Андреа А. диСесса (родился 3 июня 1947 г.) — исследователь в области образования и автор книги Turtle Geometry о Logo. Он также написал высоко цитируемые исследовательские работы по эпистемологии физики, [1] образовательному экспериментированию, [2] и конструктивистскому анализу знаний. [3] Он также создал, совместно с Хэлом Абельсоном , среду программирования Boxer в Массачусетском технологическом институте . [4]
ДиСесса получил степень бакалавра по физике в Принстонском университете в 1969 году и степень доктора философии по физике в Массачусетском технологическом институте в 1975 году. [5] Он был приглашенным научным сотрудником в Центре перспективных исследований в области поведенческих наук дважды, один раз с 1997 по 1998 год и снова с 2007 по 2008 год. В настоящее время он является профессором образования имени Эвелин Лоис Кори в Калифорнийском университете в Беркли и является членом Национальной академии образования с 1995 года. [5] [6] [7]
Некоторые из его примечательных работ в области исследований в области образования посвящены концепциям материального интеллекта и вычислительной грамотности, а также онтологическим инновациям и роли теории в исследованиях, основанных на дизайне.
Материальный интеллект можно рассматривать как подмножество распределенного познания , где он относится к новым знаниям, которые расширяют человеческий интеллект и навыки посредством взаимодействия с компьютером, и существующей компьютерной грамотности в социальной среде. Это также может быть способность инструментов в целом и компьютеров в частности повышать интеллект и навыки человеческого разума. Он был придуман Андреа ДиСессой в его книге « Изменение мышления: компьютеры, обучение и грамотность» . [8] Он использует термины «вычислительная грамотность», «материальная грамотность» и «материальный интеллект» взаимозаменяемо. Концептуально материальный интеллект находится под влиянием конструкционизма и теории распределенного познания . Эта концепция похожа на конструкционизм, потому что пользователь осмысливает окружающий мир с помощью инструмента, и взаимодействие с этим инструментом помогает формировать понимание мира. [9] Он похож на распределенное познание, потому что фокусируется на «социальной и материальной обстановке когнитивной деятельности, так что культура, контекст и история могут быть связаны с основными концепциями познания». [10]
Материальный интеллект должен зависеть от материала (инструмента или компьютера), но он также должен быть социальным. Он говорит, что «Материальный интеллект не находится ни в уме, ни в материалах по отдельности. Действительно, связь внешней и внутренней деятельности является сложной и критической». [8] Хэтч и Гарднер подробно остановились на социальном аспекте человеческого интеллекта в своей главе о распределенных познаниях. [11] Они заявили, что обучение является социальным и происходит всякий раз, когда люди взаимодействуют друг с другом, хотя способ, которым происходит обучение, может различаться в зависимости от 1) культурных сил, 2) локальных сил и 3) личных сил, причем культурные силы являются наименее мотивирующей силой, а личные силы являются наиболее мотивирующей силой. [11] Это важно, потому что примеры материального интеллекта происходят на индивидуальном уровне, которые формируются личным опытом, а затем они распространяются вовне, чтобы влиять на культуру.
Типичным примером материального интеллекта является исчисление. Когда Ньютон открыл исчисление, оно было формой материального интеллекта, поскольку он использовал инструмент (грамотность и научные способности) для расширения своих знаний. Однако это не оказало существенного влияния на общий человеческий интеллект в то время, поскольку это было трудное для понимания понятие. Лейбниц ввел более простые обозначения исчисления, тем самым сделав его доступным для обычных людей и, следовательно, сделав его постоянным членом учебных программ по математике во всем мире. Материальный интеллект может стать таким же всепроникающим, как традиционная грамотность, только когда все сложные социальные силы инноваций, принятия и взаимозависимости поддерживают его, даже если он возник у отдельного человека или небольшой группы людей. [ необходима цитата ]
В современном мире поисковую систему Google можно рассматривать как пример материального интеллекта. Когда она была изобретена в 1998 году, это были знания, доступные только «технологической элите», но теперь это обычный инструмент, который обычные люди используют для наращивания своего интеллекта или знаний на самом базовом уровне. Это подчеркивает тот факт, что у Google были преимущества, которых не было у других поисковых систем, и сложные социальные силы инноваций, принятия и взаимозависимости поддерживали ее. Эта компьютерная технология является инструментом, который повышает интеллект обычных людей, позволяя им делать более интересные вещи с помощью своих новых знаний. [ необходима цитата ]
Хотя и заманчиво думать, что искусственный и материальный интеллект похожи из-за их связи с компьютерами и вычислительным мышлением, это две совершенно разные концепции. Он отличается от искусственного интеллекта (ИИ), поскольку ИИ помещает либо существующие человеческие знания, либо некоторую их улучшенную версию в машину; [12] тогда как материальный интеллект — это новые знания, которые развивают человеческий интеллект и навыки посредством взаимодействия с компьютером и существующей компьютерной грамотностью в социальной среде.