Лечение — это вещество или процедура, которая прекращает медицинское состояние, например, лекарство , хирургическая операция , изменение образа жизни или даже философское мышление, которое помогает положить конец страданиям человека; или состояние исцеления или излечения. Медицинское состояние может быть болезнью , психическим заболеванием , генетическим расстройством или просто состоянием, которое человек считает социально нежелательным, например, облысение или отсутствие ткани молочной железы.
Неизлечимая болезнь может быть или не быть неизлечимой ; и наоборот, излечимая болезнь все равно может привести к смерти пациента.
Доля людей с заболеванием, которые излечиваются с помощью данного лечения, называемая долей излечения или показателем излечения , определяется путем сравнения безрецидивной выживаемости людей, прошедших лечение, с соответствующей контрольной группой, у которой никогда не было этого заболевания. [1]
Другой способ определения доли излечения и/или «времени излечения» — это измерение момента, когда уровень риска в группе больных людей возвращается к уровню риска, измеренному в общей популяции. [2] [3]
В идее излечения заложено постоянное прекращение конкретного случая заболевания. [4] [5] Когда человек болеет простудой , а затем выздоравливает, говорят, что он выздоровел , даже если однажды он может простудиться снова. И наоборот, человек, который успешно справился с болезнью, например, с сахарным диабетом , так что она не вызывает нежелательных симптомов на данный момент, но не прекратив ее навсегда, не излечивается.
Смежные понятия, значение которых может различаться, включают реакцию , ремиссию и выздоровление .
В сложных заболеваниях, таких как рак, исследователи полагаются на статистические сравнения безрецидивной выживаемости (DFS) пациентов с соответствующими здоровыми контрольными группами. Этот логически строгий подход по сути приравнивает неопределенную ремиссию к излечению. [6] Сравнение обычно проводится с помощью подхода оценки Каплана-Майера . [7]
Простейшая модель показателя излечения была опубликована Джозефом Берксоном и Робертом П. Гейджем в 1952 году. [7] В этой модели выживаемость в любой момент времени равна сумме тех, кто излечился, и тех, кто не излечился, но еще не умер или, в случае заболеваний с бессимптомной ремиссиями, еще не пережил повторного развития признаков и симптомов заболевания. Когда все неизлечимые люди умрут или повторно переболеют, останутся только окончательно излечившиеся члены популяции, а кривая DFS будет совершенно плоской. Самый ранний момент времени, когда кривая становится плоской, — это момент, когда все оставшиеся без признаков заболевания выжившие объявляются окончательно излеченными. Если кривая никогда не становится плоской, то болезнь формально считается неизлечимой (при существующих методах лечения).
Уравнение Берксона и Гейджа имеет вид
где — доля людей, выживших в любой момент времени, — доля людей, которые полностью излечились, а — экспоненциальная кривая, которая отображает выживаемость неизлечившихся людей.
Кривые скорости излечения можно определить с помощью анализа данных. [7] Анализ позволяет статистику определить долю людей, которые навсегда излечились с помощью данного лечения, а также то, сколько времени после лечения необходимо ждать, прежде чем объявить бессимптомного человека излечившимся. [3]
Существует несколько моделей показателей излечения, например, алгоритм максимизации ожидания и модель Монте-Карло с цепями Маркова . [7] Модели показателей излечения можно использовать для сравнения эффективности различных методов лечения. [7] Обычно кривые выживаемости корректируются с учетом влияния нормального старения на смертность, особенно при изучении заболеваний пожилых людей. [8]
С точки зрения пациента, особенно того, кто получил новое лечение, статистическая модель может быть разочаровывающей. [6] Может потребоваться много лет, чтобы накопить достаточно информации для определения точки, в которой кривая DFS становится плоской (и, следовательно, рецидивов больше не ожидается). Некоторые заболевания могут оказаться технически неизлечимыми, но также требовать лечения так редко, что это не будет существенно отличаться от излечения. Другие заболевания могут оказаться имеющими несколько плато, так что то, что когда-то было воспринято как «излечение», неожиданно приводит к очень поздним рецидивам. Следовательно, пациенты, родители и психологи разработали понятие психологического излечения , или момента, в который пациент решает, что лечение с достаточной вероятностью может быть излечением, чтобы называться излечением. [6] Например, пациент может объявить себя «излеченным» и решить жить своей жизнью так, как будто излечение было определенно подтверждено, сразу после лечения.
Лекарства могут принимать форму природных антибиотиков (для бактериальных инфекций ), синтетических антибиотиков, таких как сульфаниламиды или фторхинолоны , противовирусных препаратов (для очень немногих вирусных инфекций ), противогрибковых препаратов , антитоксинов , витаминов , генной терапии , хирургии, химиотерапии, радиотерапии и т. д. Несмотря на ряд разрабатываемых методов лечения, список неизлечимых заболеваний остается длинным.
Цинга стала излечимой (а также предотвращаемой) с помощью доз витамина С (например, в лайме), когда Джеймс Линд опубликовал «Трактат о цинге» (1753). [10]
Антитоксины к дифтерийному и столбнячному токсинам были созданы Эмилем Адольфом фон Берингом и его коллегами с 1890 года. Использование дифтерийного антитоксина для лечения дифтерии было расценено The Lancet как «важнейшее достижение [19-го] века в лечении острых инфекционных заболеваний». [11] [12]
Сульфаниламиды становятся первым широкодоступным средством лечения бактериальных инфекций. [ необходима цитата ]
Впервые были синтезированы противомалярийные препараты , [13] [14] [15] сделавшие малярию излечимой. [16]
Бактериальные инфекции стали излечимы с появлением антибиотиков. [17]
Гепатит С , вирусная инфекция, стала излечимой с помощью лечения противовирусными препаратами. [18] [19]
Всего через несколько лет после того, как первый антибиотик, пенициллин, стал широко использоваться в конце 1940-х годов.