stringtranslate.com

Карта глубины

В 3D-компьютерной графике и компьютерном зрении карта глубины — это изображение или канал изображения , который содержит информацию, касающуюся расстояния до поверхностей объектов сцены с точки зрения. Этот термин связан (и может быть аналогом) с буфером глубины , Z-буфером , Z-буферизацией и Z-глубиной . [1] Буква «Z» в этих последних терминах относится к соглашению, согласно которому центральная ось обзора камеры находится в направлении оси Z камеры, а не к абсолютной оси Z сцены.

Примеры

Здесь можно увидеть две разные карты глубины вместе с исходной моделью, на основе которой они получены. Первая карта глубины показывает яркость пропорционально расстоянию от камеры. Ближайшие поверхности темнее; дальнейшие поверхности светлее. Вторая карта глубины показывает яркость в зависимости от расстояний от номинальной фокальной плоскости. Поверхности, расположенные ближе к фокальной плоскости , темнее; поверхности дальше от фокальной плоскости светлее (как ближе, так и дальше от точки обзора). [ нужна цитата ]

Использование

Эффект тумана
Эффект малой глубины резкости

Карты глубины имеют множество применений, в том числе:

Создание и реконструкция трехмерных фигур на основе карт глубины или силуэтов с одним или несколькими видами [3]

Ограничения

Рекомендации

  1. ^ Компьютерное искусство / 3D World Glossary [ постоянная мертвая ссылка ] , документ получен 26 января 2011 г.
  2. ^ Эйземанн, Эльмар; Шварц, Майкл; Ассарссон, Ульф; Виммер, Майкл (19 апреля 2016 г.). Тени в реальном времени. ЦРК Пресс. ISBN 978-1-4398-6769-3.
  3. ^ ab "Солтани А.А., Хуанг Х., Ву Дж., Кулкарни Т.Д. и Тененбаум Дж.Б. Синтез трехмерных форм посредством моделирования многопрофильных карт глубины и силуэтов с помощью глубоких генеративных сетей. В материалах конференции IEEE по компьютеру. Видение и распознавание образов (стр. 1511-1519)». Гитхаб .
  4. ^ Шуон, Себастьян и др. «Lidarboost: сверхразрешение по глубине для сканирования трехмерных фигур [ мертвая ссылка ] ». Компьютерное зрение и распознавание образов, 2009. CVPR 2009. Конференция IEEE. ИИЭР, 2009.
  5. ^ Малик, Аамир Саид, изд. Приложения для карт глубины и 3D-изображений: алгоритмы и технологии: алгоритмы и технологии [ мертвая ссылка ] . IGI Global, 2011.
  6. ^ Мусави, Сейед Мухаммад Хосейн; Миринежад, С. Юнес (январь 2021 г.). «Иранская база данных лиц kinect (IKFDB): база данных лиц на основе глубины цвета, собранная датчиком kinect v.2». С.Н. Прикладные науки . 3 (1). дои : 10.1007/s42452-020-03999-y . ISSN  2523-3963.

Смотрите также