Детерминированное блочное моделирование — это подход в блочном моделировании , который не предполагает вероятностную модель , а вместо этого полагается на точные или приблизительные алгоритмы , которые используются для поиска блочной модели (ей). Этот подход обычно минимизирует некоторую несогласованность, которая может возникнуть с идеальной блочной структурой. [1] Такой анализ сосредоточен на кластеризации (группировке) сети (или матрицы смежности ), которая получается путем минимизации целевой функции, которая измеряет отклонение от идеальной блочной структуры. [2]
Однако некоторые косвенные подходы (или методы, промежуточные между прямыми и косвенными подходами, такие как CONCOR) явно не минимизируют несоответствия или не оптимизируют некоторую критериальную функцию. [3]
Этот подход был популярен в 1970-х годах благодаря наличию двух компьютерных пакетов (CONCOR и STRUCTURE), которые использовались для «нахождения перестановки строк и столбцов в матрице смежности, приводящей к приблизительной блочной структуре» [4] .
Противоположным подходом к детерминированному блочному моделированию является подход стохастического блочного моделирования . [2]
{{cite journal}}
: Цитировать журнал требует |journal=
( помощь )