Конвергентная валидность в поведенческих науках относится к степени, в которой две меры, которые теоретически должны быть связаны, фактически связаны. [1] Конвергентная валидность, наряду с дискриминантной валидностью , является подтипом конструктной валидности . Конвергентная валидность может быть установлена, если два схожих конструкта соответствуют друг другу, в то время как дискриминантная валидность применяется к двум разным конструктам, которые легко дифференцируются.
Кэмпбелл и Фиске (1959) разработали матрицу Multitrait-Multimetod для оценки конструктной валидности набора мер в исследовании. [2] Подход подчеркивает важность использования как дискриминантных, так и конвергентных методов валидации при оценке новых тестов. Другими словами, для того, чтобы установить конструктную валидность, вы должны продемонстрировать как конвергенцию, так и дискриминацию. [3]
Для оценки степени конвергентной валидности тест конструкта коррелируется с другими тестами, разработанными для измерения теоретически схожих конструктов. Например, для оценки конвергентной валидности теста математических навыков баллы по тесту коррелируются с баллами по другим тестам, которые также разработаны для измерения базовых математических способностей. Высокая корреляция между баллами теста будет свидетельством конвергентной валидности. [1]
Конвергентные доказательства лучше всего интерпретировать в сочетании с дискриминантными доказательствами. То есть, закономерности взаимокорреляций между двумя разнородными мерами должны быть низкими, в то время как корреляции с похожими мерами должны быть существенно выше. Эти доказательства могут быть организованы как матрица многопризнаков-многометодов . Например, чтобы проверить конвергентную валидность меры самооценки , исследователь может захотеть показать, что меры схожих конструкций, таких как самоуважение, уверенность, социальные навыки и самооценка, также связаны с самооценкой, тогда как непересекающиеся факторы, такие как интеллект, не должны быть связаны. [4]