stringtranslate.com

Контекстная осведомленность

Контекстная осведомленность относится в информационно-коммуникационных технологиях к способности учитывать ситуацию сущностей , [ 1] которые могут быть пользователями или устройствами, но не ограничиваются ими. Местоположение является лишь наиболее очевидным элементом этой ситуации . Узко определяемая для мобильных устройств , контекстная осведомленность, таким образом, обобщает осведомленность о местоположении . В то время как местоположение может определять, как работают определенные процессы вокруг участвующего устройства, контекст может применяться более гибко с мобильными пользователями, особенно с пользователями смартфонов . Контекстная осведомленность возникла как термин из вездесущих вычислений или как так называемых всепроникающих вычислений, которые стремились иметь дело со связью изменений в среде с компьютерными системами, которые в противном случае являются статичными. Этот термин также применялся к теории бизнеса в отношении контекстного проектирования приложений и вопросов управления бизнес-процессами . [2]

Качества контекста

В прошлом предлагались различные классификации контекста. Дей и Эбоуд (1999) [3] различают типы контекста местоположение , идентификацию , активность и время . Кальц и др. (2005) [4] определили категории пользователь и роль , процесс и задача , местоположение , время и устройство, чтобы охватить широкий спектр мобильных и веб-сценариев. Они подчеркивают, что для этих классических модальностей любая оптимальная категоризация во многом зависит от области применения и варианта использования. Более продвинутые модальности могут применяться, когда рассматриваются не только отдельные сущности, но и кластеры сущностей, которые работают в связности контекста, как, например, команды на работе или также отдельные носители с множеством устройств.

Классическое понимание контекста в бизнес-процессах вытекает из определения приложений AAA [5] со следующими тремя категориями:

эти три термина включают дополнительно место и время, как указано.

Информатика

В компьютерной науке контекстная осведомленность относится к идее, что компьютеры могут как ощущать, так и реагировать на основе своего окружения. Устройства могут иметь информацию об обстоятельствах, при которых они могут работать, и на основе правил или интеллектуального стимула реагировать соответствующим образом. Термин контекстная осведомленность в вездесущей вычислительной технике был введен Шилитом (1994). [6] [7] Контекстно-зависимые устройства также могут пытаться делать предположения о текущей ситуации пользователя. Дей (2001) определяет контекст как «любую информацию, которая может быть использована для характеристики ситуации сущности». [1]

В то время как сообщество компьютерных наук изначально воспринимало контекст как вопрос местоположения пользователя, как обсуждает Дей, [1] в последние несколько лет это понятие рассматривалось не просто как состояние, а как часть процесса, в котором участвуют пользователи; таким образом, были предложены сложные и общие модели контекста (см. обзор [8] ), для поддержки контекстно-зависимых приложений, которые используют их для (a) адаптации интерфейсов, (b) настройки набора данных, релевантных приложению, (c) повышения точности поиска информации, (d) обнаружения сервисов, (e) создания неявного взаимодействия с пользователем или (f) создания интеллектуальных сред. Например: контекстно-зависимый мобильный телефон может знать, что он в данный момент находится в конференц-зале, и что пользователь сел. Телефон может сделать вывод, что пользователь в данный момент находится на совещании, и отклонить любые неважные звонки. [9]

Контекстно-зависимые системы занимаются получением контекста (например, использованием датчиков для восприятия ситуации), абстрагированием и пониманием контекста (например, сопоставлением воспринимаемого сенсорного стимула с контекстом) и поведением приложения на основе распознанного контекста (например, запуском действий на основе контекста). [10] Поскольку активность и местоположение пользователя имеют решающее значение для многих приложений, контекстная осведомленность была более глубоко сфокусирована в исследовательских областях осведомленности о местоположении и распознавания активности .

Контекстная осведомленность рассматривается как технология, способствующая развитию повсеместных вычислительных систем. Контекстная осведомленность используется для разработки инновационных пользовательских интерфейсов и часто используется как часть повсеместных и носимых вычислений . Она также начинает ощущаться в Интернете с появлением гибридных поисковых систем. Шмидт, Бейгль и Геллерсен [11] определяют человеческий фактор и физическую среду как два важных аспекта, связанных с компьютерной наукой. Совсем недавно была также проделана большая работа по облегчению распространения контекстной информации ; Беллависта, Корради, Фанелли и Фоскини изучают [12] несколько решений промежуточного программного обеспечения, которые были разработаны для прозрачной реализации управления контекстом и предоставления в мобильной системе. Грифони, Д'Улиция и Ферри [13] представили обзор нескольких контекстно-зависимых систем локационных сервисов, использующих большие данные, проанализировав методологические и практические выборы, которые их разработчики сделали на основных этапах процесса контекстной осведомленности (т. е. получение контекста, представление контекста и обоснование и адаптация контекста). Перера, Заславский, Кристен и Георгакопулос [14] провели комплексное исследование контекстно-зависимых вычислений с точки зрения Интернета вещей, рассмотрев более 50 ведущих проектов в этой области. Кроме того, Перера также провел исследование большого количества промышленных продуктов на существующем рынке Интернета вещей с точки зрения контекстно-зависимых вычислений. [15] Их исследование призвано служить руководством и концептуальной основой для разработки и исследования контекстно-зависимых продуктов в парадигме Интернета вещей. Оценка была проведена с использованием теоретической основы, разработанной Деем и Эбоудом (1999) [3] более десяти лет назад. Сочетание Интернета и новых технологий превращает повседневные объекты в интеллектуальные объекты, которые могут понимать и реагировать на свои контексты. [16]

Контекст, связанный с человеческими факторами, структурирован в три категории: информация о пользователе (знание привычек, эмоциональное состояние, биофизиологические условия), социальная среда пользователя (совместное размещение других, социальное взаимодействие, групповая динамика) и задачи пользователя (спонтанная активность, вовлеченные задачи, общие цели). Аналогично, контекст, связанный с физической средой, структурирован в три категории: местоположение (абсолютное положение, относительное положение, совместное размещение), инфраструктура (окружающие ресурсы для вычислений, коммуникации, выполнения задач) и физические условия (шум, свет, давление, качество воздуха). [17] [18]

Реляционный контекст: динамические и не ориентированные на пользователя определения

В то время как ранние определения контекста имели тенденцию сосредотачиваться на пользователях или устройствах, напрямую взаимодействующих с пользователями, часто цитируемое определение из Дея [1] (« любая информация, которая может быть использована для характеристики ситуации сущности ») можно было бы принять без этого ограничения. Ориентированный на пользователя контекст, который может использоваться при проектировании интерфейсов человек-компьютер , может также подразумевать слишком четкое и частично произвольное разделение между «контентом» (всем, что явно вводится пользователями или выводится им) и контекстом, который является неявным и используется в целях адаптации . Более динамичный и децентрализованный взгляд, отстаиваемый Дуришем [19], рассматривает контекст как в первую очередь реляционный . Первоначально это соответствовало переходу от настольных вычислений к повсеместным вычислениям , но оно также соответствует более широкому пониманию окружающего интеллекта , где различия между контекстом и контентом становятся относительными и динамичными. [20] С этой точки зрения, какие бы источники информации (например, датчики IoT ) ни были контекстом для некоторых видов использования и приложений, они также могут быть источниками первичного контента для других, и наоборот. Важен набор отношений , которые связывают их вместе и с их средой. В то время как ранние описания контекста, ориентированного на одного пользователя, могли соответствовать классическим моделям «сущность-атрибут-значение» , более универсальные информационные модели на основе графов, такие как предложенные в NGSI-LD , лучше адаптированы для захвата более реляционного представления контекста, которое актуально для Интернета вещей , киберфизических систем и цифровых близнецов . В этом более широком понимании контекст не только представлен как набор атрибутов, прикрепленных к сущности, он также захватывается графом, который связывает эту сущность с другими. Осознание контекста — это способность учитывать эту сквозную информацию из разных источников.

Применение в ситуационной и социальной осведомленности

Осведомленность о контексте была применена в области совместной работы с компьютерной поддержкой (CSCW), чтобы помочь людям работать и сотрудничать более эффективно друг с другом. С начала 1990-х годов исследователи разработали большое количество программных и аппаратных систем, которые могут собирать контекстную информацию (например, местоположение, видеопотоки, сообщения о статусе «отсутствует») от пользователей. Затем эта информация открыто передается другим пользователям, тем самым улучшая их ситуационную осведомленность и позволяя им определять естественные возможности для взаимодействия друг с другом. На заре вычислений с учетом контекста многие из систем, разработанных для этой цели, были специально разработаны для помощи предприятиям или географически разделенным рабочим группам в совместной работе над общими документами или рабочими артефактами. Однако в последнее время растет объем работ, демонстрирующих, как эту технику можно также применять к группам друзей или членов семьи, чтобы держать их в курсе действий друг друга.

На сегодняшний день системы, использующие осведомлённость о контексте для улучшения ситуационной осведомлённости, можно охарактеризовать следующим образом:

Наиболее распространенным контекстом для получения и обмена в целях улучшения ситуационной осведомленности является местоположение пользователя. Например, в раннем прототипе, системе Active Badge [21] , у каждого пользователя был уникальный идентификационный значок, который можно было отслеживать с помощью ряда инфракрасных датчиков на потолке. Когда пользователи ходили по зданию, их местоположение постоянно отслеживалось централизованным сервером. Затем другие пользователи могли просматривать эту информацию (либо в текстовой форме, либо на карте, как это было сделано в более поздней работе [22] ), чтобы определить, находится ли пользователь в своем офисе, тем самым позволяя им определить лучшее время, чтобы зайти для незапланированного разговора. Местоположение также передавалось в PeopleTones, [23] Serendipity, [24] и системах поддержки группового взаимодействия [25], чтобы помочь пользователям определить, когда они находятся рядом с друзьями, пользователями с общими личными интересами и товарищами по команде соответственно. По сравнению с Active Badge, которая отображает только информацию о местоположении, эти системы более активны и будут предупреждать пользователей, когда они находятся в непосредственной близости друг от друга. Это позволяет пользователю узнать, когда доступна потенциальная возможность взаимодействия, тем самым увеличивая его/ее шансы воспользоваться ею.

Другим популярным контекстом для обмена является рабочая деятельность пользователя, часто путем обмена видео. В системе Community Bar [26] исследователи разработали настольное приложение, которое периодически делало снимки экрана пользователя. Затем эта информация передавалась коллегам пользователя, чтобы они могли знать, над какими документами/артефактами работают их коллеги по команде, и предоставляла общую систему отсчета, чтобы пользователи могли обсуждать эти артефакты, как если бы они были расположены вместе. В Montage [27] пользователям предоставляется возможность удаленно активировать веб-камеру на компьютере другого пользователя на короткое время. Эта возможность «взглянуть» на другого пользователя позволяет пользователям видеть, заняты ли они или озабочены, что, в свою очередь, помогает им лучше определять наиболее подходящее время для начала разговора.

Третий тип контекста для обмена для улучшения или усиления ситуационной осведомленности — это аудио пользователя. В системе Thunderwire [28] исследователи разработали медиапространство только для аудио, которое позволяло друзьям обмениваться необработанным аудио с микрофонов своих мобильных устройств. Эта система, которая по сути была постоянным конференц-звонком, позволяла пользователям прослушивать аудио других пользователей, чтобы определить, участвуют ли они в разговоре и когда. Системы WatchMe [29] и ListenIn [30] также в значительной степени полагаются на аудио, чтобы определить, является ли пользователь потенциально прерываемым и когда. Однако, в отличие от Thunderwire, эти системы полагаются на алгоритмы машинного обучения, чтобы анализировать аудио пользователя и определять, говорит ли пользователь. Это позволяет системе предоставлять другим пользователям тот же контекст (т. е. находится ли пользователь в разговоре или нет) без необходимости делиться фактическим аудио, тем самым делая ее более ориентированной на конфиденциальность.

Четвертый тип контекста, который обычно разделяется, — это общая активность пользователя. В системах Hubbub [31] и Conchat [32] исследователи разработали ряд приложений для обмена мгновенными сообщениями, которые отслеживали, когда пользователь был активен или бездействовал, используя либо программное обеспечение, либо датчики окружающей среды соответственно. Затем эта информация могла быть предоставлена ​​другим пользователям, чтобы они знали, доступны ли их друзья, чтобы ответить на их сообщения, и когда. В системе Digital Family Portrait [33] исследователи разработали цифровую фоторамку, которая обеспечивает качественную визуализацию повседневной деятельности пользователя (т. е. пожилого родителя/бабушки или дедушки). Затем эта визуализация предоставляется взрослым детям пользователя, чтобы они могли «проверить» своих родителей, не беспокоя их явно, тем самым позволяя им «стареть на месте».

Хотя эти системы демонстрируют, как контекстная осведомленность может использоваться для поддержки ситуационной и социальной осведомленности, долгосрочная эффективность этих систем еще не полностью изучена. Многие из описанных выше систем были оценены только на концептуальном уровне или для демонстрации того, что система технически осуществима. Следовательно, хотя первоначальные результаты этих исследований показывают, что контекстная осведомленность может поддерживать задачи ситуационной осведомленности, требуются дополнительные продольные данные.

Применение в здравоохранении

Контекстно-зависимые мобильные агенты [34] являются наиболее подходящим хостом, реализующим любые контекстно-зависимые приложения. Современные интегрированные голосовые и информационные коммуникации снабжают персонал больницы смартфонами для голосового общения друг с другом, но предпочтительно для поиска следующей задачи для выполнения и захвата следующего отчета для записи.

Однако все попытки поддержать персонал такими подходами тормозятся до отказа от принятия из-за необходимости поиска нового события для идентификации пациентов, списков заказов и рабочих графиков. Поэтому хорошо подходящее решение должно избавиться от такого ручного взаимодействия с маленьким экраном и, следовательно, обслуживать пользователя с

Применение в промышленном производстве

Контекстно-зависимые мобильные агенты являются хорошо подходящим хостом для внедрения новых контекстно-зависимых приложений в соответствии с новой парадигмой промышленности 4.0 . Современные интегрированные (голосовые и) информационные коммуникации оснащают персонал цеха или производственной линии смартфонами для передачи данных в систему управления производством для получения обратной связи, где данные поступают из обнаружения и идентификации компонентов и деталей для интеграции в гибкое управление производством для продуктов по запросу.

Однако все попытки поддержать персонал такими подходами затрудняются фиксированными производственными графиками, если только информация о спросе клиентов и конфигурации продукта не может быть сопоставлена ​​с поставкой деталей. Следовательно, хорошо подходящее решение должно избавиться от недостающего взаимодействия производственного плана и появления на производственной линии соответствующей информации и материала посредством

Ключевым требованием является внедрение решения, свободного от ручного взаимодействия работника с обработкой информации. В противном случае частота ошибок будет расти с ростом требований к информации.

Кроме того, ни одно из традиционных решений по определению местоположения RFID, WLAN или RTLS, рекламирующих наиболее точное определение местоположения, не обеспечивает требуемого качества, поскольку определение местоположения в традиционном положении с поиском абсолютных координат не удается ни технически, ни экономически. Другие подходы, основанные на нечетком определении местоположения, обещают лучшую окупаемость инвестиций.

Приложения в широко распространенных играх

Всепроникающая игра использует ощущаемые человеческие контексты для адаптации поведения игровой системы. Смешивая реальные и виртуальные элементы и позволяя пользователям физически взаимодействовать с окружающей средой во время игры, люди могут полностью вовлекаться в игровой процесс и получать лучший игровой опыт. Например, всепроникающая игра, которая использует контексты человеческой деятельности и местоположения в умных домах , сообщается автономным агентом . [35]

Приложения в мобильных мультимедийных устройствах

Музеи и археологические памятники иногда предоставляют мультимедийные мобильные устройства в качестве альтернативы традиционному аудиогиду (см., например, Tate Modern в Лондоне). [36] Контекстно-зависимое устройство будет использовать местоположение, текущие взаимодействия пользователя и график связанных объектов для динамической адаптации информации, представленной пользователю. [37] В некоторых случаях это сочетается с навигацией в реальном времени по сайту, чтобы направлять пользователя к артефактам или экспонатам, которые, вероятно, будут представлять интерес, на основе предыдущих взаимодействий пользователя. [38]

Смотрите также

Ссылки

  1. ^ abcd Дей, Анинд К. (2001). «Понимание и использование контекста». Персональные и повсеместные вычисления . 5 (1): 4–7. CiteSeerX  10.1.1.31.9786 . doi :10.1007/s007790170019. S2CID  147630.
  2. ^ Rosemann, M., & Recker, J. (2006). «Контекстно-зависимое проектирование процессов: исследование внешних факторов гибкости процессов» (PDF) . В T. Latour; M. Petit (ред.). 18-я Международная конференция по передовой инженерии информационных систем. Труды семинаров и докторского консорциума . Люксембург: Namur University Press. стр. 149–158.{{cite conference}}: CS1 maint: несколько имен: список авторов ( ссылка )
  3. ^ ab На пути к лучшему пониманию контекста и осознанию контекста [ постоянная мертвая ссылка ]
  4. ^ Kaltz, JW; Ziegler, J.; Lohmann, S. (2005). "Контекстно-ориентированная веб-инженерия: моделирование и приложения" (PDF) . Revue d'Intelligence Artificielle . 19 (3): 439–458. doi :10.3166/ria.19.439-458. Архивировано из оригинала (PDF) 21-06-2013 . Получено 15-01-2013 .
  5. ^ Обзор CISCO AAA
  6. ^ B. Schilit; N. Adams; R. Want. (1994). «Контекстно-зависимые вычислительные приложения». Семинар IEEE по мобильным вычислительным системам и приложениям (WMCSA'94), Санта-Крус, Калифорния, США . С. 89–101. CiteSeerX 10.1.1.29.5833 . 
  7. ^ Шилит, Б. Н.; Таймер, М. М. (1994). «Распространение информации об активной карте на мобильные хосты». IEEE Network . 8 (5): 22–32. CiteSeerX 10.1.1.49.1499 . doi :10.1109/65.313011. S2CID  766998. 
  8. ^ Кристиана Болчини; Карло А. Курино; Элиза Кинтарелли; Фабио А. Шрайбер; Летиция Танка (2007). «Ориентированный на данные обзор контекстных моделей» (PDF) . SIGMOD Рек . 36 (4): 19–26. CiteSeerX 10.1.1.423.1960 . дои : 10.1145/1361348.1361353. ISSN  0163-5808. S2CID  2187403. Архивировано из оригинала (PDF) 24 апреля 2009 г. 
  9. ^ Шмидт, А .; Айдоо, К.А.; Такалуома, А.; Туомела, У.; Ван Лаерховен, К.; Ван де Вельде В. (1999). «Расширенное взаимодействие в контексте» (PDF) . 1-й Международный симпозиум по карманным и повсеместным вычислениям (HUC99), Springer LNCS, том 1707. стр. 89–101.
  10. ^ Шмидт, Альбрехт (2002). "Повсеместные вычисления - вычисления в контексте". Докторская диссертация, Ланкастерский университет . Архивировано из оригинала 2009-04-23.
  11. ^ Альбрехт Шмидт ; Михаэль Бейгль; Ганс-В. Геллерсен (декабрь 1999 г.). «Контекст — это больше, чем местоположение» (PDF) . Компьютеры и графика . 23 (6): 893–902. CiteSeerX 10.1.1.37.2933 . doi :10.1016/s0097-8493(99)00120-x. S2CID  9612164. Архивировано из оригинала (PDF) 2007-03-16. 
  12. ^ Паоло Беллависта; Антонио Корради; Марио Фанелли; Лука Фоскини (август 2012 г.). «Обзор распределения контекстных данных для повсеместных мобильных систем». Обзоры вычислительной техники ACM . 44 (4): 1–45. дои : 10.1145/2333112.2333119. S2CID  1044435.
  13. ^ Грифони, Патриция; Д'Улиция, Арианна; Ферри, Фернандо (2018). Контекстная осведомленность в сервисах на основе местоположения в эпоху больших данных . Конспект лекций по инжинирингу данных и коммуникационным технологиям. Springer, Cham. стр. 85–127. doi :10.1007/978-3-319-67925-9_5. ISBN 9783319679242.
  14. ^ Перера, К.; Заславский, А.; Кристен, П.; Георгакопулос, Д. (2014). «Контекстно-зависимые вычисления для Интернета вещей: обзор». IEEE Communications Surveys and Tutorials . 16 (1): 414–454. arXiv : 1305.0982 . doi : 10.1109/SURV.2013.042313.00197. ISSN  1553-877X. S2CID  3348390.
  15. ^ Perera, C.; Liu, CH; Jayawardena, S.; Chen, M. (2014). «Обзор Интернета вещей с точки зрения промышленного рынка». IEEE Access . 2 : 1660–1679. arXiv : 1502.00164 . Bibcode : 2014IEEEA...2.1660P. doi : 10.1109/ACCESS.2015.2389854. ISSN  2169-3536. S2CID  1598350.
  16. ^ Кортуем, Герд; Каусар, Фахим; Сандрамурти, Васуги; Фиттон, Дэниел (январь 2010 г.). «Умные объекты как строительные блоки для Интернета вещей» (PDF) . IEEE Internet Computing . 14 (1): 44–51. doi :10.1109/MIC.2009.143. ISSN  1089-7801. S2CID  1007932.
  17. ^ Го, Бин; Фудзимура, Рёта; Чжан, Дацин; Имаи, Мичита (2012). «Дизайн в игре: улучшение вариативности игр, распространенных в закрытых помещениях». Мультимедийные инструменты и приложения . 59 (1): 259–277. doi :10.1007/s11042-010-0711-z.
  18. ^ Механизм самоорганизации для системы мониторинга холодовой цепи. C. Nicolas, M. Marot, M. Becker. 73-я конференция по транспортным технологиям IEEE 2011 (VTC Spring), Иокогама, Япония, май 2011 г.
  19. ^ Дуриш, Пол. «О чем мы говорим, когда говорим о контексте». Персональные и повсеместные вычисления 8.1 (2004): 19-30.
  20. ^ Штрайц, Норберт А.; Приват, Жиль (2009). «Окружающий интеллект». Справочник по универсальному доступу.
  21. ^ Want, R.; Hopper, A.; Falcao, V. & Gibbons, J. (1992). «Активная система определения местоположения бейджа». ACM Transactions on Information Systems . 10 (1): 91–102. CiteSeerX 10.1.1.17.339 . doi :10.1145/128756.128759. S2CID  399279. 
  22. ^ Маккарти, Дж. Ф. и Мейдел, Э. С. (1999). "ActiveMap: инструмент визуализации для определения местоположения для поддержки неформальных взаимодействий" . Карманные и повсеместные вычисления . Конспект лекций по информатике. Том 1707. С. 158–170. CiteSeerX 10.1.1.42.504 . doi :10.1007/3-540-48157-5_16. ISBN  978-3-540-66550-2.
  23. ^ Ли, КА; Сон, ТИ; Хуан, С. и Грисволд, ВГ (2008). «Peopletones: система обнаружения и уведомления о близости приятелей на мобильных телефонах». (PDF) . MobiSys '08 . стр. 160–173.
  24. ^ Игл, Н.; Пентланд, А. (2005). «Социальная удача: Мобилизация социального программного обеспечения». IEEE Pervasive Computing . 4 (2): 28–34. CiteSeerX 10.1.1.379.6199 . doi :10.1109/MPRV.2005.37. S2CID  2022143. 
  25. ^ Ферша, А.; Хольцманн, К. и Опл, С. (2004). «Осознание контекста для поддержки группового взаимодействия» (PDF) . MobiWac '04 . С. 88–97.[ мертвая ссылка ]
  26. ^ Ти, К.; Гринберг, С. и Гутвин, К. (2006). «Обеспечение осведомленности об артефактах для распределенной группы посредством совместного использования экрана» (PDF) . CSCW '06 . С. 99–108.
  27. ^ Тан, Дж.; Руа, М. (1994). «Монтаж: обеспечение телеблизости для распределенных групп». CHI '94 . С. 37–43. CiteSeerX 10.1.1.476.2157 . 
  28. ^ Акерман, М.; Хиндус, Д.; Мэйнваринг, С. и Старр, Б. (1997). «Hanging on the 'Wire: A Field Study of an Audio-Only Media Space». ACM Transactions on Computer-Human Interaction . 4 (1): 39–66. doi :10.1145/244754.244756. S2CID  47347785.
  29. ^ Мармасс, Н.; Шмандт, К. и Спектр, Д. (2004). «WatchMe: общение и осведомленность между членами сплоченной группы» (PDF) . UbiComp '04 . С. 214–231.
  30. ^ Росас, GMV (2003). "ListenIN: Ambient Auditory Awareness at Remote Places" (PDF) . Докторская диссертация, MIT Media Lab .
  31. ^ Айзекс, Э.; Валендовски, А. и Рангантан, Д. (2002). «Hubbub: мобильный мессенджер с улучшенным звуком, поддерживающий осведомленность и оппортунистические взаимодействия». CHI '02 . С. 333–340.
  32. ^ Ранганатан, А.; Кэмпбелл, Р. Х.; Рави, А. и Махаджан, А. (2002). «Conchat: контекстно-зависимая программа чата». Pervasive Computing . 1 (3): 51–57. doi :10.1109/MPRV.2002.1037722.
  33. ^ Майнатт, Э.Д.; Роуэн, Дж.; Крейгхилл, С. и Джейкобс, А. (2001). «Цифровые семейные портреты: поддержка спокойствия для членов расширенной семьи» (PDF) . CHI '01 . С. 333–340.[ постоянная мертвая ссылка ]
  34. ^ Бурштейн и др. Контекстно-зависимые мобильные агенты в здравоохранении Архивировано 10 апреля 2011 г. на Wayback Machine
  35. ^ Го, Бин; Фудзимура, Рёта; Чжан, Дацин; Имаи, Мичита (2012). «Дизайн в игре: улучшение вариативности игр, распространенных в закрытых помещениях». Мультимедийные инструменты и приложения . 59 : 259–277. doi :10.1007/s11042-010-0711-z.
  36. ^ "Мультимедийные гиды в галерее Tate Modern". Архивировано из оригинала 8 апреля 2012 года.
  37. ^ Проект PAST — Контекстно-зависимое руководство для посетителей
  38. ^ AGAMEMNON - Руководство для посетителей в режиме реального времени

Дальнейшее чтение

Внешние ссылки