Группа субъектов, имеющих общую характеристику, например поколение.
Исследование случай-контроль по сравнению с когортой на временной шкале. «OR» означает « отношение шансов », а «RR» означает « относительный риск ».
В статистике , эпидемиологии , маркетинге и демографии когорта — это группа субъектов , которые имеют общую определяющую характеристику (обычно субъекты, которые пережили общее событие в выбранный период времени, например, рождение или окончание школы) .
Сравнение с данными за период
Когортные данные часто могут быть более выгодными для демографов , чем данные за определенный период. Поскольку когортные данные привязаны к конкретному периоду времени, они обычно более точны. Он более точен, поскольку его можно настроить на получение пользовательских данных для конкретного исследования. [ нужна цитата ]
Демография часто противопоставляет когортные и исторические перспективы. Например, общий коэффициент рождаемости в когорте представляет собой индекс среднего размера полной семьи для когорты женщин, но, поскольку он может быть известен только для женщин, закончивших деторождение, его нельзя измерить для фертильных в настоящее время женщин. Его можно рассчитать как сумму возрастных коэффициентов рождаемости в когорте, которые увеличиваются по мере ее старения с течением времени. Напротив, общий коэффициент рождаемости за период использует текущие повозрастные коэффициенты рождаемости для расчета полного размера семьи для условной женщины, если бы она сталкивалась с такими показателями рождаемости на протяжении всей своей жизни. [ нужна цитата ]
Проспективное когортное исследование . В этом типе исследования проводится сбор данных о воздействии (исходные данные) от субъектов, набранных до разработки интересующих результатов. Затем за субъектами наблюдают во времени (будущем), чтобы записать, когда у субъекта развивается интересующий результат. Способы отслеживания субъектов исследования включают: телефонные интервью, личные интервью, медицинский осмотр, медицинские/лабораторные тесты и анкеты по почте. [2] Примером проспективного когортного исследования является, например, если демограф хочет измерить всех мужчин, родившихся в 2018 году. Демографу придется дождаться окончания этого события, 2018 год должен прийти к концу. конец для того, чтобы демограф имел все необходимые данные. [3]
Ретроспективное когортное исследование : Ретроспективные исследования начинаются с субъектов, которые подвержены риску возникновения интересующего исхода или заболевания, и определяют результат, начиная с того места, где находится субъект, когда начинается исследование, до прошлого субъекта для выявления воздействия. Записи о ретроспективном использовании: клинические, образовательные, свидетельства о рождении, свидетельства о смерти и т. д., но это может быть сложно, поскольку может отсутствовать данные для начинающегося исследования. Эти исследования могут иметь множественное воздействие, что может затруднить данное исследование. [4] С другой стороны, примером ретроспективного когортного исследования может служить случай, когда демограф обследовал группу людей, родившихся в 1970 году и страдающих диабетом 1 типа. Демограф начал бы с рассмотрения исторических данных. Однако, если бы демограф рассматривал неэффективные данные в попытках определить источник диабета 1 типа, результаты демографа не были бы точными. [1]
^ ab «Преимущества и недостатки когортных исследований». sphweb.bumc.bu.edu . Проверено 27 марта 2018 г.
^ «Когортные исследования». sphweb.bumc.bu.edu . Проверено 4 апреля 2017 г.
^ «Справочник по статистическому анализу». www.statsref.com . Проверено 5 апреля 2018 г.
^ «Когортные исследования». sphweb.bumc.bu.edu . Проверено 4 апреля 2017 г.
дальнейшее чтение
Хобкрафт, Джон; Менкен, Джейн; Престон, Сэмюэл (1982). «Возраст, период и когортные эффекты в демографии: обзор». Индекс населения . ДЖСТОР. 48 (1): 4. дои : 10.2307/2736356. ISSN 0032-4701. JSTOR 2736356.
«Возрастно-когортный анализ». Школа общественного здравоохранения Мейлмана Колумбийского университета . 3 августа 2016 г. Проверено 13 ноября 2023 г.
Альтман, Клэр Э. (2015). «Возраст, период и когортные эффекты». Энциклопедия миграции . Дордрехт: Springer Нидерланды. стр. 1–4. дои : 10.1007/978-94-007-6179-7_88-1. ISBN 978-94-007-6179-7.
Хобкрафт, Джон; Менкен, Джейн; Престон, Сэмюэл (1985). «Возраст, период и когортные эффекты в демографии: обзор». Когортный анализ в социальных исследованиях . Нью-Йорк, штат Нью-Йорк: Springer New York. стр. 89–135. дои : 10.1007/978-1-4613-8536-3_4. ISBN 978-1-4613-8538-7.
Уилмот, Джон Р. (17 ноября 2005 г.). «О взаимосвязи между периодом и когортной смертностью» (PDF) . Демографические исследования . Институт демографических исследований Макса Планка. 13 : 234. doi :10.4054/demres.2005.13.11. ISSN 1435-9871 . Проверено 13 ноября 2023 г.
Демографический анализ (PDF) , 1 августа 2018 г., стр. 33–40 , дата обращения 13 ноября 2023 г.
Даттани, Салони; Розер, Макс (10 ноября 2023 г.). «Периодические и когортные показатели: в чем разница?». Наш мир в данных . Проверено 13 ноября 2023 г.
Кармайкл, Гордон А. (2016). «Когортный и периодический подходы к демографическому анализу». Основы демографического анализа: понятия, меры и методы . Серия Springer по демографическим методам и демографическому анализу. Том. 38. Чам: Международное издательство Springer. стр. 85–128. дои : 10.1007/978-3-319-23255-3_3. ISBN 978-3-319-23254-6. ISSN 1877-2560.
