Группа субъектов, имеющих общую характеристику, например, принадлежность к поколению
Исследование случай-контроль против когорты на временной шкале. «OR» означает « отношение шансов », а «RR» означает « относительный риск ».
В статистике , эпидемиологии , маркетинге и демографии когорта — это группа субъектов , имеющих общую определяющую характеристику (обычно это субъекты, которые пережили общее событие в выбранный период времени, например, рождение или окончание учебного заведения).
Сравнение с данными за тот же период
Когортные данные часто могут быть более выгодны для демографов, чем данные за период. Поскольку когортные данные отточены до определенного периода времени, они обычно более точны. Они более точны, поскольку их можно настроить для получения пользовательских данных для определенного исследования. [ необходима цитата ]
Кроме того, когортные данные не подвержены влиянию темповых эффектов , в отличие от данных периода. Однако когортные данные могут быть невыгодны в том смысле, что может потребоваться много времени для сбора данных, необходимых для когортного исследования . [1] Другим недостатком когортных исследований является то, что их проведение может быть чрезвычайно дорогостоящим, поскольку исследование будет продолжаться в течение длительного периода времени, демографам часто требуются достаточные средства для поддержки исследования. [ необходима цитата ]
Демография часто противопоставляет когортные перспективы и периодические перспективы. Например, общий коэффициент рождаемости когорты является индексом среднего завершенного размера семьи для когорт женщин, но поскольку он может быть известен только для женщин, которые закончили деторождение, его нельзя измерить для женщин, способных к деторождению в настоящее время. Его можно рассчитать как сумму возрастных коэффициентов рождаемости когорты, которые получаются по мере ее старения с течением времени. Напротив, общий коэффициент рождаемости периода использует текущие возрастные коэффициенты рождаемости для расчета завершенного размера семьи для условной женщины, если бы она испытала эти коэффициенты рождаемости в течение своей жизни. [ необходима цитата ]
Перспективное когортное исследование : в этом типе исследования проводится сбор данных о воздействии (исходные данные) от субъектов, набранных до развития интересующих результатов. Затем субъекты отслеживаются во времени (будущем), чтобы зафиксировать, когда у субъекта развивается интересующий результат. Способы последующего наблюдения за субъектами исследования включают: телефонные интервью, личные интервью, физические осмотры, медицинские/лабораторные тесты и почтовые анкеты. [2] Примером перспективного когортного исследования является, например, если демограф хочет измерить всех мужчин, родившихся в 2018 году. Демографу придется ждать окончания события, 2018 год должен закончиться, чтобы у демографа были все необходимые данные. [3]
Ретроспективное когортное исследование : ретроспективные исследования начинаются с субъектов, которые подвержены риску возникновения интересующего исхода или заболевания, и определяют исход, начиная с того, где субъект находится в начале исследования, до прошлого субъекта, чтобы определить воздействие. Ретроспективное использование записей: клинических, образовательных, свидетельств о рождении, свидетельств о смерти и т. д., но это может быть сложно, поскольку может не быть данных для инициируемого исследования. Эти исследования могут иметь множественные воздействия, что может затруднить это исследование. [4] С другой стороны, примером ретроспективного когортного исследования является случай, когда демограф обследует группу людей, родившихся в 1970 году, у которых диабет 1 типа. Демограф начнет с изучения исторических данных. Однако, если демограф просматривает неэффективные данные в попытках определить источник диабета 1 типа, результаты демографа будут неточными. [1]
Хобкрафт, Джон; Менкен, Джейн; Престон, Сэмюэл (1982). «Возраст, период и эффекты когорт в демографии: обзор». Индекс населения . 48 (1). JSTOR: 4. doi :10.2307/2736356. ISSN 0032-4701. JSTOR 2736356.
«Анализ возраста-периода-когорты». Колумбийский университет, Школа общественного здравоохранения Мэйлмана . 3 августа 2016 г. Получено 13 ноября 2023 г.
Альтман, Клэр Э. (2015). «Возраст, период и эффекты когорт». Энциклопедия миграции . Дордрехт: Springer Netherlands. стр. 1–4. doi :10.1007/978-94-007-6179-7_88-1. ISBN 978-94-007-6179-7.
Хобкрафт, Джон; Менкен, Джейн; Престон, Сэмюэл (1985). «Возраст, период и эффекты когорт в демографии: обзор». Анализ когорт в социальных исследованиях . Нью-Йорк, Нью-Йорк: Springer New York. стр. 89–135. doi :10.1007/978-1-4613-8536-3_4. ISBN 978-1-4613-8538-7.
Wilmoth, John R. (17 ноября 2005 г.). "О связи между периодом и смертностью когорт" (PDF) . Демографические исследования . 13 . Институт демографических исследований Макса Планка: 234. doi :10.4054/demres.2005.13.11. ISSN 1435-9871 . Получено 13 ноября 2023 г. .
Демографический анализ (PDF) , 1 августа 2018 г., стр. 33–40 , получено 13 ноября 2023 г.
Даттани, Салони; Розер, Макс (10 ноября 2023 г.). «Периодические и когортные показатели: в чем разница?». Our World in Data . Получено 13 ноября 2023 г. .
Кармайкл, Гордон А. (2016). «Подходы к демографическому анализу на основе когорт и периодов». Основы демографического анализа: концепции, меры и методы . Серия Springer по демографическим методам и анализу населения. Том 38. Cham: Springer International Publishing. стр. 85–128. doi :10.1007/978-3-319-23255-3_3. ISBN 978-3-319-23254-6. ISSN 1877-2560.
