В термодинамике предел локальной устойчивости по отношению к малым флуктуациям четко определяется условием равенства нулю второй производной свободной энергии Гиббса .
Геометрическое положение этих точек (точка перегиба внутри кривой Gx или Gc, свободная энергия Гиббса как функция состава ) известна как спинодальная кривая. [1] [2] [3] Для составов в пределах этой кривой бесконечно малые колебания состава и плотности приведут к разделению фаз посредством спинодального распада . Вне кривой решение будет как минимум метастабильным по отношению к флуктуациям. [3] Другими словами, за пределами спинодальной кривой некоторые осторожные процессы могут привести к образованию однофазной системы. [3] Внутри него только процессы, далекие от термодинамического равновесия , такие как физическое осаждение из паровой фазы , позволят приготовить однофазные композиции. [4] Локальные точки сосуществующих составов, определяемые общей конструкцией касательной, известны как бинодальная кривая сосуществования , которая обозначает состояние равновесия системы с минимальной энергией. Повышение температуры приводит к уменьшению разницы между энтропией смешения и энтальпией смешения, и, таким образом, сосуществующие составы сближаются. Бинодальная кривая составляет основу разрыва смешиваемости на фазовой диаграмме. Свободная энергия смешения меняется в зависимости от температуры и концентрации, а бинодали и спинодали встречаются при критической или устойчивой температуре и составе. [5]
Для бинарных растворов термодинамическим критерием, определяющим спинодальную кривую, является то, что вторая производная свободной энергии по плотности или некоторой переменной состава равна нулю. [3] [6] [7]
Экстремумы спинодали на графике зависимости температуры от состава совпадают с экстремумами бинодали и известны как критические точки . [7]
В случае тройного изотермического равновесия жидкость-жидкость спинодальная кривая (полученная из матрицы Гессе) и соответствующая критическая точка могут использоваться для облегчения процесса корреляции экспериментальных данных. [8] [9] [10]