Математическое моделирование исторических процессов
Клиодинамика ( ) — трансдисциплинарная область исследований, которая объединяет культурную эволюцию , экономическую историю / клиометрику , макросоциологию , математическое моделирование исторических процессов в течение длительного времени , а также создание и анализ исторических баз данных.
Клиодинамика рассматривает историю как науку. Ее специалисты разрабатывают теории, объясняющие такие динамические процессы, как подъем и падение империй, подъемы и спады населения , распространение и исчезновение религий. Эти теории преобразуются в математические модели. Наконец, прогнозы моделей проверяются на основе данных. Таким образом, создание и анализ массивных баз данных исторической и археологической информации является одной из важнейших целей клиодинамики.
Этимология
Слово клиодинамика состоит из клио- и -динамика . В греческой мифологии Клио - муза истории. Динамика , в самом широком смысле, - это изучение того, как и почему явления изменяются со временем.
Термин был первоначально введен Питером Турчиным в 2003 году и может быть прослежен в работах таких деятелей , как Ибн Халдун Александр Деулофе , Джек Голдстоун , Сергей Капица , Рэндалл Коллинз , Джон Комлос и Андрей Коротаев .
Математическое моделирование исторической динамики
Многие исторические процессы динамичны , то есть они меняются со временем: население увеличивается и уменьшается, экономика расширяется и сокращается, государства растут и разрушаются и т. д. Таким образом, практикующие клиодинамику применяют математические модели для объяснения макроисторических закономерностей — таких как возникновение империй , социальное недовольство , гражданские войны и распад государств .
Клиодинамика — это применение подхода динамических систем к социальным наукам в целом и к изучению исторической динамики в частности. В более широком смысле этот подход довольно распространен и доказал свою ценность в бесчисленных приложениях (особенно в естественных науках ).
Подход динамических систем так называется, потому что все явление представлено как система, состоящая из нескольких элементов (или подсистем ), которые взаимодействуют и изменяются динамически (т. е. с течением времени). Проще говоря, он состоит из взятия целостного явления и разделения его на отдельные части, которые, как предполагается, взаимодействуют друг с другом. В подходе динамических систем явно излагается с помощью математических формул, как различные подсистемы взаимодействуют друг с другом. Это математическое описание является моделью системы, и можно использовать различные методы для изучения динамики, предсказанной моделью, а также попытаться проверить модель, сравнивая ее предсказания с наблюдаемыми эмпирическими динамическими доказательствами.
Хотя фокус обычно сосредоточен на динамике больших конгломератов людей, подход клиодинамики не исключает включения человеческого агентства в свои объяснительные теории. Такие вопросы могут быть исследованы с помощью компьютерного моделирования на основе агентов .
Базы данных и источники данных
Клиодинамика опирается на большие массивы доказательств для проверки конкурирующих теорий по широкому спектру исторических процессов. Обычно это включает в себя создание огромных хранилищ доказательств. Рост цифровой истории и различных исследовательских технологий позволил создать огромные базы данных в последние годы.
Некоторые известные базы данных, используемые специалистами по клиодинамике, включают:
- Seshat : Всемирный банк данных по истории , который систематически собирает самые современные отчеты о политической и социальной организации человеческих групп и о том, как общества развивались с течением времени, в авторитетный банк данных. Seshat также связан с Институтом эволюции , некоммерческим аналитическим центром, который «использует эволюционную науку для решения проблем реального мира».
- D-PLACE (База данных мест, языков, культуры и окружающей среды), которая предоставляет данные о более чем 1400 социальных образованиях человека.
- Атлас культурной эволюции, археологическая база данных, созданная Питером Н. Перегрином .
- CHIA (Collaborative for Historical Information and Analysis) — междисциплинарное совместное начинание, организованное Университетом Питтсбурга с целью архивирования исторической информации и связывания данных, а также академических/исследовательских учреждений по всему миру. [14]
- Международный институт социальной истории , который собирает данные о глобальной социальной истории трудовых отношений, рабочих и труда. [15]
- Файлы области человеческих отношений (eHRAF)
- Археология [16]
- Мировые культуры [17]
- Clio-Infra, база данных показателей экономической эффективности и других аспектов общественного благополучия по глобальной выборке обществ с 1800 г. н.э. по настоящее время. [18]
- Google Ngram Viewer — поисковая система, которая составляет графики частотности наборов поисковых строк, разделенных запятыми, используя годовой подсчет n-грамм , найденных в крупнейшем онлайн-корпусе человеческих знаний — корпусе Google Books .
Исследовать
Области изучения
По состоянию на 2016 год основными направлениями академических исследований в области клиодинамики являются:
- Коэволюционная модель социальной сложности и войны, основанная на теоретической основе культурного многоуровневого отбора
- Изучение революций и восстаний
- Структурно-демографическая теория и вековые циклы
- Объяснения глобального распределения языков были получены благодаря эмпирическому выводу о том, что географическая область, в которой говорят на языке, более тесно связана с политической сложностью носителей языка, чем со всеми другими анализируемыми переменными.
- Математическое моделирование долгосрочных («тысячелетних») тенденций мирового системного анализа ,
- Структурно-демографические модели революций Нового времени , включая арабские революции 2011 года.
- Анализ огромного количества исторического газетного контента, , который показывает, как периодические структуры могут быть автоматически обнаружены в исторических газетах. Похожий анализ был проведен в социальных сетях, снова выявив сильно периодические структуры.
Организации
Существует несколько устоявшихся площадок для рецензируемых исследований клиодинамики:
- Cliodynamics: The Journal of Quantitative History and Cultural Evolution [39] — рецензируемый веб-журнал (открытого доступа), публикующий статьи по трансдисциплинарной области клиодинамики. Он стремится интегрировать исторические модели с данными для содействия теоретическому прогрессу. Первый выпуск был опубликован в декабре 2010 года. Cliodynamics является членом Scopus и Directory of Open Access Journals (DOAJ).
- Лаборатория клиодинамики [40] Университета Хартфордшира является первой лабораторией в мире, специально посвященной новой области исследований клиодинамики. Ею руководит Питер Франсуа, основавший лабораторию в 2015 году.
- Институт Санта-Фе [41] — частный некоммерческий научно-исследовательский и образовательный центр, где ведущие ученые сталкиваются с насущными и сложными проблемами. Институт поддерживает работу по комплексному моделированию сетей и динамических систем. Одной из областей исследований SFI является клиодинамика. [42] В прошлом институт спонсировал ряд бесед и встреч по теоретической истории. [43]
Критика
Критики клиодинамики часто утверждают, что сложные социальные формации прошлого не могут и не должны быть сведены к количественно определяемым, анализируемым «точкам данных», поскольку это упускает из виду особые обстоятельства и динамику каждого исторического общества. Многие историки и социологи утверждают, что не существует обобщаемых причинных факторов, которые могли бы объяснить большое количество случаев, но что историческое исследование должно сосредоточиться на уникальных траекториях каждого случая, подчеркивая общности в результатах там, где они существуют. Как отмечает Чжао, «большинство историков считают, что важность любого механизма в истории меняется, и, что еще важнее, что не существует структуры, неизменной во времени, которая могла бы организовать все исторические механизмы в систему».
Вымысел
Начиная с 1940-х годов Айзек Азимов изобрел вымышленного предшественника этой дисциплины, который он назвал психоисторией , в качестве основного сюжетного приема в своей серии научно-фантастических романов « Основание » [47] [48] Роберт Хайнлайн написал в 1952 году рассказ «Год джекпота» с похожим сюжетным приемом об отслеживании циклов истории и использовании их для предсказания будущего.
Смотрите также
Ссылки
- ^ «CHIA: Совместная информация для исторического анализа». www.chia.pitt.edu .
- ^ «Международный институт социальной истории». socialhistory.org .
- ^ "eHRAF Archaeology". www.yale.edu . Файлы области человеческих отношений .
- ^ "eHRAF World Cultures". www.yale.edu . Файлы области человеческих отношений .
- ^ "Клио-Инфра". www.clio-infra.eu .
- ^ Клиодинамика: Журнал количественной истории и культурной эволюции
- ^ "Лаборатория клиодинамики Университета Хартфордшира". Архивировано из оригинала 2015-12-08 . Получено 2015-11-27 .
- ^ Институт Санта-Фе
- ^ "История как наука: Журнал теоретической и математической истории содержит 5 статей авторов SFI". www.santafe.edu . 16 апреля 2011 г.
- ^ Например, «Исследование истории, большой истории и метаистории». www.santafe.edu .
- ^ Финли, Клинт. «Математики предсказывают будущее с помощью данных из прошлого». Wired . ISSN 1059-1028 . Получено 22 октября 2022 г.
- ^ Кахани, Луиджи (2016). «Il ritorno di Hari Seldon. Dalla psicostoriografia alla cliodinamica». Historia Magistra (19): 96–104. дои : 10.3280/hm2015-019009. ISSN 2036-4040.
Библиография
- Беркхарт, Ричард Х. (2016). «Прикладная математика и политические кризисы». Siam News .
- Карри, Томас Э.; Мейс, Рут (2009). «Политическая сложность предсказывает распространение этнолингвистических групп». PNAS . 106 (18): 7339–7344. Bibcode :2009PNAS..106.7339C. doi : 10.1073/pnas.0804698106 . PMC 2670878 . PMID 19380740.
- Dzogang, Fabon; Lansdall-Welfare, Thomas; FindMyPast Newspaper Team; Cristianini, Nello (2016-11-08). «Обнаружение периодических закономерностей в исторических новостях». PLOS ONE . 11 (11): e0165736. Bibcode : 2016PLoSO..1165736D. doi : 10.1371/journal.pone.0165736 . ISSN 1932-6203. PMC 5100883. PMID 27824911 .
- Дзоганг Ф., Лансдалл-Уэлфэр Т., Кристианини Н. (2016). «Сезонные колебания коллективного настроения, выявленные в ходе поиска в Википедии и сообщений в Twitter» (PDF) . Труды международной конференции IEEE 2016 года по семинару по интеллектуальному анализу данных (SENTIRE), Барселона . С. 12–15.
- Финли, Клинт. 2013. «Математики предсказывают будущее с помощью данных из прошлого». Wired .
- Голдстоун, Дж. (1991). Революция и восстание в раннем современном мире . Беркли, Калифорния: Издательство Калифорнийского университета.
- Грэбер, Роберт Б. (2008). «Обзор книги Андрея Коротаева, Артемия Малкова и Даркии Халтуриной «Введение в социальную макродинамику (три тома)». Журнал социальной эволюции и истории . 7 (2).
- Греби, Джеймс (2016). «Исследования «Клиодинамики» доказывают, что американцы сходят с ума каждые 50 лет». Обратное .
- Кин, Стивен; Оуэн, Чарльз (2017). «Ценность всего: E120. Интервью с профессором Стивом Кином — Будущее денег» – через YouTube.(сегмент начинается в 47:18)
- Кирби, Кэтрин Р.; Грей, Рассел Д.; Гринхилл, Саймон Дж.; Джордан, Фиона М.; Гомес-Нг, Стефани; Бибико, Ханс-Йорг; Блази, Дамиан Э.; Ботеро, Карлос А.; Боуэрн, Клэр; Эмбер, Кэрол Р.; Лихр, Дэн; Лоу, Бобби С.; Маккартер, Джо; Дивейл, Уильям (2016). "D-PLACE: Глобальная база данных культурного, языкового и экологического разнообразия". PLOS ONE . 11 (7): e0158391. Bibcode : 2016PLoSO..1158391K. doi : 10.1371/journal.pone.0158391 . PMC 4938595. PMID 27391016 .
- Комлос Дж., Нефедов С. 2002. Компактная макромодель доиндустриального роста населения. Исторические методы . (35): 92–94.
- Коротаев, Андрей В. (2006). «Динамика урбанизации мировой системы». В Турчин, Петр; Гринин, Леонид Ефимович; Коротаев, Андрей В.; де Мунк, Виктор К. (ред.). История и математика: Историческая динамика и развитие сложных обществ . М.: КомКнига/УРСС. С. 44–62. ISBN 978-5-484-01002-8.
- Коротаев, Андрей В .; Малков, Артемий Сергеевич; Халтурина, Дарья (2006а). Введение в социальную макродинамику: Компактные макромодели роста мировой системы. М.: УРСС. ISBN 978-5-484-00414-0.
- Коротаев, Андрей В .; Малков, Артемий Сергеевич; Халтурина, Дарья (2006б). Введение в социальную макродинамику: вековые циклы и тысячелетние тренды. М.: УРСС. ISBN 978-5-484-00559-8.
- Коротаев, Андрей В.; Халтурина , Дарья (2006). Введение в социальную макродинамику: вековые циклы и миллениальные тенденции в Африке. М.: УРСС. ISBN 978-5-484-00560-4.(Отрывки) (Страница издателя)
- Коротаев, А .; Зинкина, Дж. (2011). «Египетская революция: демографический структурный анализ». Entelequia. Revista Interdisciplinar . 13 : 139–169.
- Коротаев А. и др., Ловушка на пути к побегу из ловушки? Демографико-структурные факторы политической нестабильности в современной Африке и Западной Азии. Клиодинамика 2/2 (2011): 1-28.
- Кояма, Марк (2016). «Обзор Ultra Society: как 10 000 лет войны сделали людей величайшими кооператорами на земле Питера Турчина» (PDF) . Журнал биоэкономики . 18 (3): 239–242. doi :10.1007/s10818-016-9234-7. ISSN 1387-6996. S2CID 151743809.
- Ланге, Мэтью (2012). Сравнительно-исторические методы. Лондон: Sage. ISBN 978-1-84920-627-3.
- Орф, Даррен (2013). «Может ли математика предсказать расцвет и падение империй?». Popular Mechanics .
- Перри, Марк (2013). «Количественная история возвращается». Хроника высшего образования .
- Перегрин, Питер Н. (2003). «Атлас культурной эволюции». World Cultures: Journal of Comparative and Cross-Cultural Research . 14 (1). Архивировано из оригинала 2019-12-15 . Получено 2016-07-20 .
- Шродт, Филип А. (2005). «Историческая динамика: почему государства возвышаются и падают»Историческая динамика: почему государства возвышаются и падают Питера Турчина. Contemporary Sociology: A Journal of Reviews . 34 (2): 213–215. doi :10.1177/009430610503400268. ISSN 0094-3061. S2CID 151353020.
- Сибрайт, Пол (2004). «Обзор книги: Историческая динамика: почему государства возвышаются и падают» Питера Турчина. Экономика переходного периода . 12 (4): 801–809. doi :10.1111/j.0967-0750.2004.00203.x. ISSN 0967-0750.
- Спинни, Лора (2012). «Человеческие циклы: история как наука». Nature . 488 (7409): 24–26. Bibcode :2012Natur.488...24S. doi : 10.1038/488024a . PMID 22859185. S2CID 29199101.
- Спинни, Лора (2016). «База данных, которая переписывает историю, чтобы предсказывать будущее». New Scientist .
- Сьюзан, Реми (2013). «Au coeur de la cliodynamicique (1/2): исторические циклы». Интернет Акту .
- Тейнтер, Джозеф А. (2004). «Планирование падения общества: обзор исторической динамики: почему государства возвышаются и падают» Питера Турчина (PDF) . Nature . 427 (6974): 488–489. doi : 10.1038/427488a .
- Цирель, С. В. 2004. О возможных причинах гиперэкспоненциального роста населения Земли // Математическое моделирование социальной и экономической динамики / Под ред. М. Г. Дмитриева и А. П. Петрова, С. 367–39. М.: Российский государственный социальный университет, 2004.
- Турчин, П. (2003). Историческая динамика: почему государства возвышаются и падают. Принстон, Нью-Джерси: Princeton University Press.
- Турчин, П. (2005). Война и мир и война . Плюм.
- Турчин, П. (2009). "Теория формирования крупных государств" (PDF) . Журнал глобальной истории . 4 (2): 191–217. doi :10.1017/s174002280900312x. S2CID 73597670. Архивировано из оригинала (PDF) 2020-12-13 . Получено 2017-08-31 .
- Турчин, П. (2011). «Война и эволюция социальной сложности: многоуровневый подход к отбору». Структура и динамика . 4 (3): 1–37.
- Турчин П. 2006. Динамика населения и внутренняя война: переосмысление. Архивировано 07.05.2021 в Wayback Machine . Социальная эволюция и история 5(2): 112–147 (совместно с Андреем Коротаевым ).
- Турчин, Петр; Гринин, Леонид Ефимович; Коротаев, Андрей В.; де Мунк, Виктор К., ред. (2006). История и математика: Историческая динамика и развитие сложных обществ. М.: КомКнига/УРСС. ISBN 978-5-484-01002-8.(в Google Книгах)
- Турчин, Питер (2008). «Возникновение „клиодинамики“». Nature . 454 (7200): 34–35. Bibcode :2008Natur.454...34T. doi : 10.1038/454034a . ISSN 0028-0836. PMID 18596791. S2CID 822431.
- Турчин, П .; Нефедов, С. (2009). Секулярные циклы . Принстон, Нью-Джерси: Princeton University Press.
- Турчин, Питер; Бреннан, Роб; Карри, Томас Э.; Фини, Кевин К.; Франсуа, Питер; Хойер, Дэниел; Мэннинг, Джозеф Г.; Марциньяк, Аркадиуш; Маллинз, Дэниел; Палмизано, Алессио; Перегрин, Питер; Тернер, Эдвард А. Л.; Уайтхаус, Харви (2015). «Seshat: The Global History Databank». Клиодинамика: Журнал количественной истории и культурной эволюции . 6 (1): 77–107. doi : 10.21237/c7clio6127917 . hdl : 2299/16139 . ISSN 2373-7530.
- Турчин, Питер (2015). Ультраобщество: как 10 000 лет войны сделали людей величайшими кооператорами на Земле . Beresta Books. ISBN 978-0996139519.
- Зейглер, Дональд (2010). «Обзор книги: Secular Cycles Питера Турчина, Сергея А. Нефедова». International Social Science Review . 85 (3/4): 165–166. JSTOR 41887467.
- Чжао, Динсинь (2006). «Историческая динамика: почему государства возвышаются и падают. Питер Турчин». Американский журнал социологии . 112 (1): 308–310. doi :10.1086/507802. ISSN 0002-9602.
Дальнейшее чтение
- Вуд, Грэм (декабрь 2020 г.). «Следующее десятилетие может быть еще хуже». The Atlantic . Получено 12 ноября 2020 г. .
Внешние ссылки
- Клиодинамика: Журнал количественной истории и культурной эволюции
- Seshat: Банк данных всемирной истории
- Страница Питера Турчина «Клиодинамика»
- Историческая динамика в эпоху кризиса: поздняя Византия, 1204-1453 (обсуждение некоторых концепций клиодинамики с точки зрения медиевистики)
- Статья в "Nature" (август 2012 г.): Человеческие циклы: история как наука
- Институт эволюции