stringtranslate.com

Корреляция между элементами и общей суммой

Корреляция между элементом и общим баллом теста — это корреляция между оцениваемым элементом и общим баллом теста . Это статистика элемента, используемая в психометрическом анализе для диагностики элементов оценки, которые не указывают на лежащую в основе психологическую черту , чтобы их можно было удалить или пересмотреть. [1]

Корреляция между элементами и общим числом в анализе элементов

В анализе элементов корреляция элемент-общая обычно рассчитывается для каждого элемента шкалы или теста, чтобы диагностировать степень, в которой элементы оценки указывают на лежащую в основе черту. Предполагая, что большинство элементов оценки указывают на лежащую в основе черту, каждый элемент должен иметь достаточно сильную положительную корреляцию с общим баллом по этой оценке. Важной целью анализа элементов является выявление и удаление или пересмотр элементов, которые не являются хорошими индикаторами лежащей в основе черты. [2]

Небольшая или отрицательная корреляция элементов дает эмпирическое доказательство того, что элемент не измеряет тот же конструкт , который измеряется оценкой. Точные значения зависят от типа меры, но в качестве эвристики значение корреляции менее 0,2 указывает на то, что соответствующий элемент не очень хорошо коррелирует со шкалой в целом и, таким образом, его можно исключить. Отрицательное значение указывает на то, что элемент может наносить ущерб общей психометрической надежности меры. [3] [4] Выявление и удаление (или пересмотр) плохо работающих элементов является критическим способом, с помощью которого психометрический анализ может улучшить качество меры.

Когда элементы оцениваются дихотомически, как на экзаменах с правильными и неправильными ответами , корреляция элементов в целом может быть рассчитана как точечно-бисериальная корреляция или как бисериальная корреляция . Это считается важным, поскольку элементы различаются по сложности, а точечно-бисериальная корреляция не может достичь своего теоретического максимума [+1,-1], если только доля правильных ответов не составляет 0,50 (50% правильных ответов на элемент). Бисериальная корреляция имеет коррекцию, которая, в теории, позволяет избежать этой проблемы. [1] На практике аналитики должны выбирать либо точечно-бисериальную, либо бисериальную корреляцию и не пытаться сравнивать, поскольку коррекция бисериальной корреляции всегда будет давать немного большую величину по сравнению с точечно-бисериальной. [5]

Индекс надежности элемента (IRI) определяется как произведение точечно-бисериальной корреляции элемента и стандартного отклонения элемента. В классической теории тестирования IRI индексирует степень, в которой элемент вносит вклад в истинную дисперсию баллов в наблюдаемую дисперсию баллов экзамена. На практике отрицательное значение IRI указывает на относительную степень, в которой элемент ухудшает оценку надежности, а положительное значение указывает на относительную степень, в которой он вносит вклад в высокую оценку надежности. [5]

Смотрите также

Ссылки

  1. ^ ab Henrysson, Sten (1963-06-01). "Коррекция корреляций между элементами и общим числом в анализе элементов". Psychometrika . 28 (2): 211–218. doi :10.1007/BF02289618. ISSN  1860-0980. S2CID  120534016.
  2. ^ Черчилль, GA, (1979). «Парадигма для разработки лучших мер маркетинговых конструкций», Журнал маркетинговых исследований , 16(1) стр. 64–73, doi :10.1177/002224377901600110, JSTOR  3150876
  3. ^ Эверитт, Б.С. (2002) Кембриджский словарь статистики , 2-е издание, CUP. ISBN 0-521-81099-X 
  4. ^ Филд, А., (2005). Открытие статистики с помощью SPSS . 2-е изд. Лондон: Sage
  5. ^ ab Allen, MJ, & Yen, WM (1979) Введение в теорию измерений , Уодсворт. ISBN 0-8185-0283-5