2017 г.). «Классификация рака кожи на уровне дерматолога с глубокими нейронными сетями». Природа . 542 (7639): 115–118. Бибкод : 2017Natur.542..115E. дои : 10.1038/nature21056. ПМЦ 8382232 . ПМИД  28117445. 
  42. ^ Лаллас, А; Аргенциано, Дж. (октябрь 2018 г.). «Искусственный интеллект и диагностика меланомы: игнорирование человеческой природы может привести к ложным предсказаниям». Дерматология практическая и концептуальная . 8 (4): 249–251. дои : 10.5826/dpc.0804a01. ПМК 6246056 . ПМИД  30479851. 
  43. ^ Наваррете-Дечен, К; Душа, Юго-Запад; Лиопирис, К; Маргуб, А.А.; Хальперн, AC; Маркетти, Массачусетс (октябрь 2018 г.). «Автоматизированная дерматологическая диагностика: реклама или реальность?». Журнал исследовательской дерматологии . 138 (10): 2277–2279. дои : 10.1016/j.jid.2018.04.040 . ПМК 7701995 . ПМИД  29864435. 
  44. ^ "Система визуализации VECTRA WB360 | Canfield Scientific" . www.canfieldsci.com . Проверено 12 декабря 2022 г.
  45. ^ "DermaGraphix | Canfield Scientific" . www.canfieldsci.com . Проверено 12 декабря 2022 г.

Внешние ссылки